神经动力学模型方法和应用

　　神经网络动力学是神经网络与动力学系统交叉结合的学科。本书着重阐述神经网络动力学模型的建立和各类模型研究的问题与方法。书中还介绍了神经动力学的生物背景与相关的动力系统理论的基础，并且给出了国内外一些应用的成果介绍。读者对象为大专院校理工科各专业的大学生、研究生、教师及有关的科技工作者。

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第一章神经元的神经生物学背景
1.1神经元的结构
1.2神经元的功能特征
1.3人工神经网络和现实性神经网络
参考文献
第二章非线性动力学模型与问题,分析与方法
2.1非线性动力学模型与问题
2.2非线性动力学分析与方法
参考文献
第三章神经网络中的非线性动力学问题及分析
3.1神经网络与动力系统
3.2单个神经元的动力学模型与问题
3.3离散的单层反馈型神经网络的动力学模型与问题
3.4连续的反馈型神经网络动力学模型与问题
3.5BSB模型.BP模型和环路BP模型及其它一些离散网络模型的动力学行为
3.6由H-H方程及Chay方程描述的神经活动中的各类动力学行为
3.7嗅觉神经网络
3.8生物神经网络中的同步振荡
3.9动态神经元网络的混沌动力学性质
3.10具有延迟的神经网络动力学系统模型和问题
参考文献
第四章神经网络模型的应用
4.1生物医学工程
4.2信号处理
4.3优化问题
4.4金融工程
4.5分类
4.6模式识别
参考文献