本书是你在iOS和Android等流行的移动平台上创建和运行模型的指南。Google的首席AI倡导者Laurence Moroney介绍了机器学习技术和工具，然后引导你使用ML Kit、TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型（如计算机视觉和文本处理）提供支持的Android和iOS应用程序。

本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本专著以作者多年来的研究成果为基础，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本书论述了机器学习的基础理论，以及在相关领域的应用。

本书以漫画故事的形式普及糖尿病相关知识，分为8章，全面系统介绍了糖尿病的基础知识、糖尿病的治疗、糖尿病的饮食管理、糖尿病的运动管理等，以故事取代常规的知识灌输，趣味性强，凸显内容的科学性及知识的通俗化、易读性，以有效增强人们防治糖尿病的意识，提高人们对糖尿病的重视、认知，更好地进行科学治疗。

本书以图文并茂、通俗易懂的问答方式，对畜禽粪污收集处理方式及肥料化利用模式进行了详细介绍，内容精练，知识全面，希望能够对畜禽粪污肥料化利用技术模式的选择及设施建设运行起到一定的借鉴作用。

暂缺简介...

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本书是由学校教师与企业工程师合作编写的活页式教材。全书以游戏项目实战为主线，重点介绍了基于Unity开发游戏的知识和技巧。主要内容有三部分，第一单元游戏项目基础：TAPD平台的使用、CSDN博客的发布、git版本控制、Unity工具的使用；第二单元主要介绍见缝插针游戏项目的设计开发与实现；第三单元主要介绍狂暴的机器人游戏项目的设计开发与实现。本书根据开发大型游戏所需要的技术，如：镂空动画、半透明动画、碰撞检测、斜角卷动的地图、人工智能、3D动画、3D音效等，对游戏的设计和开发过程进行了系统而又详细的介绍，使读者能清楚地了解游戏设计过程中的相关知识，包括VisualC#的基本操作、游戏画面的坐标系统、规划游戏的主要架构等。通过本书读者可以掌握游戏开发的理论知识与技术技能，潜移默化地培养项目化思维，积累项目经验。为了便于读者 好地掌握技术，项目中涉及到的主要知识点，以知识准备和知识链接两种形式讲解，同时提供项目实现操作全过程视频资源。本书即可作为高职院校计算机类相关专业的教材，也可作为游戏开发人员的入门书籍或参考书。

Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库，它为开发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源，可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus开发方法，配套源码、PPT课件。 本书分为两篇，共14章。第一篇（第1~7章）介绍Vue.js 3和Element Plus相关的基础知识，其中包含Vue .js 3的基础知识、Vue.js 3生态Vue Router和Vuex的相关知识与应用、Element Plus常用组件的使用方法以及Vue.js 3和Element Plus配合使用的好处和方法，各章节通过简单的示例，使读者可以快速掌握相关知识；第二篇（第8~14章）讲解如何构建一个功能完整的单页面应用——权限管理系统，为读者掌握Element Plus打下坚实的基础。 本书适合Vue.js 3.x+Element Plus前端开发初学者、Web应用开发人员、UI设计师和产品经理学习，也适合作为高等院校相关专业Web前端开发课程的教材。

《烟台产区葡萄酒培训教程》是烟台葡萄酒产区的全面介绍，通过山海仙境、天人合一、醇美烟台三个篇章，分别介绍了烟台葡萄酒产区的历史起源、人文风土、葡萄种植、美酒佳酿以及葡萄酒文化旅游等内容，是一本了解烟台葡萄酒产区、熟悉烟台葡萄酒产品的科普读物。《烟台产区葡萄酒培训教程》编写遵循“天人合一”的理念，在资料翔实、文字优美、娓娓道来的叙述中，让读者感受烟台葡萄酒产区的发展变化，了解烟台葡萄酒的风土特色，感悟烟台葡萄酒散发的醇香文化；既传播了葡萄酒知识文化，又激发着读者探究烟台葡萄酒产区的兴趣。欢迎各位读者参观游玩美丽的海滨城市和葡萄海岸——山东烟台！

本书涵盖肉鸡养殖的方方面面。如蛋鸡日常饲养管理、营养与保健、疾病防治、消毒与免疫等，以及养殖口诀、典型疾病案例分析等。本书言简意赅、以点带面，把蛋鸡养殖关键点和细节讲出来，注重实践性和操作性。封底有公众号、抖音号等，方便读者查阅和观看蛋鸡养殖资料。