空间数据的误差处理

　　《空间数据的误差处理》是供高等院校信息工程、遥感、航测等专业使用的专业基础课教材。《空间数据的误差处理》共分七章，内容重点在于介绍测绘类空间数据误差分析和处理的基本理论和方法，并根据信息工程、遥感、航测专业学习的需要，阐述了诸如地理空间信息基础、多元统计分析以及空间数据质量控制与抽检等内容。为便于掌握和加深理解课程内容，各章之后均附有思考题与习题。《空间数据的误差处理》可供高等院校信息工程、遥感、航测专业的师生阅读，也可供相关专业的科技人员参考。

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前言
第一章 引论
第一节 观测概述
一、观测数据处理的意义
二、观测的分类
第二节 误差及其特性
第三节 精度估计的标准
一、方差和中误差
二、平均误差
三、极限误差
四、相对误差
第四节 协方差传播律
一、协方差
二、磁性函数的方差――协方差
三、非线性函数的情况
第五节 误差合成
思考题与习题
第二章 基本观测问题的处理
第一节 算术均值及其精度
第二节 等精度观测数据的精度估计
第三节 权及加权均值与其精度
第四节 协因数及协因数传播律
一、协因数与协方差阵
二、协因数传播律
第五节 非等精度观测数据的精度估计
思考题与习题
第三章 参数估计的基本理论
第一节 观测数据处理常用的数学模型
第二节 条件观测处理
一、原理
二、条件个数与条件方程
第三节 附有未知数的条件观测处理
一、原理
二、附有未知数的坐标条件方程
第四节 间接观测处理
一、原理
二、间接观测的处理步骤
三、精度评定
第五节 附有条件的间接观测处理
一、原理
二、示例
第六节 数字化数据的基本平差模型
一、直角与直线模型
二、平行线模型
三、距离模型
四、面积模型
五、圆曲线条件
六、道路曲线的误差方程
第七节 数字化数据的分级平差概念
一、数字化数据的分级平差原则
二、分级平差的条件方程与求解
第八节 误差方程式在平面网中的特点
一、角度误差方程式的特点
二、边长误差方程式的特点
思考题与习题
第四章 法方程组的解算与其他观测问题
第一节 法方程组的解算
一、高斯约化法
二、迭代法
第二节 序贯观测与估计
第三节 亏秩问题的处理
一、原理
二、算例
第四节 误差椭圆
一、任意方向上的点位误差
二、位差的极值与其位置
三、以极值E、F表示的任意角度ψ的r方向上的位差
四、误差曲线与误差椭圆的特性
五、相对误差椭圆
第五节 置信椭圆
思考题与习题
第五章 地理空间信息基础
第一节 地理空间坐标系的建立
一、地球空间模型描述
二、地理空间坐标系
第二节 空间数据质量
一、空间数据质量的概念
二、空间数据的误差类型
三、对地图数字化数据误差的分析
第三节 空间数据的内插
一、双线性多项式（双曲面）内插
二、双三次多项式（三次曲面）内插
三、移动拟合法内插
第四节 地图投影的基本概念
一、投影与变形
二、高斯投影
三、投影面与投影带的选择
第五节 空间坐标转换
一、坐标系统概述
二、空间坐标转换
三、应用最小二乘准则进行平面之间的坐标换算
思考题与习题
第六章 多元统计分析
第一节 多元总体与样本
一、多元总体
二、多元样本
第二节 距离的概念
第三节 主分量分析
一、主分量概念的数学提法
二、R与Q分析
第四节 聚类分析
一、最小距离法（成批修改法）
二、爬山法
第五节 多元线性回归
一、数学模型与估计
二、应用例
第六节 多元统计检验
一、两总体均值向量的假设检验
二、协方差矩阵的假设检验
第七节 判别分析
一、距离判别
二、Bayes判别
思考题与习题
第七章 空间数据质量控制与抽样检验
第一节 质量管理与控制的一般概念
一、关于质量的几个概念
二、质量管理发展的三个阶段
第二节 统计过程控制与控制图
一、过程控制与控制图的基本格式
二、计量控制
三、计件（计数）控制
四、计点控制
第三节 抽样检验与标准
一、抽样检验的基本概念
二、抽样检验方案
三、抽样检验标准概述
第四节 GIS数据的质量特征
一、空间数据的质量特性
二、属性数据的质量特性
三、空间数据之间的关系
四、数据编辑处理过程中的质量特性
第五节 数字地图产品的质量检验
一、检验程序
二、空间数据的检验
三、属性数据的检验
四、空间数据之间关系正确性的检验
五、缺陷分类
六、质量评定
思考题与习题
附表一 L（p，v）分布表
附表二 M（p，v0，k）分布表
附表三 一次抽样方案检查表