MATLAB 辅助现代工程数字信号处理

　　本书系统地讲述了工程数字信号处理的基本知识和MATLAB语言在工程数字信号处理领域的应用。内容包括：离散时间信号和系统及其分析方法，工程IIR、FIR数字滤波器的设计与分析，平稳与非平稳随机信号分析及其应用，同态信号处理与应用，自适应信号处理与应用，Kalman波形估计与应用，高阶谱分析及其应用，多抽样率信号处理及其应用等。 本书内容简明扼要，包含了大量的MATLAB语言源程序，对具体工程应用有较大的参考价值。 本书适用于对现代工程数字信号处理技术感兴趣的读者朋友，也可作为高年级本科生、研究生学习数字信号处理的参考书以及科研与工程技术人员实用的工具书。

暂缺《MATLAB 辅助现代工程数字信号处理》作者简介

第一章  离散时间系统与z变换                  
 1. 1  引言                  
 1. 2  离散时间信号                  
 1. 2. 1  离散时间信号的基本概念                  
 1. 2. 2  离散时间信号的分类                  
 1. 2. 3  离散时间信号的运算                  
 1. 2. 4  MATLAB常用信号生成函数                  
 1. 2. 5  MATLAB信号数据的载入                  
 1. 3  离散时间系统                  
 1. 3. 1  离散时间系统的基本概念                  
 1. 3. 2  线性时不变系统(LSl)的输入. 输出关系                  
 1. 3. 3  离散时间信号的相关函数                  
 1. 3. 4  差分方程                  
 1. 4  Z变换                  
 1. 4. 1  Z变换的定义                  
 1. 4. 2  Z变换的收敛域                  
 1. 4. 3  Z变换的性质                  
 1. 4. 4  离散时间系统的MATLAB描述和转换                  
 1. 5  小结                  
 第二章  离散博里叶变换                  
 2. 1  引言                  
 2. 2  离散傅里叶级数(DFS)                  
 2. 2. 1  DFS的定义                  
 2. 2. 2  DFS的性质                  
 2. 3  离散傅里叶变换(DFT)                  
 2. 3. 1  离散傅里叶变换(DFT)的定义                  
 2. 3. 2  补零DFT                  
 2. 3. 3  离散傅里叶变换(DFT)的性质                  
 2. 3. 4  DFT的应用                  
 2. 4  快速傅里叶变换(FFT)                  
 2. 4. 1  FFT的基本思想及其实现                  
 2. 4. 2  FFT的应用                  
 2. 5  傅里叶信号分析                  
 2. 6  小结                  
 第三章  数字滤波器及其结构                  
 3. 1  引言                  
 3. 2  滤波器的原理及分类                  
 3. 2. 1  滤波器的基本概念                  
 3. 2. 2  滤波器的分类                  
 3. 2. 3  工程滤波器的技术指标要求                  
 3. 2. 4  滤波器的MATLAB实现                  
 3. 3  数字滤波器的原理                  
 3. 3. 1  数字滤波器概述                  
 3. 3. 2  数字滤波器的分类                  
 3. 3. 3  数字滤波器的工作原理                  
 3. 4  数字滤波器的结构                  
 3. 4. 1  IIR数字滤波器的结构                  
 3. 4. 2  FIR数字滤波器基本结构                  
 3. 5  小结                  
 第四章  工程数字滤波器的设计                  
 4. 1  引言                  
 4. 2  IIR数字滤波器的设计                  
 4. 2. 1  IIR滤波器的经典设计                  
 4. 2. 2  工程IIR滤波器的直接设计                  
 4. 2. 3  最大平滑IIR数字滤波器设计                  
 4. 3  工程FIR数字滤波器的设计                  
 4. 3. 1  窗函数法设计FIR数字滤波器                  
 4. 3. 2  频率采样法设计FIR滤波器                  
 4. 3. 3  最优化法设计FIR滤波器                  
 4. 4  小结                  
 第五章  平稳随机信号分析                  
 5. 1  引言                  
 5. 2  平稳随机信号的描述                  
 5. 2. 1  平稳随机信号的时域描述                  
 5. 2. 2  平稳随机信号的频域描述                  
 5. 3  相关函数的估计与应用                  
 5. 3. 1  相关函数的估计                  
 5. 3. 2  相关函数的应用                  
 5. 4  功率谱估计与应用                  
 5. 4. I  周期图法                  
 5. 4. 2  改进的周期图法                  
