本书是“口袋里的人工智能”系列丛书中的一个分册。智能驾驶是基于人工智能、传感器技术、地图测绘技术等多学科综合的热门技术，有望解决交通领域中的众多难题，如城市通勤时间长、交通拥堵、交通事故等。智能驾驶凭借其良好的应用前景与优秀的市场潜力，得到了政府与企业的大力支持。本书从大众科普的角度对智能驾驶进行了阐述，内容包括智能驾驶的软硬件体系架构、人工智能在智能驾驶中的作用、智能驾驶的车路协同和应用场景以及智能驾驶的未来展望等。以简洁的语言、通俗的解释及完备的内容向大众科普智能驾驶这一前沿领域。

人工智能凭借其在化学及生物学域中预测精准高、合成效率高的特点，推动了领域内科研人员研究方式的变革，助力化学与生物的加速发展，因此得到了科研人员与企业的大力支持。本书从大众科普的角度，对人工智能在化学、生物领域的应用进行了阐述，内容包括人工智能对化学合成分析、蛋白质结构预测、基因调控、生物集群研究、新材料预测与合成、环境保护的革命性作用及应用，以通俗的语言向大众展示了人工智能为这一领域带来的巨大变化。

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本书将以中华优秀传统文化为指引，通过对丰富的传统与现代建筑案例的调研与总结，深入梳理并解析山东省优秀传统建筑的特征及其文化渊源，提炼并阐释优秀传统建筑文化在现代建筑中的传承与发展，以弘扬优秀传统建筑文化，为当代与未来的城市规划与建筑创作提供信息和借鉴。 本书从山东地区的历史、地理、人文特征出发，上篇以区域文化为经，阐释鲁中南、胶东、鲁西南、鲁西北四区传统建筑文化，下篇以历史脉络为纬，呈现近代以来建筑实践的变革与转型，凝练总结当代实践的趋势与走向，是首部兼具山东地区传统建筑文化解析与近代、现代及当代创作传承的著作。

“微信小游戏开发”系列图书包含《微信小游戏开发：前端篇》和本书，融合了腾讯云TVP李艺多年来的一线项目研发和教学经验。本书在前端篇的基础上，继续讲解微信小游戏开发后端部分的内容，主要包括本地功能开发、云开发实践、后端程序编写等，最终让读者掌握微信小游戏全栈开发的知识体系与核心技能，并完成一个精心设计的实际项目。本书随附完整的项目源码，以方便读者学习和实践。本书共7章，主要内容如下。第1～3章　本地功能学习微信小游戏开发，少不了要学习平台组件和接口。这3章主要介绍如何利用平台组件和接口实现微信小游戏开发中常用的本地功能，比如读写本地缓存和本地文件、显示用户的位置信息、添加背景图片、监听并记录错误、添加排行榜和广告等。通过这3章的实践，我们将使小游戏项目的本地功能更加完善，同时进一步了解微信小游戏的平台能力，为以后自学平台组件和接口打下基础。第4、5章　云开发云开发可以显著降低运维成本和运维复杂度，对于独立开发者来说尤为适合。云开发技术一直在快速演进，不断有新功能、新接口出现。在这两章中，我们将进行基础云开发（云函数、云数据库、云存储）方面的实践，了解其运行机制，这样无论以后云开发技术如何推陈出新，我们都能快速掌握并运用。第6、7章　后端编写后端程序是重中之重。在这两章中，我们在保证技能实践的全面性的前提下，尽量将内容简化。我们将使用两种常用的后端技术Node.js和Go编写同一套接口，实现相同的后端程序功能。在编写后端接口程序和Web后台管理程序时，书中提供了分别基于koa2（Node.js Web框架）和Iris（Go Web框架）的快速开发项目模板，即使你是初学者，也能很快入门。

本书内容涵盖“ 全球海洋治理与中国方案”“ 极地事务与深海治理”“ 海洋前沿议题与最新动态”三个议题，以期分享专家学者对于海洋治理、海洋命运共同体理念等问题的关注与思考。 本书所收录的论文尝试对处于发展进程中的海洋问题提出中国方案并进行相关阐 释希望对于相关人士了解和把握海洋治理规则与构建等议题能够提供多维度多视角的参考与启迪。同时，期冀本书能够助力中国在新时代以负责任大国的身份深度参与全球海洋治理？ 提升和增强中国在全球海洋治理体系变革中的话语权和影响力。

我国自主海洋卫星已经实现了从单一型号到多种型谱、从试验应用向业务服务的转变，向系列化、业务化的方向快速迈进。海洋系列卫星作为我国民用空间基础设施中长期规划的三大系列卫星，其中绝大部分是极轨卫星，是极地、大气、海洋、冰雪和环境变化的监测利器。本书对近年利用自主海洋卫星数据在南北极海冰遥感方面的研究成果进行了总结，详细介绍了基于不同传感器的海冰密集度、海冰类型、海冰厚度等多个海冰要素的反演算法。本书可供海洋卫星遥感、极地海冰监测与预报等相关领域科研人员及高等院校海洋、遥感等相关专业的师生参考使用。

本书在提供时间序列分析基本原理的基础上， 重点对统计方法、 机器学习、 深度学习及其时间序列分析应用进行案例分析， 并提供了Python实例。本书还考虑了大数据背景下对海量时间序列数据的处理与分析方法， 对大数据分析引擎Apache Spark及其时间序列分析也提供了应用实例。 本书共包含4章， 组织结构如下： 第1章对时间序列分析方法进行概述； 第2章对统计方法及其时间序列分析进行介绍并提供Python实例； 第3章对机器学习及其时间序列分析进行介绍并提供Python实例； 第4章对深度学习及其时间序列分析进行介绍并提供Python实例。 本书主要为读者提供快速的问题解决思路和一般策略， 未深入讨论各类算法模型的底层原理、 推导过程及具体任务的优化改进。读者可在本书提供的方法和源码基础上， 进行模型结构或算法流程优化和创新， 以满足读者在实际学习、 研究和工程应用中的需要。为保证代码清晰明确， 本书执行PEP 8（python enterprise proposal 8）代码格式。书中实例围绕时间序列分析目标开展编程， 应用范围较为广泛， 有望满足不同领域科研工作者及工程技术从业人员的使用需要， 既可作为本科生、 研究生相关课程教学教材， 也能作为相关领域工程人员的技术参考书。

本书精心选取林徽因关于建筑学方面的文章，包括中国古代建筑传统及其历史发展阶段的详细论述，作者所处时代的建筑学、建筑行业面对以及需要解决的问题，外出考察古建筑的调查报告，针对特定城市、特定建筑的保护而写的文章，等等。经过编校整理，消弭了20世纪三十、四十年代与当下的语法字词方面的障碍，重新出版。既可以看做资深建筑学家的学术文章，也可以当成有名散文家有关建筑的优美篇章。书中亦附有专业图表，图文并茂，入之深而出之浅，既可作为建筑研究者的参考书，亦可成为普通读者的建筑学入门读物。