书籍详情
小波分析方法的应用
作者：李建平 唐远炎
出版社：重庆大学出版社
出版时间：2001-02-01
ISBN：9787562420040
定价：¥20.00
内容简介
小波分析是Fourier分析理论发表170多年来对其最辉煌的继承、总结和发展，对分析工具起着承前启后、继往开来的重要作用，并取得了许多传统分析方法难以实现的显著应用效果，这种分析技术是一种高新技术，是高科技的重要内容，它已经把信息工业和信息技术推向了一个新时代.本书系统介绍了小波分析的基本思想、基本原理与基本方法，重点介绍了作者本人的研究成果，尤其对小波分析的应用方法、应用技巧及精彩的应用实例作了详细描述．全书分为基础篇、应用篇和附录．基础篇中分一维、二维、三维等情形介绍了多分辨分析和快速小波算法，并提出了矢量积小波变换，给出了小波滤波器的统一解析构造；应用篇中介绍了小波分析在机械、图像、股票、概率统计及多媒体业务等多方面的应用，有很高的参考价值；附录中给出了因特网上最热门的小波网站和最新小波分析软件，它们为初学者直接进入小波分析应用提供了捷径，为小波专家验证理论结果打开了方便之门，全书按学术研究方式组织内容和选材，这样可确保其学术参考价值；按教学方式安排内容次序，撰写实施中充分考虑引入简单、通俗易懂和几何直观等特性，便于读者接受．本书可作为高等学校理工科、经济学、工商管理等各专业高年级本科生及研究生学习小波分析的教材和参考书，特别适合信号信息处理等领域的研究人员、工程技术人员阅读参考．
作者简介
暂缺《小波分析方法的应用》作者简介
目录
基础篇
第1章小波分析的引入
1.1Fourier分析：改变世界的诗
1.2加窗Fourier变换：对Fourier变换的修补
1.3小波分析的发展历程
第2章小波分析的基本思想.基本原理与基本方法
2.1小波分析的主要内容
2.2小波分析的基本元素
2.3小波分析的语法规则
2.4对小波分析的辩证认识
2.5各种变换的比较
第3章一维小波分析
3.1一维连续小波变换
3.2一维离散小波变换
3.3一维多分辨分析
3.4一维Mallat算法
3.5一维最佳小波基的构造
第4章二维小波分析
4.1二维连续与离散小波变换
4.2二维多分辨分析
4.3二维Mallat算法
4.4二维非张量积样条小波基的构造
第5章三维小波分析
5.1三维连续与离散小波变换
5.2三维多分辨分析
5.3三维Mallat算法
5.4L2(Rd)(K≥3)空间非张量积样条小波基的构造
第6章快速算法的发展与展望
6.1概述
6.2基于Fourier分析的快速算法
6.3基于非Fourier分析的快速算法
6.4基于小波分析的快速算法
6.5快速算法研究展望
第7章基于Mellin变换和斜交投影的快速小波算法
7.1概述
7.2分析函数与斜交投影
7.3基于Mellin变换和Fourier变换的CWT表述
7.4CWT的斜交投影算法
7.5CWT的快速算法
7.6快速算法的具体实现步骤
7.7小结与讨论
第8章一种新型小波变换--矢量积小波变换
8.1概述
8.2矢量小波
8.3矢量积小波变换
8.4矢量积小波变换的多级分解
8.5矢量积小波变换的重构公式
8.6结论
第9章小波滤波器的统一解析构造
9.1概述
9.2N=1.N=2滤波器的解析构造
9.3N=2k-1滤波器的解析构造
9.4一般滤波器的解析构造
9.5小波滤波器及参数角计算实例
第10章小波分析应用的数学基础
10.1概述
10.2有关定义和定理
10.3具体应用时的方法与注意点
应用篇
第11章小波分析在叶轮机械三元叶片优化设计中的应用
11.1概述
11.2平面叶栅气动设计优化问题的准备及流线坐标系下的气动方程组
11.3流线坐标系下气动方程组的小波方法求解
11.4平面叶栅壁面最优流速模型
11.5小波方法求解平面叶栅壁面最优流速模型
11.6任意旋转面可压流叶栅型面最优流速分布
11.7任意旋转面可压流叶栅型面最优流速分布小波光滑化
11.8任意旋转面最优叶栅叶型的构成
11.9三元叶片最优扭曲规律研究
11.10最优三元叶片的具体构成
11.11数值结果
11.12结论
第12章小波分析在图像特征提取和识别中的应用
12.1概述
12.2二维非张量积样条小波用于边缘提取
12.3实验结果
12.4结论
第13章小波分析提取文件特征
13.1概述
13.22-DMRA
13.3用2-DMRA分析格式文件
13.4格式文件识别的数值实验
第14章小波分析在图像细化中的应用
14.1Bubble小波的生成及算法
14.2神经网络的图像细化算法
14.3二维非张量积样条小波的产生
14.4基于BW.CNN和NB的细化算法
14.5实验例子
14.6结语
第15章小波分析在图像压缩中的应用
15.1基于变分原理的Daubechies型小波基的建立
