概率论与数理统计

　　全书共分八章：随机事件及其概率；随机变量及其概率分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；统计估值；假设检验；方差分析；一元回归分析。在编写中，依据教育部拟定的高等学校有关课程的大纲及教学要求，结合成人高校的特点，从教与学的实际出发，针对课时少、学生基础较差、概率统计的方法独特等特点，力求做到由浅入深、简明扼要、通俗易懂，既便于教师讲授，又便于学生自学。本书可作为成人高校理工类、经济类各专业本科教材，也可作为专科教材，经济类有关专业使用时，各章节难度大的内容可作适当要求；专科使用时，带*号内容选学。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第一章 随机事件及其概率
　1　随机试验与随机事件
　2　事件间的关系及运算
　3　概率的统计定义
　4　古典概型与几何概型
　5　概率的数学定义
　6　概率的乘法定理
　7　全概公式与逆概公式
　8　独立重复试验概型
　9　本章基本概念与公式及范例
　习题一
第二章 随机变量及其概率分布
　1　基本概念
　2　离散型随机变量的概率分布
　3　常用的离散分布律
　4　连续型随机变量的概率分布
　5　常用的连续分布的密度
　6　随机变量的分布函数
　7　随机变量的函数分布
　8　本章概念与公式及范例
　习题二
第三章 二维随机变量及其分布
　1　随机向量
　2　离散分布
　3　连续分布
　4　随机变量的独立性
　5　正态分布
　6　两个随机变量和的分布
　7　本章概念与公式及范例
　习题三
第四章 随机变量的数字特征
　1　离散型的均值
　2　连续型的均值
　3　方差
　4　原点矩与中心矩
　5　相关系数
　6　大数定律
　7　中心极限定理
　8　本章概念与公式及范例
　习题四
第五章 统计估值
　1　总体与样本
　2　样本的数字特征
　3　点估计
　4　区间估计
　5　本章概念与公式及范例
　习题五
第六章 假设检验
　1　假设检验的意义
　2　一个正态总体的假设检验
　3　两个正态总体的假设检验
　4　直方图近似法
　5　本章概念与公式及范例
　习题六
第七章 方差分析
　1　单因素的方差分析
　2　双因素的方差分析
　习题七
第八章 一元回归分析
　1　回归方程
　2　相关性检验
　3　信息的预报
　4　非线性回归
　习题八
附表
附表1　泊松分布数值表
附表2　正态分布数值表
附表3　t分布临界值表
附表4　X2分布临界值表
附表5　F分布临界值表(α=0.05)
附表6　F分布临界值表(α=0.025)
附表7　F分布临界值表(α=0.01)
附表8　相关系数检验表
习题答案