应用数学

　　本书由线性代数、概率论与数理统计三部分组成，主要包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵及二次型、随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等内容．为方便教与学，每节附有习题，每章附有复习题，书末附有习题答案．本书可供指挥院校本科各专业使用，在适当删减若干内窖后，也可供大专使用．

暂缺《应用数学》作者简介

第一章n阶行列式
1.1行列式的定义
1.2行列式的性质
1.3行列式按行(列)展开
1.4克拉默法则
复习题一
第二章矩阵及其运算
2.1矩阵及其运算
2.2逆阵
2.3矩阵分块法
2.4矩阵的初等变换与初等方阵
复习题二
第三章向量组的线性相关性与矩阵的秩
3.1n维向量及其线性运算
3.2向量组的线性相关性
3.3向量组的秩
3.4矩阵的秩
3.5向量空间
复习题三
第四章线性方程组
4.1齐次线性方程组
4.2非齐次线性方程组
复习题四
第五章相似矩阵与二次型
5.1向量的内积与向量组的正交基
5.2方阵的特征值与特征向量
5.3实对称阵的相似矩阵
5.4二次型及其标准形
5.5正定二次型
复习题五
第六章随机事件与概率
6.1随机试验
6.2随机事件及其运算
6.3古典概率
6.4频率与概率
6.5条件概率
6.6独立性
复习题六
第七章随机变量及其分布
7.1随机变量的概念
7.2离散随机变量的概率分布
7.3随机变量的分布函数
7.4连续随机变量的概率分布
7.5随机变量的函数的分布
复习题七
第八章多维随机变量
8.1二维随机变量
8.2边缘分布
8.3条件分布与随机变量的独立性
8.4两个随机变量的函数的分布
复习题八
第九章随机变量的数字特征
9.1数学期望
9.2方差
9.3几种重要随机变量的数学期望及方差
9.4协方差与相关系数
复习题九
第十章大数律与中心极限定理
10.1大数律
10.2中心极限定理
第十一章样本及抽样分布
11.1样本和统计量
11.2抽样分布
复习题十一
第十二章参数估计
12.1点估计
12.2点估计的优良性准则
12.3区间估计
复习题十二
第十三章假设检验
13.1假设检验的基本思想
13.2正态总体均值的假设检验
13.3正态总体方差的假设检验
13.4分布拟合检验
复习题十三
第十四章回归分析与方差分析
14.1一元线性回归
14.2单因素方差分析
附表一几种常用的概率分布
附表二标准正态分布表
附表三泊松分布表
附表四t分布表
附表五X2分布表
附表六F分布表
习题.复习题答案