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智能决策支持系统实现技术

智能决策支持系统实现技术

作者:俞瑞钊等编

出版社:浙江大学出版社

出版时间:2000-12-01

ISBN:9787308021616

定价:¥43.00

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内容简介
  智能决策支持系统已不是一个新的概念。70年代初诞生的决策支持系统(DSS),发展至今已有二十几年。决策支持系统缘起于计算机在商业和管理领域的大规模应用。随着计算机应用的广泛与深入,无论在商业领域还是生产领域或者行政管理领域甚至军事领域,人们对决策支持都提出了越来越高的要求。80年代,决策支持系统中引入了人工智能的概念、方法和技术,提出了所谓智能决策支持系统(IDSS)的概念。从那以后,立足决策支持的根本目标,智能决策支持系统中的技术和方法,乃至其基本的概念和组织都有了发展。从80年代末以来,我们一直在该领域进行深入的研究,最近两年宣接开展了和决策支持有关的系统开发,在理论和实践两方面都有了一些成果。在此基础上,我们撰写了这本书。
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暂缺《智能决策支持系统实现技术》作者简介
目录
1  导  论                  
 1. 1  智能决策支持系统的历史                  
 1. 2  智能决策支持系统的概念                  
 1. 3  传统智能决策支持系统的结构                  
 1. 4  智能决策支持系统的柔性                  
 1. 5  智能决策支持系统开发环境                  
 2  决策支持相关技术                  
 2. 1  数据库系统                  
 2. 2  IDSS模型技术                  
 2. 3  决策树                  
 2. 4  专家系统                  
 2. 5  人机交互技术                  
 2. 6  集成技术                  
 2. 7  其他相关技术                  
 3  数据仓库                  
 3. 1  数据仓库                  
 3. 2  数据仓库的产品及应用                  
 4  数据挖掘和决策支持                  
 4. 1  数据挖掘的一般技术                  
 4. 2  基于决策树技术的数据挖掘                  
 4. 3  发现关联规则的技术                  
 4. 4  KDD的应用问题                  
 4. 5  数据仓库与数据挖掘相结合的决策支持新技术                  
 4. 6  从数据挖掘到知识发现:当前的挑战和未来的方向                  
 5  基于统一语言的IDSS开发环境Z系统                  
 5. 1  环境的基本设计                  
 5. 2  环境语言设计                  
 5. 3  基于Knonit的IDSS开发环境的组织结构                  
 5. 4  插接式集成编辑编译器                  
 5. 5  分布式对等服务网                  
 5. 6  分布式持久性虚拟空间                  
 5. 7超媒体设计                  
 6  z系统中的知识库和模型库                  
 6. 1  决策中的知识处理和知识库                  
 6. 2  决策支持模型与模型库                  
 6. 3  智能化模型管理系统(IMBMS)                  
 6. 4  IDSS中的广义推理                  
 7  z系统中的面向对象数据库                  
 7. 1  引言                  
 7. 2  内部数据库                  
 7. 3  内部数据库查询以及消息机制                  
 7. 4  外部数据库                  
 7. 5  小结                  
 8  生产决策支持系统                  
 8. 1  销售管理                  
 8. 2  生产计划和能力平衡                  
 8. 3  库存管理                  
 8. 4  会计决策支持系统(财务分析和决策支持)                  
 9  智能决策支持系统的发展和趋势                  
 9. 1  和网络技术的结合                  
 9. 2  更为友好的人机界面                  
 9. 3  和其他信息系统的结合                  
 9. 4  综合性. 柔性和高智能                  

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