本书从算力战略、算力网络、算力底座、算力互联、算网大脑、算力赋能6个维度分析了算力时代产业发展的特性与趋势，构筑算力网络的演进架构和技术体系，进而在算力资源及云原生的算力底座上详细阐述分布式算力形态，在IP和光网络方面阐述算力互联的架构和技术趋势，在算力大脑方面阐述云、网、算资源的多维管理和编排体系，最后通过3个实例来阐述算力赋能，解锁未来算力的落地案例。本书适合ICT产业从业人员，包括电信运营商、云服务商、OTT应用企业等的技术人员，以及科研院所技术人员、高等院校学生阅读。

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土木工程是一门实践性很强的学科，毕业设计是学生综合提升所学知识的重要环节。本书从设计院大量的实际工程中选取了一些典型案例，指导教师可参考和自行编辑适合学生的毕业设计题目及任务书，快速实现一人一题。本书分为七章，主要内容包括：土木工程毕业设计一般要求；框架结构毕业设计任务书汇总；框架-剪力墙结构毕业设计任务书汇总；剪力墙结构毕业设计任务书汇总；结构设计手算计算方法和考察要点；毕业设计答辩指导；相关工具软件操作流程。 本书可供高等学校土木工程及相关专业师生参考使用。

本书共分9章，第1章 绪论，第2章 常用木材炭化速度的实验研究，第3章 标准火灾下木梁火灾性能的试验研究，第4章 标准火灾下木柱火灾性能的试验研究，第5章 标准火灾下木节点火灾性能的试验研究，第6章 标准火灾下木楼盖火灾性能的试验研究，第7章 木结构火灾性能的有限元分析，第8章 基于炭化速度的木结构防火设计方法，第9章 结论与展望.得到了上海市青年科技启明星项目《基于炭化速度的木结构防火设计方法研究》（07QB14031）、上海市青年科技启明星跟踪计划项目《既有砖木结构火灾性能和抗火能力提升关键技术研究》（11QH1402100）、国家自然科学基金面上项目《梁柱式木结构框架抗火性能及火灾后评估方法研究》（51178115）、上海建科集团科技创新项目《木结构火灾性能数值模拟和防火设计方法研究》（HT0214043D000）、上海市科委应用技术开发项目《新型多层木结构体系关键技术研究与应用》（2015-110）和上海市青年科技启明星项目《传统木结构火灾性能和抗火能力提升关键技术研究》（17QB1403400）的资助

本书为浙江省精品在线课程、浙江省课程思政示范课程《中国医学史》和浙江省新形态教材项目《新编中国医学史》的配套教材。本课程已经建设成网上课程，。作为面向全国所有高等院校非中医专业的大学生讲授中国医药学历史与文化的一本通识教材，本教材以通俗化的方式系统讲授中国医药学发生、发展的历史进程，引导学生了解中医学与中国传统文化的渊源与互动影响，探寻医学的发展规律，熟悉和掌握中国传统文化中的名医、名著和医学流派，对提高大学生的健康素养与传统文化素养有积极的意义。教材的出版对中医药的普及和传播有积极意义，有良好的社会效益

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《中国当代青年建筑师XI（上册）》收录了：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司/陈楠、中国美术学院风景建筑设计研究总院有限公司/陈夏未、甘肃省建筑设计研究院有限公司/党晓晖、华东建筑设计研究院有限公司/丁荣、汉嘉设计集团股份有限公司/盖东民、中国建筑设计研究院有限公司/关午军、同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司/胡仁茂、重庆市设计院有限公司/黄非疑、中南建筑设计股份有限公司/姜俊杰、中国建筑西北设计研究院有限公司/雷斌、上海建筑设计研究院有限公司/李定、中国建筑上海设计研究院有限公司/李犁等一批优秀青年建筑师的最新作品。本书详尽介绍了所收录建筑设计院及设计师的概况、业绩及设计作品，作品内容涵盖教育建筑、医疗建筑、办公建筑、商业建筑、文化建筑，体育建筑等各种类型的建筑设计，以图文并茂的形式进行诠释，经济技术指标及设计风格解读对于建筑设计师有极高的参考价值。

本书首先介绍了区块链的起源、概念、技术和特征，并介绍了密码学原理和共识机制等基础理论，在比特币、以太坊和超级账本等典型实践的基础上介绍了一般的区块链技术架构，还专门介绍了公有链、区块链即服务（BaaS）等区块链技术，然后特别介绍了区块链安全与监管、区块链的测试与验证、区块链技术的一些应用及存在的问题，最后介绍了区块链的发展趋势。本书适用于计算机相关专业的高校师生，其中一些内容（如加密学和区块链应用项目开发）涉及高等代数、计算机编程和软件工程开发等知识，因此更适合作为研究生课程的教材。

本书精心选取林徽因关于建筑学方面的文章，包括中国古代建筑传统及其历史发展阶段的详细论述，作者所处时代的建筑学、建筑行业面对以及需要解决的问题，外出考察古建筑的调查报告，针对特定城市、特定建筑的保护而写的文章，等等。经过编校整理，消弭了20世纪三十、四十年代与当下的语法字词方面的障碍，重新出版。既可以看做资深建筑学家的学术文章，也可以当成有名散文家有关建筑的优美篇章。书中亦附有专业图表，图文并茂，入之深而出之浅，既可作为建筑研究者的参考书，亦可成为普通读者的建筑学入门读物。

本书在提供时间序列分析基本原理的基础上， 重点对统计方法、 机器学习、 深度学习及其时间序列分析应用进行案例分析， 并提供了Python实例。本书还考虑了大数据背景下对海量时间序列数据的处理与分析方法， 对大数据分析引擎Apache Spark及其时间序列分析也提供了应用实例。 本书共包含4章， 组织结构如下： 第1章对时间序列分析方法进行概述； 第2章对统计方法及其时间序列分析进行介绍并提供Python实例； 第3章对机器学习及其时间序列分析进行介绍并提供Python实例； 第4章对深度学习及其时间序列分析进行介绍并提供Python实例。 本书主要为读者提供快速的问题解决思路和一般策略， 未深入讨论各类算法模型的底层原理、 推导过程及具体任务的优化改进。读者可在本书提供的方法和源码基础上， 进行模型结构或算法流程优化和创新， 以满足读者在实际学习、 研究和工程应用中的需要。为保证代码清晰明确， 本书执行PEP 8（python enterprise proposal 8）代码格式。书中实例围绕时间序列分析目标开展编程， 应用范围较为广泛， 有望满足不同领域科研工作者及工程技术从业人员的使用需要， 既可作为本科生、 研究生相关课程教学教材， 也能作为相关领域工程人员的技术参考书。