本书通过6个模块、20个任务、36个项目案例，简明介绍了Java语言特点、Java语言基本语法、类和对象、继承与多态、抽象类与接口、API类库、异常等内容，系统地介绍了Java应用程序的基础开发和 开发知识；通过企业项目案例对Java Script开发页面、集合类、I／O技术、网络编程、JDBC等进行专项学习和训练；将课程知识点、教学案例和项目任务融入课程思政元素，让读者潜移默化地接受思想政治教育，提高其科学的编程思维、灵活运用知识的能力，培养其精益求精的工匠精神和创新精神。本书图文并茂、内容丰富、通俗易懂、重点突出，采用项目案例教学法，具有很强的实用性。本书附带配套数字教学资源，积极探索纸质教材的数字化改造。本书既可作为高职高专院校相关专业Java语言程序设计课程的教材，也可作为Java语言自学者的参考书。

本书紧密结合Web前端开发工程师岗位的技术和能力要求，以通俗易懂的语言及大量实例，循序渐进地介绍了Web前端开发的基础知识与前沿技术。本书的主要内容包括前端技术概述、HTML语言基础、CSS层叠样式表、jQuery轻量级框架应用、Bootstrap响应式网页设计等。本书由教学工作经验丰富的 教师参与编写而成，每个课程任务均提供微课、素材、源代码。本书主要面向高职高专计算机相关专业的学生，可以作为1＋X证书制度试点工作中的Web前端开发职业技能等级证书教学和培训的参考用书。

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全书讲述了ChatGPT产生的原因、背景与现状及ChatGPT的技术原理和实际应用，深入剖析了ChatGP对游戏、医疗、教育、传媒等诸多行业的冲击与影响……人工智能如潮水一般袭来，无论是个人还是企业，无论是我们的工作还是生活，都受到极大的影响。人工智能已经成为全世界商业和科技创新的源泉、发展的加速器。其正以磅礴的气势革新着旧有的世界与秩序，成为当下时代极大的机遇与挑战。翻开这本书，读懂ChatGPT，领略人工智能对我们工作、生活与未来的深刻影响与巨大变革。

电路课程是一门研究电网络基本规律及其计算的课程，是电子信息、电气自动化等专业的基础课，这本教材分为上下册，系统介绍了电路的基础知识、基本理论和分析方法。本书是武汉大学本科规划教材，以电阻电路分析、动态电路稳态分析和暂态分析我主体，系统介绍了电路基本理论和分析方法，该教材广泛吸收国内外教学体系的特点，注重知识体系的完备性，基础与深化互补，概念与应用并重，是一本便于现代大学生构筑完备电路基础知识体系的优秀教材。该书是上册，主要分为11章，对电路的基本知识和一般分析方法进行了详细的讲解，书中例题习题丰富，有助于培养学生独立分析和解决问题的能力。

本书是一本“在项目中学习”的元宇宙世界前沿IT技术学习手册，结合Swift语言从“人与计算机”出发，深入浅出地说明计算机的前世今生和人与计算机的关系，探索各类交互方式、编程方式、应用方式的进化，再通过一系列的应用实践，体会传感器、计算机网络、AR、AI、沉浸式互动等技术的原理与应用。最终，通过“黑客马拉松”的创意，给每个人开放的空间去应用所学知识，动手创造自己的作品。本书结合设计思维、编程实践开发，章节项目化设计，内容涵盖计算机历史、软硬件、人机交互，结合AR、AI等前沿科技，为读者打开了广阔的视野。

本书主要介绍雷达目标检测稀疏变换的理论及其应用。全书分三部分共 9 章，内容包括雷达目标检测概述、稀疏表示和雷达回波稀疏特性、基于稀疏优化的稀疏时频分析雷达目标检测方法、基于稀疏傅里叶变换（SFT）的稀疏分数阶表示域动目标检测方法、基于自适应双门限SFT的雷达动目标检测方法、稀疏分数阶表示域杂波抑制和动目标检测、稀疏长时间相参积累动目标检测方法、基于稀疏表示的阵列雷达空距频聚焦处理，以及回顾与展望。附录中给出了雷达数据库与海杂波抑制的内容和缩略语对照表。本书可作为信号处理、目标检测和识别等相关专业研究生或高年级本科生的教学参考书，也可供从事该领域工作的研究人员或技术开发人员学习参考。

本书由一份医学人工智能应用发展报告和13个科普小故事组成。发展报告全面阐述了卫生健康行业医学人工智能应用发展的历史和现状，描述了人工智能和医学人工智能的应用发展历史，我国医学人工智能应用发展状况和应用场景、机遇和挑战、取得的阶段性成效、应用发展的保障措施等内容。13个科普小故事展示了门诊静脉抽血、家庭儿童健康监测、智能牙科门诊、远程手术指导、医学影像辅助诊断、智能静脉输液管理、5G远程急救、智能化临床内镜、电磁导航支气管镜、自动发药机、手术机器人，以及门诊智慧服务和医院智慧管理等方面的内容。13个科普小故事既相互独立，又融会贯通，全面展示了新一代信息技术在现代医院的创新智能应用场景，具有极强的技术性和科学性，也充满了故事性和趣味性。

随着2023年即将落幕，全球已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了前所未有的创新机遇，同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际，我们必须清晰地认识到，许多现存的问题，如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患，实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境，以及对“智能”本质的思考的缺失。 为了真正突破这些挑战，我们有必要回溯至“智能”的哲学起源，重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义，并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变，从古典AI到现代神经网络的革命。更为重要的是，本书也从前瞻的视角，探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的最新科学命题。 在当今社会，人工智能已经从一个纯粹的技术概念逐步转化为一种社会经济现象，其影响渗透至各个领域。要真正理解和利用这一技术，必须全面审视其带来的机遇与潜在风险。本书为读者提供了一个全新的角度，引导读者深入思考智能的起源、发展和未来走向，旨在启发读者对未来科技时代的理性认知与探索。

随着深度学技术和计算机硬件设备的发展，作为自然语言处理领域重要课题的语音识别技术发展迅速，部分应用开始落地，实践流程也日渐成熟。 本书凝聚作者多年实践心得和经验，力求用抽丝剥茧的方式帮读者梳理出语音识别的学与提升之路，涉及语音识别发展脉络、知识地图、模式识别、核心算法和实践案例，最终形成“基础知识—算法理论—实践”的完整闭环，旨在帮助刚入行的语音识别从业人员梳理知识框架，熟悉开发流程，积累实践经验。