图象处理与分析：

　　数学形态学是一门新兴的图象处理与分析学科，其基本理论和方法在视觉检测、生物医学图象分析、机器人视觉、图象压缩编码、纹理分析等诸多领域，都取得了非常成功的应用，创造了巨大的经济效益。本书用浅显的语言，结合丰富的图示，详细、系统地介绍了数学形态学图象分析的理论和方法，并给出了大量的应用实例。对于书中所介绍的算法，基本上都给出了相应的C程序例子，书后附有程序软盘一张。本书可作为计算机信息处理、自动控制、材料科学、生物医学工程、遥感地质等领域科技人员的入门书，也可作为高校师生的教学参考书。另外，与本书内容配合，还有专业版图象分析软件一套，有意者可与科学出版社或作者联系。

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前言
第一章 绪论
  1.1 数学形态学与图象处理
  1.2 连续图象和数字图象
  1.3 形态学基本运算及应用实例
  1.4 本书的内容及安排
第二章 二值腐蚀和膨胀
  2.1 腐蚀
  2.2 膨胀
  2.3 腐蚀和膨胀的代数性质
  2.4 腐蚀和膨胀的滤波性质
  2.5 与集合运算之间的关系
第三章 二值开运算和闭运算
  3.1 开运算
  3.2 闭运算
  3.3 开闭运算的滤波性质
  3.4 开闭运算滤波器的应用
  3.5 不变性
  3.6 τ-开运算
第四章 击中击不中变换
  4.1 定义
  4.2 物体识别
  4.3 细化
  4.4 修剪
第五章 二值图象的形态学处理
  5.1 象素区域
  5.2 边界检测
  5.3 条件膨胀
  5.4 骨架化
  5.5 流域分割方法
  5.6 马瑟荣表达定理及形态学恢复
第六章 颗粒分析
  6.1 采用凸基元的欧几里德颗粒分析
  6.2 离散粒度分布
  6.3 随机布尔图象的颗粒分析
  6.4 局部颗粒分析及纹理分析
  6.5 一般颗粒分析
第七章 灰值形态学
  7.1 预备数学知识
  7.2 灰值腐蚀
  7.3 灰值膨胀
  7.4 代数性质
  7.5 滤波性质
  7.6 本影变换
  7.7 扁平结构元素
  7.8 灰值开闭运算
  7.9 图象的数字灰值形态学
第八章 灰值形态学算法
  8.1 灰值形态学梯度
  8.2 Top-Hat变换
  8.3 开闭运算及混合滤波器
  8.4 利用流域的分割方法
附录
  附录A 数学形态学发展简史
  附录B 书中使用的符号及含义
  附录C 数学形态学常用运算及其性质
  附录D 英汉术语对照
参考文献