现代统计学与SAS应用

　　本书较全面地介绍了现代统计分析法及其应用技巧。针对多元统计分析法计算量大和算法复杂的特点，以ＳＡＳ软件包作为实现复杂统计计算的工具；着重介绍各种试验设计法、各种统计分析法及其适用条件、结合具体问题正确选用统计法的技术以及对计算结果的正确解释和应用。在一切从实际出发的思想指导下，合理调整教材结构亨写形式，把处理同一类问题的统计法集中到一起讲解，使貌似复杂的统计问题化繁为简，实用方便。本书具有以下独到之处∶用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算，便于读者选用；面向问题和资料讲授统计法，有利于读者提高处理实际问题的综合能力；介绍的试验设计类型多，讲解详细，具有很强的可操作性；为读战便成功的使用ＳＡＳ软件提供了一条有效的捷径。根据教学对象的层次和学时数适当取舍内容，本书可用作研究生、本科生、大中专生的统计学教材；可作为高等院校和科研机构的教师、学者、科技人员、生物医学工作者、管理工作者等学习和应用统计法的参考书；还可作为用ＳＡＳ软件仅统计问题的实用手册。<

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第１篇　统计学基础知识与SAS软件应用技巧
 第１章　绪论
　第１节　统计学的理论基础和研究对象
　第２节　统计学的任务和作用
　第３节　统计学的主要内容
　第４节　学习统计方法的捷径
　第５节　统计资料的类型
　第６节　数据结构与统计方法的匹配
　第７节　几个重要的统计名词
 第２章　试验设计入门
　第１节　试验设计的意义、要素、原则和原理
　第２节　试验设计原则的实施办法
　第３节　试验设计类型的概述
 第３章　统计描述
　第１节　统计表
　第２节　统计图
　第３节　平均指标──度量定量指标的平均水平(或集中趋势)
　第４节　变异指标──度量定量指标的变异程度(或离散趋势)
　第５节　随机变量及其概率
　第６节　平均指标与变异指标的结合使用
　第７节　分位数──描述偏态资料的情况和离散趋势
　第８节　正态性检验
　第９节　相对数──对定性资料进行统计描述
 第４章　ＳＡＳ软件应用入门
　第１节　ＳＡＳ软件简介
　第２节　应用ＳＡＳ的捷径
　第３节　使用ＳＡＳ必须了解的几个基本概念
　第４节　使用ＳＡＳ必须掌握的几组重要命令
　第５节　实际运行ＳＡＳ的步骤
 第５章　ＳＡＳ实用程序编写技巧
　第１节　数据步流程
　第２节　创建数据集的途径
　第３节　建立数据集的技巧
 第６章　用ＳＡＳ软件实现简单的统计分析
　第１节　用ＳＡＳ实现单变量统计分析
　第２节　用ＳＡＳ语言编程求小样本率的置信区间
 第７章　用ＳＡＳ／ＧＲＡＰＨ模块绘制常用统计图的方法
　第１节　条图、圆图和直方图
　第２节　散布图、普通线图和半对数线图
第２篇　试验设计与定量资料的统计分析
 第１章　基本概念与方法的概述
　第１节　假设检验中有关的基本概念
　第２节　定量资料统计分析方法的概述
 第２章　单组、配对和成组设计及其资料的统计分析
　第１节　单组设计及其统计分析
　第２节　配对设计及其统计分析
　第３节　成组设计及其统计分析
　第４节　本章几种试验设计类型的鉴别
　第５节　统计资料的类型
　第６节　数据结构与统计方法的匹配
　第７节　几个重要的统计名词
 第３章　误差固定的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析
　第１节　方差分析的应用场合、基本思想和前提条件
　第２节　单因素Ｋ(Ｋ≥３)水平设计及其资料的统计分析
　第３节　配伍组设计及其资料的统计分析
　第４节　交叉设计及其资料的统计分析
　第５节　拉丁方设计及其资料的统计分析
　第６节　不完全拉丁方设计及其资料的统计分析
　第７节　希腊拉丁方设计及其资料的统计分析
　第８节　析因设计及其资料的统计分析
　第９节　含区组因素的析因设计及其资料的统计分析
　第10节　正交设计及其资料的统计分析
 第４章　误差变动的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析
　第１节　平衡不完全区组设计及其资料的统计分析
　第２节　单因素Ｋ(Ｋ≥３)水平设计及其资料的统计分析
　第３节　系统分组(或嵌套)设计及其资料的统计分析
　第４节　裂区(或分割)设计及其资料的统计分析
　第５节　具有重复测量设计及其资料的统计分析
 第５章　多个均数或均值向量之间的多重比较
　第１节　有关的名词概念和符号的含义
　第２节　具有显著性的单因素各水平之间的多重比较
　第３节　具有显著性的交互作用项各水平之间的多重比较
第３篇　试验设计与定性资料的统计分析
第４篇　试验设计与回归分析
第５篇　生存分析析
第６篇　多元统计分析
附录