本书较全面地讲述了现代通信技术的概念、关键技术及其发展过程，介绍了各类通信系统的技术特点、基本原理及主要应用。全书共9章，第1章从通信的基本概念入手，介绍了通信的发展史、通信网、电信业务分类；第2章介绍了信源编码、信道编码等关键基础数据通信技术；第3~8章详细介绍了电话通信、数据通信、无线通信、移动通信、光纤通信、接入网的基本原理及关键技术；第9章对信息安全技术进行了详细介绍。本书具有完整性和系统性的特点，内容广泛、信息量大、重点突出，方便学习。本书适合作为电子信息类、通信类、计算机类专业应用型本科、高职高专学生的教材，或作为对通信技术感兴趣人员的参考书。

本书依据 高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会制定的课程教学基本要求编写。全书共10章，主要内容包括：半导体急半导体二极管、双极型晶体管及其基本放大电路、放大电路的频率响应、场效应管及其基本放大电路、功率放大电路、集成运算放大电路、放大电路中的反馈、集成运算放大器的应用、信号产生电路、直流稳压电源等。同时配置了Multisim仿真实例等实践资源，注重实际应用能力的培养。本书提供微课视频、电子课件、思维导图、程序代码、参考答案等，形成新形态、立体化教材模式。

本书从分子结构设计出发，将不同取代基引入到聚酰亚胺中，利用红外、核磁和元素分析对其结构进行了表征，并系统研究了聚酰亚胺的不同分子链结构对其耐热性能、溶解性能、电化学性能以及电致变色和存储记忆性能等的影响规律。

本书通过实例的形式系统讲解C语言程序设计的相关知识和应用，内容包括初识C语言、C语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件以及综合项目实训等。前10个单元内容包含问题引入、本单元学习目标、知识描述、实例分析与实现、知识拓展和同步练习等。 一个单元讲解3个综合项目，每个综合项目给出了需求分析、详细设计和程序实现，帮助读者将所学知识融会贯通。本书深入贯彻立德树人根本任务，有机融入党的二十大精神，力求做到学思融合。本书还配备了全套慕课视频，生动形象地讲解C语言的基础知识和应用方法，易学易用。 本书适合作为高职高专院校C语言程序设计课程的教材，也可供广大读者自学参考。

《移动终端界面智能设计理论与方法研究》以移动终端界面设计为对象，研究基于移动终端界面设计特征的，符合审美规则 且能吸引用户注意力的界面布局自动生成方法。目前，围绕 UI 设计特征，尝试提出智能设计框架与方法。主要有以下三方面的内容： 第一，设计特征的量化方法。 第二，特征模型的构建方法。 第三，移动终端界面的智能生成方法。

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本册主要介绍计算机的基础知识，分别从计算器、图灵机、晶体管、 台计算机、光刻术等硬件类的内容和编程、逻辑、操作系统等运行类内容入手，为读者介绍计算机的发展史以及科学家们如何发现知识的过程。

本书通过总结多年的教学、科研成果以及在大量丰富的实践经验基础上，结合 的会计准则和会计制度，将Excel的强大功能与现代财务管理理论进行了有机融合，以会计工作中常见的工作为例，详细地介绍了利用Excel解决会计工作中一些实际问题的方法。从Excel知识概述、Excel基本操作开始，详细介绍了公式与函数、Excel 应用、利用Excel编制记账凭证、利用Excel编制会计账簿、利用Excel编制会计报表、利用Excel进行财务报表分析、利用Excel进行工资核算、利用Excel管理固定资产、Excel在财务管理中的应用。本书可用作高等院校会计学专业、财务管理专业等相关专业的教材，还可用作Excel在会计中应用的培训教材，对于广大Excel使用者也可以作为一本很实用的参考书。

本书聚焦国网安徽电力有限公司在公共机构合同能源管理业务领域的成熟做法和典型经验，通过梳理公共机构合同能源管理领域业务知识和服务规范，编制公共机构合同能源管理实务书、合同能源管理典型项目案例等，围绕公共机构合同能源管理新型商业模式，从基础概念、商业模式、应用技术、具体实操、业务步骤、洽谈要领、重点事项、方法策略、风险防范、场景案例、经验总结等维度进行总结，完成系统化的实务型优质教材书开发，用以指导营销专业岗位人员、综合能源业务人员、一线市场客户经理人员提升营销专业技能、市场拓展能力，实现营销专业培训“需求精准、管理精益、成效三优”，促进综合能源服务业务全面推广、健康发展。

内容简介这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切入点，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法，可覆盖80%以上的数据分析应用场景，为数据分析师打下坚实基础。然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大电商场景的数据分析方法，理论与案例深度融合。本书以实用为本，聚焦重点，Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%，本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。本书以实战制胜，案例牵引，从表层直观地看，这些案例能解决各种电商业务问题；从深层仔细地分析，作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧，手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以，如果你是关注电商业务的数据分析师，本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案，可照搬使用；如果你是一位没有任何数据分析基础的小白，这本书更加适合你，不仅能快速掌握数据分析的基本思维和方法，而且能在大量案例中获得实战技能和经验。