概率论与数理统计

本书主要内容包括随机事件及概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析．本书大部分章节配备典型例题分析及适量的习题，书末附有习题答案． 本书适合高等院校经济类、管理类各专业本科生使用，也可供科技工作者参考．

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第一章随机事件及概率
第一节随机事件及运算
第二节随机事件的概率
第三节条件概率
第四节事件的独立性与独立试验概型
第五节典型例题分析
习题一
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量及其分布的概念
第二节离散型随机变量
第三节连续型随机变量
第四节随机变量函数的分布
第五节典型例题分析
习题二
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其分布的概念
第二节二维离散型随机变量与二维连续型随机变量
第三节边缘分布与随机变量的独立性
第四节两个随机变量的函数的分布
第五节典型例题分析
习题三
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差和相关系数
习题四
第五章大数定律与中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
习题五
第六章数理统计的基本概念与抽样分布
第一节数理统计的基本概念
第二节数理统计中的某些常用分布
第三节正态总体统计量的分布
第四节典型例题分析
习题六
第七章参数估计
第一节参数的点估计
第二节参数的区间估计
习题七
第八章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节正态总体参数的假设检验
第三节总体分布的假设检验
习题八
第九章回归分析
第一节回归分析的基本概念
第二节一元线性回归
第三节多元线性回归分析简介
习题九
习题参考答案
参考书目
附录