算法设计与分析：C++语言描述

本书内容分为3部分：算法和算法分析、算法设计策略及求解困难问题。第1部分介绍问题求解方法、算法复杂度和分析、递归算法和递推关系；第2部分讨论常用的算法设计策略：基本搜索和遍历方法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分枝限界法；第3部分介绍NP完全问题、随机算法、近似算法和密码算法。书中还介绍了两种新的数据结构：跳表和伸展树，以及它们特定的算法分析方法，并对现代密码学做了简要论述。 本书结构清晰、内容翔实、逻辑严谨、深入浅出。书中算法有完整的C++程序，程序构思精巧，且有详细注释。所有程序都已在vc++环境下编译通过并能正确运行，它们既是学习算法没计的示例，也能使复杂抽象的算法设计更易为学习者理解和掌握。书中包含大量实例和图示，并附丰富的习题，便于自学。 本书可作为高等院校计算机科学与技术和其他相关专业的本科和研究生的"算法设计与分析"课程的教材或参考书，是"算法与数据结构"或"数据结构"课程有益的教学参考书，也可供计算机工作者和其他希望了解和学习算法知识的人员参考。

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第1部分 算法与算法分析
第1章 算法问题求解基础
1.1    算法概述
1.2    问题求解方法
1.3    算法设计与分析
1.4    递归和归纳
本章小结
习题
第2章 算法分析基础
2.1    算法复杂度
2.2    渐近表示法
2.3    递推关系
2.4    分摊分析
本章小结
习题
第3章 伸展树与跳表
3.1    伸展树
3.2    跳表
本章小结
习题
第2部分 算法设计策略
第4章 基本搜索和遍历方法
4.1    基本概念
4.2    图的搜索和遍历
4.3    双连通分量
4.4    与或图
本章小结
习题
第5章 分治法
5.1    一般方法
5.2    求最大最小元
5.3    二分搜索
5.4    排序问题
5.5    选择问题
5.6    斯特拉森矩阵乘法
本章小结
习题
第6章 贪心法
6.1    一般方法
6.2    背包问题
6.3    带时限的作业排序
6.4    最佳合并模式
6.5    最小代价生成树
6.6    单源最短跑径
6.7    磁带最优存储
6.8    贪心法的基本要素
本章小结
习题
第7章 动态规划法
7.1    一般方法和基本要素
7.2    每对结点间的最短跑径
7.3    矩阵连乘
7.4    最长公共子序列
7.5    最优二叉搜索树
7.6    0/1背包
7.7    流水作业调度
本章小结
习题
第8章 回溯法
8.1    一般方法
8.2    n皇后
8.3    子集和数
8.4    图的着色
8.5    哈密顿环
8.6    0/1背包
8.7    批处理作业调度
本章小结
习题
第9章 分枝限界法
9.1    一般方法
9.2    求最优解的分枝限界法
9.3    带时限的作业排序
9.4    0/1背包
9.5    旅行商问题
9.6    批处理作业调度
本章小结
习题
第3部分 求解困难问题
第10章 NP完全问题
10.1    基本概念
10.2    Cook定理和证明
10.3    一些典型的NP完全问题
本章小结
习题
第11章 随机算法
11.1    基本概念
11.2    拉斯维加斯算法
11.3    蒙特卡罗算法
11.4    舍伍德算法
本章小结
习题
第12章 近似算法
12.1    近似算法的性能
12.2    绝对近似算法
12.3    近似算法
12.4    近似算法
12.5    多项式时间近似方案
12.6    子集和数的完全多项式时间近似方案
本章小结
习题
第13章 密码算法
13.1    信息安全密码学
13.2    数论初步
13.3    背包密码算法
13.4    RSA算法
13.5    散列函数和消息认证
13.6    数字签名
本章小结
习题
附录A 专有包词中英文对照表
附录B C++程序设计概要
参考文献