计算机图像处理的数学和算法基础

　　前言计算机图像处理技术是随着计算机技术的曰益成熟和个人计算机的普及而迅速发展起来的一个重要技术领域，它已经广泛地应用在医学、工业、军事、资源、环境、气象、交通、公安及文化教育等众多领域，并取得了广泛的应用成果和巨大的国民经济价值。白1998年以来，我校在交通信息工程及控制专业的博士研究生和硕士研究生中相继开设了这门课程，教学时数为60学时，在教学过程中，发现该门课程具有很强的数学背景，这种数学化的特点正是这门学科成熟的重要标志。马克思曾经说过："一种科学只有在成功地运用数学时，才算真正达到了完善的地步"。但是，数学在本课程中的突出地位与工科、非电子信息专业的研究生比较薄弱的数学功底又相矛盾。于是，我经过几年的教学实践，不断完善和改进讲稿，并参照了国内外已有的相关文献，编写了此书。全书共分9章，第l章引论，主要介绍了图像的概念，图像处理技术的分类和特点，图像处理的简明历史和应用，以及计算机图像处理的基本内容、方法和发展动向：第2章预备知识，回顾一下学习本书所必备的数学知识，旨在提醒读者应复习的数学内容，包括基本微积分、概率论和矩阵分析的相关知识；第3章，讨论了数字图像的各种表示方法以及取样、量化的原理；第4章至第9章，分别讨论了图像处理的基本研究方向，包括变换、增强、恢复、重建、编码和分析理解。在编写本书的过程中，参考了国内同类著作的有关内容，在此，谨对这些专家在这一领域的工作表示敬意！

暂缺《计算机图像处理的数学和算法基础》作者简介

第1章 引论
1.1 什么是图像
1.2 图像处理的简明历史及应用
1.3 图像处理技术的分类及特点
1.4 计算机图像处理研究的主要内容及方法
第2章 预备知识
2.1 函数和极限
2.2 概率论的相关知识
2.3 矩阵论的相关知识
第3章 图像的数学表示方法
3.1 线性系统中图像的基本运算
3.2 图像的数学表示方法
3.3 图像的取样、量化与重现
第4章 图像变换
4.1 图像的傅里叶变换
4.2 图像的正交交换
4.3 哈达玛变换
4.4 离散余弦变换
4.5 离散卡-洛变换
第5章 图像增强
5.1 对比度增强
5.2 图像平滑
5.3 图像锐化
5.4 同态滤波
5.5 伪彩色与假彩色
5.6 代数运算
5.7 几何校正
第6章 图像恢复
6.1 成像系统的数学描述
6.2 图像函数退化的数学模型
6.3 图像恢复的滤波方法
6.4 图像恢复的代数方法
6.5 图像恢复的非线性方法
6.6 约束点扩展函数解卷法
第7章 图像重建
7.1 图像重建的历史及应用
……
第8章 图像编码
第9章 图像分析与理解
参考文献