本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握进入人工智能行业工作的知识和方法。本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术：机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法。接着，本书介绍人工智能的行业概况，并将人工智能行业的岗位分为算法岗、工程岗、数据岗和产品岗，详细介绍各岗位的工作内容、能力要求、发展方向等。随后，本书讲解在人工智能行业求职的方法，包括求职前的准备工作和求职过程中的注意事项。最后，本书通过3位人工智能行业新人的入行经历，以及对5位有一定工作经验的人工智能从业者的采访，帮助读者切实了解人工智能行业，并为读者树立求职信心。本书可作为想要入行人工智能领域的高校学生或在职人士的就业指导，亦可作为人工智能行业的人力资源师、猎头、行业分析师等的参考图书。

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本书从原理性和实用性出发，从初学者的角度全面而详细地介绍了Linux操作系统的基本概念和常用命令。阐述的内容涵盖初学者完成日常工作必需的各个方面，包括Linux系统概述、常用命令、文件系统、文本编辑、Shell程序设计、Linux系统管理的基本设置与备份、服务器管理、Linux内核简介、常用开发工具、Linux内核编译与管理、综合案例等。本书各章都有实例讲述，各章末尾配有练习题，可帮助读者由浅入深、循序渐进地学习Linux操作系统，便于读者通过理论联系实际，快速上手实践，从而熟练掌握Linux操作系统的使用技巧，提高应用开发能力。本书面向应用，实用性强，适用面广，结合企业案例，增强了应用性。本书可作为普通高等院校计算机、自动化、电子信息、通信、机电等专业的教材及教学参考书，也适合有关专业人员阅读。

全书分为理论和实验两大部分，理论部分为16章， ～5章介绍了Linux操作系统的基本操作，包括操作系统的安装、文件管理、软件包管理、网络配置等。第6～11章介绍了各项常用网络服务环境的搭建和调试办法，包括DHCP、WEB、DNS、FTP、Samba、iptables。 2章介绍了Linux中的虚拟化技术。 3～16章介绍了软件开发和数据库环境的搭建与调试。各章节的内容，配有实际环境的配置命令，并在每章 附以思考与练习供读者学习使用。实验部分包含了理论部分涉及的8个重点实验。

根据高等教育的培养目标、培养特点和培养要求，本书由浅入深、全面系统地讲解Windows Server 2019网络操作系统的基本知识和各种网络服务器的配置与管理。全书共11章，内容包括认识网络操作系统、活动目录配置管理、用户账户和组管理、文件系统与磁盘配置管理、DNS服务器配置管理、DHCP服务器配置管理、Web与FTP服务器配置管理、 配置管理、NAT服务器配置管理、CA服务器配置管理、远程桌面服务。为了让读者 好地巩固所学知识，每章末尾都配备了课后实训和课后习题，方便读者及时检查学习效果。本书可作为高校计算机专业相关课程的教材，也可作为计算机网络培训教材和计算机网络爱好者的自学参考书。

人工智能（AI）时代已经来临，AIGC（人工智能生成内容）正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品，ChatGPT问世即成为焦点，受到了市场广泛关注和赞誉。了解AI、AIGC，让我们从ChatGPT开始！ 本书从基础概念、技术原理、应用领域、未来展望四大维度深度阐述了ChatGPT“从何而来？”“怎么工作？”“能做什么？”和“如何发展？”的问题，梳理了AI及AIGC的发展脉络，描述了ChatGPT的诞生过程，分析了ChatGPT的技术实现原理，讲解了ChatGPT的使用方法、基于API的用例以及在Web3和元宇宙领域的应用，最后对ChatGPT和AI的未来进行了展望。 全书采用通俗易懂的语言，由浅入深、层层递进，全面展现了ChatGPT的全貌及其背后AI技术的神奇之处，适合广大AI爱好者、从业者、创业者及投资者阅读。

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本书作为“数字经济”系列教材之一，从大数据运营的角度出发，详细介绍了与大数据技术相关的知识体系，全书由易而难、循序渐进地讲述了大数据运营的基础概念及相关的技术实现，并系统地阐述大数据运营的基本方式和方法。全书共分为6章，内容包括大数据运营概述，大数据运营技术体系，数据采集、存储及处理技术，基于Python的数据处理技术，基于Python的数据统计与可视化，大数据运营综合应用等方面。本书适合作为高等院校数字经济、计算机应用、云计算、信息安全、大数据技术及相关专业的教材，也可供大数据运营工程师、数据处理工程师，以及其他对大数据运营、大数据技术、数据处理技术、数据可视化技术等感兴趣的人员参考。