15.2二维非张量积样条小波的产生
15.3神经网络的广义变换方法
15.4小波变换和神经网络的图像压缩框架
15.5实验结果
第16章基于小波理论的股票价格行为分析
16.1概述
16.2自相似性与小波变换
16.3小波变换数值分析结果
16.4结论
第17章小波分析在概率统计中的应用
17.1概述
17.2一些定义及估计方法
17.3主要结果及若干引理
第18章小波分析在多媒体业务描述与处理中的应用
18.1概述
18.2近似MMPP参数的小波方法计算
18.3间断泊松过程两状态MMPP参数的小波分析方法计算
附录
附录一因特网上的小波分析电子资源--小波网站
附录二因特网上的小波分析软件网址
第1章小波分析的引入
1.1Fourier分析：改变世界的诗
1.2加窗Fourier变换：对Fourier变换的修补
1.3小波分析的发展历程
第2章小波分析的基本思想.基本原理与基本方法
2.1小波分析的主要内容
2.2小波分析的基本元素
2.3小波分析的语法规则
2.4对小波分析的辩证认识
2.5各种变换的比较
第3章一维小波分析
3.1一维连续小波变换
3.2一维离散小波变换
3.3一维多分辨分析
3.4一维Mallat算法
3.5一维最佳小波基的构造
第4章二维小波分析
4.1二维连续与离散小波变换
4.2二维多分辨分析
4.3二维Mallat算法
4.4二维非张量积样条小波基的构造
第5章三维小波分析
5.1三维连续与离散小波变换
5.2三维多分辨分析
5.3三维Mallat算法
5.4L2(Rd)(K≥3)空间非张量积样条小波基的构造
第6章快速算法的发展与展望
6.1概述
6.2基于Fourier分析的快速算法
6.3基于非Fourier分析的快速算法
6.4基于小波分析的快速算法
6.5快速算法研究展望
第7章基于Mellin变换和斜交投影的快速小波算法
7.1概述
7.2分析函数与斜交投影
7.3基于Mellin变换和Fourier变换的CWT表述
7.4CWT的斜交投影算法
7.5CWT的快速算法
7.6快速算法的具体实现步骤
7.7小结与讨论
第8章一种新型小波变换--矢量积小波变换
8.1概述
8.2矢量小波
8.3矢量积小波变换
8.4矢量积小波变换的多级分解
8.5矢量积小波变换的重构公式
8.6结论
第9章小波滤波器的统一解析构造
9.1概述
9.2N=1.N=2滤波器的解析构造
9.3N=2k-1滤波器的解析构造
9.4一般滤波器的解析构造
9.5小波滤波器及参数角计算实例
第10章小波分析应用的数学基础
10.1概述
10.2有关定义和定理
10.3具体应用时的方法与注意点
应用篇
第11章小波分析在叶轮机械三元叶片优化设计中的应用
11.1概述
11.2平面叶栅气动设计优化问题的准备及流线坐标系下的气动方程组
11.3流线坐标系下气动方程组的小波方法求解
11.4平面叶栅壁面最优流速模型
11.5小波方法求解平面叶栅壁面最优流速模型
11.6任意旋转面可压流叶栅型面最优流速分布
11.7任意旋转面可压流叶栅型面最优流速分布小波光滑化
11.8任意旋转面最优叶栅叶型的构成
11.9三元叶片最优扭曲规律研究
11.10最优三元叶片的具体构成
11.11数值结果
11.12结论
第12章小波分析在图像特征提取和识别中的应用
12.1概述
12.2二维非张量积样条小波用于边缘提取
12.3实验结果
12.4结论
第13章小波分析提取文件特征
13.1概述
13.22-DMRA
13.3用2-DMRA分析格式文件
13.4格式文件识别的数值实验
第14章小波分析在图像细化中的应用
14.1Bubble小波的生成及算法
14.2神经网络的图像细化算法
14.3二维非张量积样条小波的产生
14.4基于BW.CNN和NB的细化算法
14.5实验例子
14.6结语
第15章小波分析在图像压缩中的应用
15.1基于变分原理的Daubechies型小波基的建立
15.2二维非张量积样条小波的产生
15.3神经网络的广义变换方法
15.4小波变换和神经网络的图像压缩框架
15.5实验结果
第16章基于小波理论的股票价格行为分析
16.1概述
16.2自相似性与小波变换
16.3小波变换数值分析结果
16.4结论
第17章小波分析在概率统计中的应用
17.1概述
17.2一些定义及估计方法
17.3主要结果及若干引理
第18章小波分析在多媒体业务描述与处理中的应用
18.1概述
18.2近似MMPP参数的小波方法计算
18.3间断泊松过程两状态MMPP参数的小波分析方法计算
附录
附录一因特网上的小波分析电子资源--小波网站
附录二因特网上的小波分析软件网址
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