“人工智能超入门丛书”面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，辅以程序代码解决问题，帮助读者快速入门。 《数据素养：人工智能如何有据可依》是“人工智能超入门丛书”中的分册，主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，同时在本书最后一章，分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。 本书内容通俗易懂，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位技术人员的入门读物，对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。

本书主要内容涵盖墙漆涂料、人造装饰板、壁纸、软硬包、玻璃及石材等九种常见的墙面材料。其中针对不同的墙面材料，对应不同的专题进行拓展，具体包括材质分类、施工工艺，以及搭配技巧。为了使读者能够更加直观的了解工艺效果，书中使用三维模型帮助理解，将施工步骤拆分细化，分步骤细致讲解，最后将三维模型图转换成二维的施工节点图。这种将三维模型、二维CAD节点图、实景图串联的表达形式，既能够方便读者明确理解复杂的工艺和节点，读者对施工流程也能够严格把握。本书内容图文并茂，实用性强，主要供设计师、设计专业的学生以及施工人员进行学习和参考。

本书共分为七章，涵盖了水泥、石材、砖材、地板、地毯、玻璃及现浇磨石等七种常见的地面材 料，针对地面中材料铺装、不同材料间的拼接以及特殊细部空间的铺装进行解析。使用实景图帮助不 能经常去现场的读者了解工艺效果，再利用三维分步图帮助读者明晰施工的步骤和一些结构，并将三 维图转换成二维的节点图，方便读者理解复杂的工艺和节点。同时将实景图、三维图和节点图串联起 来，达成实景图逆推出节点图的展示形式，让读者对工艺和节点的理解更加深刻。

Spark数据处理引擎是一个惊人的分析工厂：输入原始数据，输出洞察。PySpark用基于Python的API封装了Spark的核心引擎。它有助于简化Spark陡峭的学习曲线，并使这个强大的工具可供任何在Python数据生态系统中工作的人使用。 《Python和PySpark数据分析》帮助你使用PySpark解决数据科学的日常挑战。你将学习如何跨多台机器扩展处理能力，同时从任何来源（无论是Hadoop集群、云数据存储还是本地数据文件）获取数据。一旦掌握了基础知识，就可以通过构建机器学习管道，并配合Python、pandas和PySpark代码，探索PySpark的全面多功能特性。 主要内容 ● 组织PySpark代码 ● 管理任何规模的数据 ● 充满信心地扩展你的数据项目 ● 解决常见的数据管道问题 ● 创建可靠的长时间运行的任务

本书以室内顶棚常用建材来划分章节，涵盖了石膏板、金属板、木饰面、矿棉板、玻璃、透光板、透光软膜和吸声板等八种常见的顶面材料，针对与顶面安装、不同顶面材料间的拼接进行解析。将材料在室内空间中的施工工艺用 CAD 图纸、节点彩图的形式表现出来，同时搭配设计实景图，方便读者加深理解。书中对建材施工的步骤进行了解析，同时给出材料设计搭配建议，力求生动地将施工做法讲解清楚，帮读者全面认识和掌握材料的应用。本书内容图文并茂，实用性强。

本书以ChatGPT为主线，通过大量实用案例全面介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。在工作方面，本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容最为丰富，也最能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等，这些功能可以让生活变得更轻松便捷。最后，本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现，比如快速生成内容和视频。本书内容丰富全面，语言通俗易懂，案例直观详尽，无论是想提升工作效率的职场人士，还是想进行高效研究、学习的教师和学生，甚至是希望利用AI技术获利的创业者，以及对ChatGPT感兴趣的爱好者，都可以做到开卷有益。

本书通过大量实战案例和项目全面讲解如何利用Python进行自动化办公，帮助广大职场人士快速处理大批量或重复性的工作，将过去需要一天或几天时间完成的工作，在几分钟或者十几分钟内完成，大大提高工作效率。 本书主要内容包括Python安装及编程方法、Python语法基础实战、自动化分析处理数据实战、自动化操作Excel文档实战、自动化图表制作实战、自动化操作Word文档实战、自动化制作PPT幻灯片实战、自动化操作PDF文档实战、自动群发邮件及自动抓取网络数据实战和Python自动化办公实战项目。 本书将基础知识与实际工作场景案例相结合，图文并茂、由浅入深、易学易懂。 本书适合广大职场办公人士、财务人士、数据分析人士等用户阅读，也可作为中、高等职业技术院校程序设计课程的参考用书。

　　？介绍 R 和 R Commander ？介绍如何下载和安装软件 ？演示将 R Commander 应用于一个简单的数据分析问题，从数据输入到报告撰写 ？解释如何在 R Commander 中输入和操作数据 ？描述了 R Commander 中许多常用统计方法的实现 ？展示如何对概率分布进行计算以及如何进行简单的模拟 ？演示 R Commander 插件包的使用，它扩展了 R Commander 接口的功能

《移动终端界面智能设计理论与方法研究》以移动终端界面设计为对象，研究基于移动终端界面设计特征的，符合审美规则 且能吸引用户注意力的界面布局自动生成方法。目前，围绕 UI 设计特征，尝试提出智能设计框架与方法。主要有以下三方面的内容： 第一，设计特征的量化方法。 第二，特征模型的构建方法。 第三，移动终端界面的智能生成方法。

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