神经网络和遗传算法在水科学领域的应用

　　本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人工神经网络技术应用于解决复杂、模糊、高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基于人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经网络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。在应用方面：研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的洪水预报系统和多泥沙洪水预报系统。此外，作者在调查和分析国内外大量研究成果的基础上，综述了人工神经网络技术在水资源预报和优化调度、环境污染预测、卫星和遥感图像的识别等方面的应用。本书结合实例，深入阐述了神经网络技术和遗传算法理论、方法、最新成果在水科学领域的应用，是理论联系应用实际的经验总结。本书适用于水利、气象、环境、遥感信息领域的技术和科研人员，对人工智能和优化技术应用研究的有关学者、高校师生有重要的参考价值。<

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前言
第一章 人工神经网络基本知识
  第一节  人工神经网络简述
  第二节  人工神经元模型
  第三节  人工神经网络模型的拓扑结构
  第四节  人工神经网络的运行过程  
  第五节  人工神经网络的运行过程
  第五节  BP网络的改进算法及优化设计
  参考文献
第二章 遗传算法理论
  第一节  概述
  第二节  遗传算法的运行过程  
  第三节  遗传算法的定理与假设
  第四节  遗传算法应用设计
  参考文献
第三章 神经网络峰值识别理论和遗传算法优化权重方法
  第一节  引言
  第二节  数据信息的预处理
  第三节  神经网络峰值识别理论
  第四节  遗传算法优化BP网络初始化权重
  参考文献
第四章 人工神经网络在降雨径流预报中的应用
  第一节  降雨径流预报的基本方法
  第二节  降雨径流的计算机仿真
  第三节  小结
  参考文献
第五章 人工神经网络在河道洪水预报中的应用
  第一节  引言
  第二节  洪水神经网络预报的基本原理
  第三节  单一河道洪水神经网络预报
  第四节  河系洪水神经网络预报
  第五节  小结
  参考文献
第六章 人工神经网络用于多泥沙洪水预报
  第一节  多泥沙洪水预报的基本原理
  第二节  多泥沙洪水预报的神经网络模型
  第三节  水沙预报的计算机仿真
  第四节  小结
  参考文献 
第七章 西江洪水神经网络预报
  第一节  西江洪水概况
  第二节  神经网络预报模型
  第三节  模型训练及精度评定
  第四节  预报模型的检验
  第五节  小结
  参考文献
第八章 流激振动系统的神经网络辨识和预报  
  第一节  人工神经网络辨识的内涵
  第二节  黑箱振动系统的辩识
  第三节  联合神经元网络模型及算法
  第四节  动态方程和流激振动系统的计算机仿真
  第五节  人工神经网络方法的流激振动预报
  参考文献
第九章 人工神经网络在相关领域中的应用 
  第一节  人工神经网络在气象科学领域的应用
  第二节  水资源优化利用和预报
  第三节  水环境识别与预报
  参考文献