统计软件SPSS系列

作者：苏金明等

出版社：电子工业出版社

出版时间：2002-10-01

ISBN：9787505380516

定价：¥36.00

　　统计软件SPSS系列分为应用实战篇和二次开发篇两册。本书主要介绍SPSS软件的应用，结合若干实例全面讲述了SPSS的基本操作功能、图形功能和统计分析功能。图形功能部分包括常见的统计图形和二维、三维交互图形。统计分析功能包括样本描述与数据准备、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、判别分析和可靠性分析等。本书内容丰富、实用，可供统计及相关专业的大学生、研究生和相关技术人员阅读。

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SPSS基本操作
第1章  SFSS for Windows简介
     1. 1  SPSS for Windows的基本特点
     1. 2  SPSS for Windows的运行环境
     1. 3  SPSS for Windows的功能介绍
     1. 3. 1  SPSS的数据编辑功能
     1. 3. 2  表格的生成和编辑
     1. 3. 3  图形的生成和编辑
     1. 3. 4  与其他软件的链接
     1. 3. 5  SPSS的统计功能
     1. 3. 6  二次开发功能
     1. 4  SPSS for Windows的主要窗口
     1. 4. 1  数据编辑器
     1. 4. 2  语法编辑器
     1. 4. 3  输出查看器
     1. 4. 4  草稿输出器
     1. 4. 5  脚本编辑器
     1. 5  SPSS for Windows的帮助系统
     1. 5. 1  联机帮助
     1. 5. 2  在线帮助
     1. 5. 3  图解帮助
     1. 5. 4  右键提示
第2章  信息的输入和输出
     2. 1  数据的输入
     2. 1. 1  用“Ooen File”对话框输入数据
     2. 1. 2  输入ASCII码数据文件
     2. 1. 3  打开Excel文件
     2. 2  数据与统计成果的输出
     2. 2. 1  数据的输出
     2. 2. 2  查看器窗口内容的输出
     2. 2. 3  SPSS图形编辑器中内容的输出
     2. 2. 4  输出变量的保存和处理
第3章  数据文件的编辑
     3. 1  数据的排序
     3. 2  数据的转置
     3. 3  数据的聚合
     3. 4  数据文件的拆分
     3. 5  数据文件的合并
     3. 5. 1  个案合并
     3. 5. 2  变量合并
     3. 6  数据的选择
     3. 6. 1  根据逻辑关系表达式选择数据
     3. 6. 2  随机选取数据
     3. 6. 3  在给定范围内选取数据
     3. 6. 4  用过滤器变量选择数据
     3. 7  数据的转换
     3. 7. 1  利用Compute功能选项转换数据
     3. 7. 2  利用Count功能选项转换数据
     3. 7. 3  利用Recode功能选项转换数据
     3. 7. 4  利用Automatic Recode功能选项转换数据
     3. 7. 5  随机数种子的生成
     3. 7  缺失值的替换
     SPSS图形功能
第4章  统计图的创建和编辑
     4. 1  统计图的创建
     4. 1. 1  条形图
     4. 1. 2  线图. 垂线图和面积图
     4. 1. 3  饼图
     4. 1. 4  高低图
     4. 1. 5  帕累托图
     4. 1. 6  箱形图
     4. 1. 7  误差条图
     4. 1. 8  散点图
     4. 1. 9  直方图
     4. 1. 10  P—P概率图
     4. 1. 11  Q—Q概率图
     4. 2  统计图的编辑
     4. 2. 1  “Gallery”菜单
     4. 2. 2  “Chart”菜单
     4. 2. 3  “Format”菜单
第5章  交互图的创建和编辑
     5. 1  交互图的创建
     5. 1. 1  条形交互图的创建
     5. 1. 2  点形交互图. 线形交互图. 带形交互图和垂线形交互图的创建
     5. 1. 3  饼形交互图的创建
     5. 1. 4  箱形交互图的创建
     5. 1. 5  误差条形交互图的创建
     5. 1. 6  直方交互图
     5. 1. 7  散点交互图的创建
     5. 2  交互图的编辑
     5. 2. 1  利用“3—D”对话框进行编辑
     5. 2. 2  利用工具按钮进行编辑
     SPSS统计分析
第6章　样本描述与数据准备
     6. 1　样本的描述
     6. 1. 1  基本数学知识
     6. 1. 2  SPSS实现
     6. 2  数据列表与报表输出
     6. 2. 1  分层报表过程
