信号检测与参数估计

　　本书系统地、循序渐进地介绍了信号处理的基础理论、分析方法以及近年来出现的新的信号处理方法，包括时域分析、频域分析、时频分析、二阶矩分析、累积量和高阶谱分析、匹配滤波、维纳滤波、卡曼滤波、信号的参量检测、信号的非参量检测、估计的基本恐沦、功率谱估计等。本书篇幅适中，十分注重内容的前后衔接；重视对数学工具的应用，力求使具有大学本科数学知识的读者都能读懂，同时强调了物理概念。本书可供信息与通信类、电子类研究生、高年级本科生使用，也可供相关工程技术人员参考。

暂缺《信号检测与参数估计》作者简介

第1章信号的时频分析
1.1时域分析和频域分析
1.2短时傅里叶变换
1.3戈勃展开
1.4小波分析
1.5维格纳分布
1.6模糊度函数
1.7科恩类分布
第2章随机信号与系统
2.1随机过程
2.2随机过程的谱分析
2.3线性系统
2.4非线性系统
第3章最佳滤波
3.1匹配滤波
3.2维纳滤波
3.3卡曼滤波
第4章信号的统计检测
4.1信号检测和判决准则
4.2高斯噪声背景下确知信号的检测
4.3随机参量信号的检测
4.4序列检测
4.5非参量检测
第5章估计的基本理论
5.1估计的基本概念
5.2贝叶斯估计
5.3极大似然估计
5.4线性最小均方误差估计
5.5最小二乘估计
第6章功率谱估计
6.1周期图(periodogram)谱估计
6.2AR谱估计
6.3ARMA谱估计
6.4白噪声中正弦信号的谱估计
参考文献