以Excel为决策工具的商务与经济统计

　　本书主要介绍了关于应用商务统计的基础知识。书中的概念都是通过真实商业、经济数据和案例进行阐述的。本书的主要目的是对应用统计方法给出一个简洁明确的概念，另一个贯穿全书的目的是要把MicrosoftExcel如何用于分析商务与经济数据的问题解释清楚。应用性强是本书的最大特点。书中将Excel的讲解与统计内容进行了完美结合，使Excel更易学易懂。全书语言浅显易懂，叙述严谨，既可以用做本科生、研究生和MBA的入门教材，也可作为从事工商管理与经济研究的各类人员的参考书。

　　肯·布莱克：出生于马萨诸塞州的坎布里奇，在密苏里长大。目前任休斯顿大学明湖分校商务与公共管理学院的决策科学教授。他在格瑞斯兰大学获数学学士学位，在埃尔帕索城的得克萨斯大学获得数学教育硕士学位，在北方得克萨斯大学获得管理科学的商务管理和教育研究博士学位。

译者序
作者简介
前言
第1章使用Excel软件进行商务统计介绍
1. 1商务统计应用
1. 2基本统计概念
1. 3数据
1. 4用Excel进行统计分析
1. 5数据分析工具
1. 6统计功能
1. 7图表向导功能
1. 8趋势线功能
1. 9FAST STAT附加宏
小结
案例1ADigiomo比萨店：引进冷冻比萨与
外卖比萨竞争
第2章描述性图表
2. 1频数分布
2. 2用图形描述数据
小结
案例2A肥皂公司间的竞争
第3章描述统计学
3. 1集中趋势中的测度
3. 2描述离散程度的测度值
3. 3形状测度值
3. 4Excel中的概括统计量
小结
案例3A可口可乐在俄罗斯的包装越变越小
第4章概率
4. 1概率概述
4. 2分配概率的方法
4. 3概率的结构
4. 4边际概率. 合并概率. 联合概率和条件概率
4. 5加法法则
4. 6乘法法则
4. 7条件概率法则
4. 8概率的修正：贝叶斯公式
小结
案例4A高露洁-棕榄公司发动“全效”冲击
第5章离散型概率分布
5. 1离散型分布和连续型分布
5. 2二项分布
5. 3泊松分布
5. 4超几何分布
小结
案例5A富士胶片引入APS
第6章连续型概率分布
6. 1均匀概率分布
6. 2正态分布
6. 3运用正态分布曲线解二项分布问题
6. 4指数分布
小结
案例6A奔驰追求年轻客户
第7章抽样和抽样分布
7. 1抽样
7. 2X的抽样分布
7. 3P的抽样分布
小结
案例7A壳牌石油公司试图重返霸主地位
第8章单样本估计
8. 1估计大样本空间的总体均值
8. 2估计总体均值：小样本容量, 未知
8. 3估计总体比例
8. 4估计样本容量
小结
案例8AThermatrix
第9章单样本假设检验
9. 1假设检验简介
9. 2大样本的单均值假设检验
9. 3小样本的单均值假设检验： 未知
9. 4有关比率的假设检验
小结
案例9A菲多利公司瞄准西班牙市场
第10章双样本的假设检验
10. 1两个均值之差的假设检验：独立大样本
10. 2两个总体均值之差的假设检验：
独立小样本
10. 3两个相关总体均值之差的假设检验
10. 4两个总体比率之差的假设检验
10. 5两个总体方差的假设检验
小结
案例10A塞兹公司：生产合格的驱动性齿轮
和线性机械产品
第11章方差分析及X方应用
11. 1实验设计介绍
11. 2完全随机设计 单向ANOVA
11. 3随机分组设计
11. 4析因设计 双向ANOVA
11. 5X 拟合优度检验
11. 6列联表分析：X 独立性检验
小结
案例11A博润德：由坎坷到光明
第12章简单回归及相关性分析
12. 1简单回归分析简介
12. 2确定回归直线方程
12. 3分析回归直线的拟合情况：残差. I 和
预测的标准差
12. 4回归模型斜率的假设检验以及对模型的
总体检验
12. 5预测
12. 6相关检验
小结
案例12A三角洲线缆的强大武器：培训
第13章多元回归分析
13. 1多元回归模型
13. 2对多元回归模型的评估
13. 3指示虚拟变量
13. 4较为复杂的回归模型
13. 5模型的建立：搜寻过程
13. 6多重共线性
小结
案例13A弗吉尼亚半导体
第14章预测
14. 1预测概述
14. 2时间序列的成分
14. 3时间序列的预测程序
14. 4静态预测法
14. 5趋势预测法
14. 6季节预测模型
小结
案例14ADeBourgh制造公司
第15章统计质量控制
15. 1质量控制概述
15. 2流程分析
15. 3控制图
小结
案例15AROBOTRON
附录A
附录B部分序号为奇数的习题
定量型习题 答案