     6. 2. 2　个案列表过程
     6. 2. 3　行综述报表过程
     6. 2. 4  列综述报表过程
     6. 3  异常值的处理
     6. 3. 1  利用统计过程发现异常值
     6. 3. 2  利用箱形图发现异常值
     6. 4　数据的标准化
     6. 4. 1  基本数学原理
     6. 4. 2  标准化的SPSS实现
第7章  参数估计
     7. 1  点估计
     7. 1. 1  基本概念和数学原理
     7. 1. 2  点估计的SPSS实现
     7. 2  区间估计
     7. 2. 1  单个正态总体的区间估计
     7. 2. 2  两个正态总体的区间估计
第8章  假设检验
     8. 1  t检验
     8. 1. 1  单样本的均值检验
     8. 1. 2  独立样本的均值比较
     8. 1. 3  成对样本的均值比较
     8. 2  F检验
     8. 3  分布检验
     8. 3. 1  用P—P图进行分布检验
     8. 3. 2  用Q—Q图进行分布检验
     8. 4  正态分布假设检验
     8. 4. 1  用Explore过程检验正态分布
     8. 4. 2  峰度—偏度检验(Jarque—Bera检验)
     8. 4. 3  数据不服从正态分布时的处理
     8. 5  方差齐性检验
     8. 5. 1  基本数学原理
     8. 5. 2  SPSS实现
     8. 5. 3  方差不齐时的处理
     8. 6  线性检验
     8. 7  独立性检验
     8. 8  异常数据的判断和处理
     8. 8. 1  基本数学原理
     8. 8. 2  SPSS实现
第9章  非参数检验
     9. 1  单个样本的检验
     9. 1. 1  X2(又称为卡方)检验
     9. 1. 2  二项检验
     9. 1. 3  游程检验
     9. 1. 4  柯尔莫哥洛夫—斯米诺夫检验
     9. 1. 5  单样本检验方法的比较
     9. 2  两个独立样本的非参数检验
     9. 2. 1  对话框介绍
     9. 2. 2  Mann—Whitney U检验
     9. 2. 3  柯尔莫哥诺夫—斯米诺夫双样本检验
     9. 2. 4  Moses极端反应检验
     9. 2. 5  Wald—Wolfowitz游程检验
     9. 3  多个独立样本的非参数检验
     9. 3. 1  对话框介绍
     9. 3. 2  Kruskal—Wallis H检验
     9. 3. 3  中位数检验
     9. 4  两个相关样本的非参数检验
     9. 4. 1  对话框介绍
     9. 4. 2  Wilcoxon符号秩检验
     9. 4. 3  符号检验
     9. 4. 4  Mcnemar变化显著性检验
     9. 5  多个相关样本的非参数检验
     9. 5. 1  对话框介绍
     9. 5. 2  Friedman检验
     9. 5. 3  Kendall协和系数检验
     9. 5. 4  Cochran’s Q检验
第10章  方差分析
     10. 1  单因子方差分析的基本数学原理
     10. 2  SPSS实现
     10. 2. 1  对话框介绍
     10. 2. 2  应用实例
第11章  回归分析
     11. 1  线性回归
     11. 1. 1  一元线性回归
     11. 1. 2  多元线性回归
     11. 2  曲线拟合
     11. 2. 1  基本数学原理
     11. 2. 2  SPSS实现
第12章  相关分析
     12. 1  基本数学原理
     12. 2  SPSS实现
     12. 2. 1  对话柜介绍
     12. 2. 2  应用实例
第13章  因子分析
     13. 1  基本数学原理
     13. 2  SPSS实现
     13. 2. 1  对话框介绍
     13. 2. 2  应用实例
第14章  聚类分析
     14. 1  基本数学原理
     14. 1. 1  距离和相似系数
     14. 1. 2  常用的聚类方法
     14. 1. 3  数据的转换
     14. 2  SPSS实现
     14. 2. 1  对话框介绍
     14. 2. 2  应用实例
第15章  判别分析
     15. 1  基本数学原理
     15. 1. 1  距离判别法
     15. 1. 2  费歇尔判别法
     15. 1. 3  贝叶斯判别法
     15. 1. 4  典型判别法和逐步判别法
     15. 2  SPSS实现
     15. 2. 1  对话框介绍
     15. 2. 2  应用实例
第16章  可靠性分析
     16. 1  基本数学原理
     16. 2  SPSS实现
     16. 2. 1  对话框介绍
     16. 2. 2  应用实例
附录A  常用统计词汇英汉对照表
附录B  SPSS中的函数
参考文献