系统分析师考试大纲（水平）

　　本书是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试办公室组织编写的系统分析师考试大纲，本书还包括了国家人事部、信息产业部的有关文件以及考试简介。系统分析师考试大纲是针对本考试的高级资格制订的。通过本考试的考生，可被用人单位择优聘任为高级工程师职务。

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第1章 数据仓库体系结构
1. 1 初识数据仓库
1. 2 数据仓库解决的问题
1. 3 一个成功的例子
1. 4 数据仓库中心--操作型数据还是分析型数据
1. 5 数据仓库体系结构
1. 5. 1 数据仓库软件工具集
1. 5. 2 体系结构的稳定性
1. 5. 3 维数据结构
1. 6 数据仓库体系结构的计算模式
1. 7 以数据为中心
1. 8 数据仓库工作流
1. 9 数据仓库体系结构的基本特点
1. 10 一个现实的问题
1. 11 小结
阅读资料
A 何时需要数据仓库
B 数据仓库会带来什么
案例分析
零售行业数据仓库决策支持系统
第2章 数据仓库的基本特征
2. 1 业务系统和决策支持系统
2. 2 数据仓库的数据源
2. 3 数据仓库的维
2. 4 数据仓库的事实数据
2. 5 数据仓库的多维数据模型
2. 6 数据立方体
2. 7 数据立方体中的数据聚合
2. 8 数据仓库的职业角色
2. 9 小结
阅读资料
什么是数据集市
案例分析
数据仓库技术在移动通信领域的应用
第3章 联机分析处理系统
3. 1 OLAP的实质
3. 1. 1 OLAP系统与OLTP系统的区别
3. 1. 2 OLAP系统的组成
3. 2 使用维和度量进行数据分析
3. 3 多维视图
3. 4 维表
3. 4. 1 维表的分类
3. 4. 2 结构维的特点
3. 4. 3 星型模型
3. 4. 4 雪花模型
3. 4. 5 雪花模型与星型模型的对比
3. 5 事实表
3. 6 多维数据集
3. 7 ROLAP. MOLAP和HOLAP
3. 7. 1 ROLAP
3. 7. 2 索引
3. 7. 3 MOLAP
3. 7. 4 MOLAP与ROLAP的比较
3. 7. 5 HOLAP
3. 8 小结
阅读资料
基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘(上)
案例分析
数据仓库与CRM
第4章 多维数据集的分析与建立
4. 1 多维数据集
4. 1. 1 多维数据集的基本结构
4. 1. 2 虚拟多维数据结构
4. 1. 3 多维数据结构的分区存储
4. 2 OLAP服务管理的基本术语
4. 2. 1 聚合
4. 2. 2 分区
4. 2. 3 钻取
4. 2. 4 角色
4. 2. 5 虚拟立方体
4. 2. 6 0LAP服务控制台
4. 3 多维数据集结构的更新
4. 3. 1 OLAP存储方式回顾
4. 3. 2 多维数据集结构的更新方式
4. 3. 3 增量更新
4. 3. 4 刷新更新
4. 3. 5 完整处理
4. 3. 6 刷新共享维
4. 3. 7 检查刷新后的结果
4. 4 多维扩展语言
4. 4. 1 MDX语言的五要素
4. 4. 2 MDX应用示例
4. 5 小结
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基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘(下)
案例分析
数据仓库--在"啤酒与尿布"中挖掘(上)
第5章 OLAP数据挖掘技术
5. 1 OLAP数据挖掘技术简介
5. 2 OLAP多维数据集
5. 3 数据挖掘的主要功能
5. 4 期望的OLAP挖掘功能
5. 5 OLAP数据挖掘的有效实施
5. 5. 1 基于OLAP的数据特征和比较
5. 5. 2 基于OLAP的关联
5. 5. 3 基于OLAP的分类
5. 5. 4 基于OLAP的预测
5. 5. 5 基于OLAP的聚类分析
5. 5. 6 回滚和比较挖掘分析
5. 6 小结
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数据挖掘的研究现状
案例分析
数据仓库--在"啤酒与尿布"中挖掘(下)
第6章 Analysis Services多维数据引擎
6.
1 启动AnalysisSerVices
6.
2 建立数据库和数据源
6.
2.
1 建立数据库结构
6.
2.
2 建立数据源
6.
3 建立多维数据集
6.
3.
1 向多维数据集添加度量值
6.
3.
2 建立时间维度
6.
3.
3 建立雪花模型维度
6.
3.
4 建立星型模型维度
6.
3.
5 建立父子维度
6.
3.
6 完成多维数据集
6.
4 编辑多维数据集
6.
4.
1 在多维数据集编辑器内编辑多维数据集
6.
4.
2 向现有多维数据集添加维度
6.
5 设计存储和处理多维数据集
6.
6 定义立方体的存取权限
6.
6.
1 创建多维数据集角色
6.
6.
2 创建数据库角色
6.
7 定义钻取选项
6.
7.
1 启用多维数据集的钻取功能
6.
7.
2 给角色提供钻取权限
6.
8 小结
阅读资料
SAS快速建库的方法论
案例分析
财政金融行业的数据仓库决策支持系统
第7章 iAnalyze智能工具简介
7.
1 iAnalyze的产生背景和目标
7.
2 iAnalyze的设计方案和系统需求
7.
3 iAnalyze的体系结构与访问安全性
7.
4 iAnalyze工具的操作
7.
4.
1 连接分析服务器
7.
4.
2 界面功能
7.
5 iAnalyze智能解决方案
7.
5.
1 用户需求和数据源分析
7.
5.
2 设计分析模型
7.
6 小结
阅读资料
决策树的后期修剪技术
案例分析
加拿大用Sybase技术做数据统计
第8章 地税数据仓库
8.
1 地税数据仓库的实施背景
8.
2 实施过程
8.
3 开发环境与目标
8.
4 数据仓库的总体结构模型
8.
5 税款开票数据立方体
8.
5.
1 分析目的
8.
5.
2 分析模型
8.
6 费入库数据立方体
8.
6.
1 分析目的
8.
6.
2 分析模型
8.
6.
3 表结构和抽取规则
8.
7 小结
阅读资料
细说BI--商业智能
案例分析
综合医疗系统中的数据仓库解决方案
附录A 数据仓库相关技术常用名词解释
附录B 常用的MDX函数
附录C 国外数据仓库解决方案简介
参考文献