特种检测技术及应用

　　本书介绍在现代控制工程中一些特种检测技术的原理、方法及应用实例，包括过程层析成像技术、多相流检测中的电容层析成像技术，基于动态信号处理的检测技术，基于神经网络的软测量技术、小波分析技术和相关流量测量技术等。本书可作为高等院校检测技术、自动化仪表和自动控制等专业高年级本科生、研究生的教学参考书，也可供相关研究领域的科技人员参考。

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第一章  过程层析成像技术                  
 1. 1  概述                  
 1. 1. 1  过程层析成像的发展历程                  
 1. 1. 2  过程层析成像的特点. 用途和构成                  
 1. 1. 3  过程层折成像技术研究现状                  
 1. 1. 4  过程层析成像技术研究发展趋势                  
 1. 2  Radon变换                  
 1. 2. 1  Radon变换及其逆变换                  
 1. 2. 2  Radon变换的基本性质                  
 1. 2. 3  Radon变换与Fourier变换的关系(投影定理)                  
 1. 3  逆问题                  
 1. 3. 1  逆问题和不适定性的基本概念                  
 1. 3. 2  正则化理论                  
 1. 4  过程层析成像图像重建算法                  
 1. 4. 1  反投影算法                  
 1. 4. 2  Fourier变换重建算法                  
 1. 4. 3  滤波反(逆)投影图像重建算法                  
 1. 4. 4  ART算法与SIRT算法                  
 1. 4. 5  约束最小二乘类算法                  
 1. 4. 6  修正的Newton-Raphson算法                  
 1. 5  应用                  
 1. 5. 1  流型可视化及其辨识                  
 1. 5. 2  分相含率测量                  
 1. 5. 3  多相流流量测量                  
 参考文献                  
                   
 第二章  多相流检测中的电容层析成像技术                  
 2. 1  概述                  
 2. 2  传感器结构及其仿真研究                  
 2. 2. 1  ECT电容传感器的结构                  
 2. 2. 2  电容传感器的有限元建模                  
 2. 2. 3  应用有限元模型分析传感器性能                  
 2. 3  电容数据采集系统                  
 2. 3. 1  电容数据采集系统的难点                  
 3. 3. 2  电容检测方法简述                  
 2. 3, 3  12电极电容数据采集系统的设计                  
 2. 3. 4  电容检测性能指标分析                  
 2. 3. 5  仪表结构设计                  
 2. 3. 6  传感器电容测量结果分析                  
 2. 4  ECT系统上位机软件设计                  
 2. 4. 1  成像系统软件设计                  
 2. 4. 2  图像重建算法                  
 2. 5  ECT系统应用研究                  
 2. 5. 1  ECT系统性能的实验研究                  
 2. 5. 2  ECT系统在模拟井上的应用研究                  
 参考文献                  
                   
 第三章  基于动态信号处理的参数检测技术                  
 3. 1  检测原理与方法                  
 3. 1. 1  状态信息与待测量之间的关系                  
 3. 1. 2  状态信息的获取                  
 3. 1. 3  动态信息的分析和处理                  
 3. 1. 4  特点分析                  
 3. 2  动态信号处理的基本理论                  
 3. 2. 1  随机过程与随机信号的基本概念                  
 3. 2. 2  随机信号的幅值域处理方法                  
 3. 2. 3  随机信号的时域处理方法                  
 3. 2. 4  随机信号的频域处理方法                  
 3. 2. 5  随机信号的时间-频率域处理方法                  
 3. 3  信号处理技术在气液两相流参数检测中的应用                  
 3. 3. 1  流型辨识                  
 3. 3. 2  流量测量                  
 参考文献                  
                   
 第四章  基于人工神经网络的软测量技术                  
 §4. 1  人工神经网络及软测量技术简                  
 4. 1. 1  人工神经网络基本概念                  
 4. 1. 2  人工神经网络理论研究及应用发展                  
 4. 1. 3  基于神经网络的软测量方法概述                  
 4. 2  神经网络与软测量模型辨识                  
 4. 2. 1  神经网络类型                  
 4. 2. 2  用于软测量模型辨识的前向神经网络                  
 4. 2. 3  用于软测量模型辨识的反馈神经网络                  
 4. 3  基于神经网络的在线软测量通用模型                  
 4. 3. 1  软测量通用模型                  
 4. 3. 2  建立软测量模型的基本方法                  
 4. 4  应用                  
 4. 4. 1  气固两相流中固相质量流量的软测量建模                  
 4. 4. 2  两相流中离散相浓度的软测量建模                  
 4. 4. 3  两相流管截面流型辨识的软测量建模                  
 4. 4. 4  高炉喷吹系统煤粉流量的软测量建模                  
 4. 4. 5  连续搅拌反应釜的软测量建模                  
 4. 4. 6  流化催化裂化生产过程中的软测量技术                  
 参考文献                  
                   
 第五章  小波分析技术                  
 5. 1  小波分析简介                  
 5. 1. 1  Fourier变换                  
 5. 1. 2  小波的定义                  
 5. 1. 3  时间-频率窗                  
 5. 1. 4  离散二进小波变换及Mallat算法                  
 5. 2  多分辨率分析                  
 5. 2. 1  多分辨率逼近                  
 5. 2. 2  多分辨率变换的实现                  
 5. 2. 3  正交小波表示                  
 5. 2. 4  正交小波表示的实现                  
 5. 2. 5  由正交小波表示对信号进行重建                  
 5. 3  应用                  
 5. 3. 1  气液两相流流型检测                  
 5. 3. 2  流化床和鼓泡塔中的流型检测                  
 5. 3. 3  滚动轴承故障检测                  
 参考文献                  
                   
 第六章  相关流量测量技术                  
 6. 1  相关流量测量概述                  
 6. 1. 1  相关流量计的原理. 特点和分类                  
 6. 1. 2  相关流量计的现状. 存在问题和发展趋势                  
 6. 2  随机过程数字特征与相关函数性质                  
 6. 2. 1  随机过程的数字特征                  
 6. 2. 2  相关函数性质                  
 6. 3  相关流量测量系统分析                  
 6. 3. 1  相关流量测量系统数学模型                  
 6. 3. 2  相关流量测量系统误差分析                  
 6. 4  相关流量测量系统算法                  
 6. 4. 1  极性互相关原理                  
 6. 4. 2  极性相关算法                  
 6. 4. 3  梯度相关法                  
 6. 5  应用                  
 6. 5. 1  电容式气力输送系统粉料相关流量计                  
 6. 5. 2  纸浆光学相关流量计                  
 6. 5. 3  纸浆超声相关流量计                  
 参考文献