东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法（以环渤海湾地区为例）

　　《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》在对环渤海地区东亚飞蝗进行遥感监测机理和方法研究的基础上，通过大量的野外实验，提出了根据东亚飞蝗生育周期即孵化期、发育期、成虫期三个阶段遥感监测的论点等内容。近年来，我国14个省（区、市）中200多个县暴发蝗虫灾害，已对中国农业生产造成严重威胁。《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》在对环渤海湾地区东亚飞蝗进行遥感监测机理和方法研究的基础上，通过大量的野外实验，提出了根据东亚飞蝗生育周期即孵化期、发育期、成虫期三个阶段遥感监测的论点；通过两年连续野外与遥感同步实验，建立了东亚飞蝗生长发育期环境指标、样方统计、地面光谱测试与遥感影像提取参数之间的相关分析，为实现蝗灾预测预警提供了三阶段监测的新模式；综合分析气象数据、蝗灾历史数据可以辅助排除预测预警中的一些不确定要素。《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》可供从事农业、林业等大规模病虫害防治的管理人员、遥感灾害应用人员以及高等院校相关专业师生参考。

　　马建文，男，1953年5月出生，博士学位，博士生导师，研究员，IEEE会员，第六届全国遥感学会理事。1990年考入中国-加拿大人才开发项目赴加留学，1998-2001年中国科学院百人计划入选者。主要研究领域：遥感数据模型与处理方法，包括弱信息分离与提取、遥感变化检测技术和遥感数据智能处理系统开发等。

第1章  绪论1·1  研究意义1·1·1  东亚飞蝗灾害1·1·2  遥感监测东亚飞蝗的意义1·2  国内外蝗虫遥感监测研究的现状1·2·1  国外研究现状1·2·2  国内研究现状1·3  主要研究内容和技术路线1·3·1  主要研究内容1·3·2  主要技术路线1·4  本书主要特色第2章  东亚飞蝗生物性2·1  东亚飞蝗的地理分布2·1·1  飞蝗的类型2·1·2  东亚飞蝗的地理分布2·2  东亚飞蝗的生物学特性2·2·1  东亚飞蝗的生活史2·2·2  发生世代数2·3  东亚飞蝗生育条件分析2·3·1  地形特征2·3·2  气候特征2·3·3  土壤特征2·3·4  植被特征2·3·5  水文特征2·4  东亚飞蝗的发生动态分析2·4·1  蝗区演变现状2·4·2  蝗区演变成因2·4·3  东亚飞蝗发生动态2·4·4  影响东亚飞蝗暴发的主要因素2·4·5  东亚飞蝗灾害灾变趋势2·5  蝗害测报模型2·5·1  二态马尔柯夫链模型2·5·2  灾变理论模型2·5·3  模糊数学模型第3章  东亚飞蝗生育环境要素的野外实验3·1  土壤温度和湿度实验3·1·1  土壤温度实验3·1·2  土壤湿度实验3·2  野外光谱实验3·2·1  光谱仪的性能指标和精度3·2·2  地面光谱测量及数据处理3·2·3  研究区光谱数据分析3·3  野外样方实验3·3·1  植被的采样方法3·3·2  植被指标第4章  东亚飞蝗生育环境要素的遥感监测4·1  数据处理4·1·1  MODIS数据特征4·1·2  MODIS1B数据处理流程图4·1·3  MODIS1B数据几何校正4·1·4  MODIS1B数据大气校正4·1·5  MODIS1B反射率的太阳高度角校正4·1·6  MODIS1B数据坏值及噪声去除4·2  基于MODIS的地表温度反演4·2·1  地表温度反演原理4·2·2  温度反演算法4·2·3  比辐射率的确定4·2·4  算法实现4·3  基于MODIS的地表土壤湿度反演4·3·1  土壤湿度遥感监测的研究进展4·3·2  由温度/植被指数方法遥感估算地表土壤湿度4·3·3  结果显示4·4  东亚飞蝗其他环境要素的遥感监测4·4·1  植被指数4·4·2  植被覆盖度4·4·3  叶面积指数4·4·4  地表粗糙度4·5  综合分析东亚飞蝗灾害4·5·1  TM/ETM数据处理4·5·2  研究区位置和样方统计4·5·3  地面实测样地与光谱数据的相关分析4·5·4  环境要素的遥感数据反演4·5·5  综合分析4·6  ASTER数据的自组织神经网络降维分类研究第5章  东亚飞蝗灾害遥感监测实验的综合分析5·1  气象数据与遥感反演参数的相关分析5·1·1  气象数据5·1·2  可能蒸散率的计算方法5·1·3  研究方法5·1·4  气候变化分析5·1·5  植被指标与气候指标之间的相关分析5·2  环境要素的综合分析5·2·1  环境要素的时间序列分析5·2·2  环境要素之间的相关性分析5·3  遥感反演数据与实测数据的对比分析5·3·1  遥感反演与实测温度的相关性5·3·2  遥感反演与实测土壤湿度的关系5·3·3  遥感反演与实测叶面积指数的关系5·3·4  遥感反射率与地面光谱反射率的对比5·3·5  MODIS反演参数与ETM反演参数的对比分析5·4  综合分析第6章  东亚飞蝗灾害遥感监测系统的建立6·1  东亚飞蝗蝗情速报“3S+C+W”系统6·1·1  “3S+C+W”蝗情速报系统结构图6·1·2  “3S+C+W”蝗情信息系统流程图6·2  “3S”蝗灾监测、预警技术系统6·2·1  遥感技术子系统6·2·2  地理信息系统子系统6·2·3  全球导航定位系统子系统6·2·4  安全防治专家系统6·3  蝗灾速报网络发布6·4  结论与展望主要参考文献附录附录1  蝗虫名录际录2  植物名录彩图