计算机辅助电路分析

　　《计算机辅助电路分析》的主要内容包括：求解线性代数方程组的Gauss消元法和LU分解法、求解大型线性方程组的稀疏矩阵技术、线性电阻电路的节点方程和改进节点方程的列写方法、非线性代数方程组的数值解法和非线性电阻电路分析方法、数值积分法和瞬态电路分析方法、电路灵敏度分析以及常见器件的建模方法。除此之外，为了使学生对当前常用的电路仿真软件有所了解，我们在附录中介绍了SPICE软件和MultiSim软件的功能和使用方法。学习这些内容前，读者应具备高等数学、电路基本理论、电子线路和计算机程序设计知识。《计算机辅助电路分析》可作为电子信息、自动化、计算机等专业的高年级本科生和研究生“计算机辅助电路分析”课程的教材，也可作为工程技术人员的参考资料。

暂缺《计算机辅助电路分析》作者简介

第1章 概述
第2章 线性方程组的数值解法
2.1 Gauss直接消元法
2.2 LU分解
2.3 舍入误差
第3章 稀疏矩阵技术
3.1 存储稀疏矩阵的数据结构
3.1.1 双向链接表
3.1.2 三角形表
3.2 稀疏矩阵行列优化排序算法
3.2.1 Tinney-Walker算法
3.2.2 Markowitz算法
3.3 利用稀疏矩阵技术解方程
3.4 稀疏矩阵函数库举例
3.4.1 linear.h文件
3.4.2 ESLabLinear库的使用
3.4.3 稀疏矩阵类
第4章 线性电阻电路方程的建立
4.1 支路关系
4.2 连接关系
4.2.1 kirchhoff定律
4.2.2 节点一支路关联矩阵
4.3 节点分析
4.3.1 节点电压方程
4.3.2 节点方程的直接生成
4.3.3 节点分析法的修正形式
4.4 改进节点分析
第5章 线性电阻电路分析程序
5.1 电路／支路数据结构
5.2 改进节点方程的建立和求解
5.2.1 电压定义支路编号
5.2.2 改进节点法一全矩阵
5.2.3 改进节点法一稀疏矩阵
5.3 输入与输出
第6章 非线性电阻电路分析
6.1 Picard算法
6.2 Newton-Raphson算法
6.3 与Newton-Raphson算法相应的电路线性化
6.4 收敛判据
6.5 改进Newton-Raphson算法
6.5.1 简单限制法
6.5.2 降低误差法
6.5.3 变换法
6.6 多点分析
第7章 瞬态电路分析
7.1 显式积分和隐式积分
7.1.1 前向Euler（FE）算法
7.1.2 后向Euler（BE）算法
7.1.3 分立化电路模型
7.1.4 多项式积分法
7.2 局部截断误差（LTE）和稳定性
7.2.1 稳定区域
7.2.2 稳定性和刚性方程
7.3 LTE步长控制和LTE估计
7.3.1 LTE步长控制
7.3.2 LTE的估计
7.4 梯形法则（TR）算法
7.5 GEAR算法
7.5.1 基本的Gear算法
7.5.2 Gear-2算法
7.6 隐式积分法LTE的比较
7.7 步长的控制
7.7.1 迭代次数步长控制法
7.7.2 梯形算法的LTE步长控制
7.7.3 Gear法的LTE步长控制
7.8 变阶Gear-算法
第8章 电路灵敏度分析
8.1 频域灵敏度分析：增量网络法
8.2 频域灵敏度分析：伴随网络法
8.2.1 网络函数的灵敏度
8.2.2 伴随网络
8.2.3 网络变量的灵敏度
8.3 时域灵敏度分析
8.3.1 一般的伴随网络
8.3.2 网络灵敏度
8.4 误差函数梯度的计算
8.4.1 频域情况
8.4.2 时域情况
第9章 器件模型
9.1 二极管模型
9.2 双极结型晶体管模型
9.2.1 等效电路
9.2.2 特性方程
9.3 金属氧化物半导体场效应晶体管
9.3.1 等效电路
9.3.2 特性方程
附录1 SPICE软件及应用
附录2 Muitisim软件及应用
参考资料