数据挖掘

　　数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。使用本丛书的全美十大商学院：斯坦福大学商学院哈佛商学院宾夕法尼亚大学沃顿商学院麻省理工大学斯隆商学院西北大学凯洛格商学院杜克大学富卡商学院芝加哥大学商学院哥伦比亚大学商学院达特茅斯学院塔克商学院加利福尼亚大学伯克利分校哈斯商学院作者简介：迈克尔·贝里和戈登·利诺夫，是数据挖掘公司的创始人，该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。目录：第一部分本书集点第1章数据挖掘概述第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术第3章数据挖掘方法论：互动循环系统第4章客户和他们的生命周期第二部分数据挖掘的三大支柱第5章数据挖掘技术与算法第6章无所不在的数据第7章建立有效的预测模型第8章实施控制：建立数据挖掘环境第9章数据挖掘在目录直销业中的应用第10章数据挖掘在在线银行行业中的应用第11章数据挖掘在无线通信业中的应用第12章数据挖掘在电信业中的应用第13章谁正在买什么第14章不浪费、不短缺：改善生产流程本章小结

　　迈克尔·贝里和戈登·利诺夫：是数据挖掘公司的创始人，该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。

第一部分 本书集点
  第1章   数据挖掘概述
  第2章   为什么要精通数据挖掘这门艺术
  第3章   数据挖掘方法论：互动循环系统
  第4章   客户和他们的生命周期
第二部分 数据挖掘的三大支柱
  第5章   数据挖掘技术与算法
  第6章  无所不在的数据
  第7章  建立有效的预测模型
  第8章  实施控制：建立数据挖掘环境
  第9章  数据挖掘在目录直销业中的应用
  第10章 数据挖掘在在线银行行业中的应用
  第11章 数据挖掘在无线通信业中的应用
  第12章 数据挖掘在电信业中的应用
  第13章 谁正在买什么
  第14章 不浪费、不短缺：改善生产流程
本章小结