 5. 4. 3  多窗口法                  
 5. 4. 4  最大熵法                  
 5. 4. 5  特征向量法                  
 5. 5  小结                  
 第六章  交互式图形用户界面                  
 6. 1  引言                  
 6. 2  滤波器设计与分析工具(FDATool)                  
 6. 2. 1  FDATool用户界面的组成                  
 6. 2. 2  滤波器的设计与编辑                  
 6. 2. 3  滤波器的分析                  
 6. 3  信号频谱分析和滤波设计工具(SPTool)                  
 6. 3. 1  SPTool用户界面的组成                  
 6. 3. 2  信号的时域分析                  
 6. 3. 3  滤波器设计. 编辑和观察                  
 6. 3. 4  信号的频谱分析                  
 6. 3. 5  SPTool参数设置                  
 6. 4  小结                  
 第七章  同态信号处理                  
 7. I  引言                  
 7. 2  同态系统                  
 7. 3  卷积同态信号处理                  
 7. 3. 1  典范系统                  
 7. 3. 2  系统的数学表示                  
 7. 3. 3  复倒谱的性质                  
 7. 3. 4  具体应用分析                  
 7. 4  小结                  
 第八章  Kalman波形估计及其应用                  
 8. 1  引言                  
 8. 2  算法原理及其MATlAB实现                  
 8. 3  Kalman波形估计在雷达数据处理中的应用                  
 8. 3. 1  目标跟踪的基本方法                  
 8. 3. 2  机动模型的滤波跟踪                  
 8. 4  小结                  
 第九章  自适应信号分析与处理                  
 9. 1  引言                  
 9. 2  LMS自适应滤波器                  
 9. 2. 1  LMS算法基本原理                  
 9. 2. 2  LMS算法性能简析                  
 9. 2. 3  基本LMS自适应算法                  
 9. 3  自适应噪声对消器                  
 9. 4  自适应信号分离器                  
 9. 5  自适应陷波器                  
 9. 6  小结                  
 第十章  非平稳信号分析与处理                  
 10. 1  引言                  
 10. 2  短时傅里叶分析                  
 10. 2. 1  时域窗法                  
 10. 2. 2  频域窗法                  
 10. 2. 3  不确定性原理                  
 10. 3  维格纳时频分布                  
 10. 3. 1  连续时间WD分布                  
 10. 3. 2  离散时间WD分布                  
 10. 4  小结                  
 第十一章  随机信号的高阶谱分析                  
 11. 1  引言                  
 11. 2  高阶累积量与高阶谱                  
 11. 2. 1  累积量                  
 11. 2. 2  高阶谱                  
 11. 3  累积量与双谱的性质                  
 11. 3. 1  累积量的性质                  
 11. 3. 2  双谱的性质                  
 11. 4  双诺估计                  
 11. 4. 1  非参数化双谱估计                  
 11. 4. 2  参数化双谱估计                  
 11. 5  高阶谱分析的应用                  
 11. 5. 1  利用双谱进行时延估计                  
 11. 5. 2  噪声中信号检测                  
 11. 6  小结                  
 第十二章  多速率数字信号处理                  
 12. 1  引言                  
 12. 2  信号整数倍抽取                  
 12. 2. 1  抽取过程的时域描述                  
 12. 2. 2  抽取过程的频域描述                  
 12. 2. 3  抽取过程的实际结构                  
 12. 3  信号整数倍插值                  
 12. 3. 1  插值过程的时域描述                  
 12. 3. 2  插值过程的频域描述                  
 12. 3. 3  插值过程的实际结构                  
 12. 4  信号有理数倍速率转换                  
 12. 4. 1  信号有理数倍速率转换实现结构                  
 12. 4. 2  信号有理数倍速率转换频谱变化                  
 12. 5  小结                  
 附录  信号处理工具箱函数                  
 参考文献