SPSS for Windows 统计分析教程（第2版）

　　本书结合统计教学的特点，应用大量的实例以循序渐进的方式介绍SPSS 12．0 for Windows的多种统计模块，对所采用的方法及得出的结果进行了详尽的解释。本书内容包括SPSS的基础知识、描述性统计分析、自定义统计表格、均数比较分析、广义线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、数据简化分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多重反应分析、缺失值分析、SPSS程序模块及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果与图形进行统计学分析与推断。此外，本书的练习题涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。书中光盘附有所有例题及练习题的数据文件，便于读者操作练习。本书的内容与方法广泛适合于自然科学、社会科学，特别是生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

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第1章 SPSS 12.0 for Windows概述
1.1 SPSS软件简介
1.2 数据管理
1.3 数据转换
1.4 统计分析
1.5 绘图
1.6 SPSS 12.0 for Windows的运行环境
1.7 SPSS 12.0 for Windows的启动与退出
1.8 SPSS for Windows的主画面
第2章 SPSS for Windows入门
2.1 数据的录入
2.2 数据文件的调入与保存
2.3 SPSS 的基本操作与文件类型
第3章 数据管理
3.1 变量管理
3.1.1 插入变量
3.1.2 定义变量属性
3.2 个案管理
3.2.1 插入个案
3.2.2 个案定位
3.2.3 个案排序
3.2.4 识别重复个案
3.2.5 选择个案
3.2.6 个案加权
3.3 数据文件管理
3.3.1 合并数据文件
3.3.2 拆分数据文件
3.3.3 行列转置
3.3.4 汇总数据
3.3.5 正交设计
第4章 数据转换
4.1 计算变量
4.2 重新编码
4.2.1 在相同的变量中重新编码
4.2.2 在不同变量中重新编码
4.3 可视化分组
4.4 个案计数
4.5 个案排秩
4.6 自动重新编码
4.7 其他转换功能
第5章 SPSS中的函数
5.1 计算
5.2 索引函数的操作
5.3 常用函数参数
5.4 常用函数类型
5.4.1 算术函数
5.4.2 统计函数
5.4.3 字符串函数
5.4.4 日期和时间函数
5.4.5 逻辑函数
5.4.6 概率密度函数
5.4.7 尾部概率函数
5.4.8 累计分布函数
5.4.9 逆分布函数
5.4.10 随机变量函数
5.4.11 转换函数
5.4.12 缺失值函数
5.5 函数中缺失值的处理方式
第6章 统计报表
6.1 在线分层分析
6.2 个案汇总
6.3 按行报表汇总
第7章 描述性统计分析
7.1 单变量频数分布分析
7.2 描述性分析
7.3 探索性分析
7.4 列联表分析
7.4.1 两样本率的比较
7.4.2 R×2 列联表的c2检验（多个计数资料比较）
7.5 比率统计分析
第8章 自定义统计表格
8.1 计量（尺度）资料统计表
8.2 计数（分类）资料统计表
8.3 多重反应资料统计表
第9章 均数比较分析
9.1 平均数分析
9.2 单样本t检验
9.3 独立样本t检验
9.3.1 成组t检验
9.3.2 两样本几何均数的比较
9.4 配对样本t检验
9.5 单因素方差分析
9.5.1 含量相等的单因素方差分析
9.5.2 含量不等的单因素方差分析
9.5.3 几何均数的单因素方差分析
第10章 广义线性模型
10.1 单变量方差分析
10.1.1 随机区组设计的方差分析
10.1.2 A×B析因实验设计的方差分析
10.1.3 拉丁方设计资料的方差分析
10.1.4 裂区试验设计资料的方差分析
10.1.5 二阶段交叉设计资料的方差分析
10.2 协方差分析
10.2.1 完全随机设计协方差分析
10.2.2 配伍组设计协方差分析
10.2.3 多元协方差分析
10.3 多变量方差分析
10.3.1 各实验组与对照组均数的比较
10.3.2 Hotelling T2 检验
10.4 多元方差分析
10.5 重复测量方差分析
10.6 方差成分分析
第11章 相关分析
11.1 双变量相关分析
11.1.1 Pearson相关分析
11.1.2 Kendall相关分析
11.1.3 Kendall等级（计数资料）相关分析
11.1.4 Spearman等级相关分析
11.2 偏相关分析
11.3 距离相关分析
11.3.1 变量距离相关分析
11.3.2 个案距离相关分析
第12章 回归分析
12.1 线性回归分析
12.1.1 多重线性回归分析
12.1.2 趋势面分析
12.1.3 加权最小二乘回归分析
12.2 曲线参数估计法
12.3 二值Logistic回归分析
12.4 二值（非条件）Logistic回归分析
12.5 多项 Logistic回归分析
12.6 有序回归分析
12.7 概率单位法
12.8 非线性回归分析
12.8.1 拟合指数曲线
12.8.2 最小一乘法建立直线回归方程
12.8.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线回归方程
12.9 权重估计法
12.10 二阶段最小二乘回归分析
12.11 分类回归分析
第13章 对数线性模型
13.1 广义对数线性分析
13.2 Logit对数线性分析
13.3 模型选择对数线性分析
第14章 分类分析
14.1 二阶段聚类分析
14.2 逐步聚类分析
14.3 系统聚类分析
14.3.1 样品（Q型）聚类分析
14.3.2 指标（R 型）聚类分析
14.4 判别分析
第15章 数据简化分析
15.1 因子分析
15.2 对应分析
15.3 交替最小二乘法的最优尺度分析
15.3.1 同质性分析
15.3.2 分类主成分分析
15.3.3 非线性典型相关分析
第16章 尺度分析
16.1 可靠性分析
16.2 多维尺度分析
16.3 多维邻近尺度分析
第17章 非参数检验
17.1 单样本c2检验
17.2 二项式检验
17.3 游程检验
17.4 单样本Kolmogorov-Smirnov检验
17.5 两独立样本非参数检验
17.5.1 计量资料
17.5.2 频数表（或等级）资料
17.6 多个独立样本非参数检验
17.6.1 计量资料
17.6.2 频数表（或等级）资料
17.7 两相关样本非参数检验
17.8 多个相关样本非参数检验
第18章 时间序列分析
18.1 数据准备
18.1.1 定义日期
18.1.2 创建时间序列
18.1.3 替换缺失值
18.2 时间序列图
18.2.1 序列图
18.2.2 自相关图
18.2.3 互相关图
18.2.4 谱图
18.3 指数平滑法
18.3.1 线性趋势成分法
18.3.2 指数趋势成分法
18.4 自回归分析
18.5 博克斯-詹金斯法
18.6 季节分解法
第19章 生存分析
19.1 寿命表方法
19.1.1 两样本的寿命表
19.1.2 频数表资料的寿命表
19.2 Kaplan-Meier法
19.3 Cox回归分析
19.4 含时间-依赖协变量的Cox回归分析
第20章 多重反应分析
20.1 定义多重反应数据集
20.2 多重反应频数分析
20.3 多重反应列联表分析
第21章 缺失值分析
第22章 程序模块
22.1 典型相关分析
22.2 岭回归分析
22.3 描述性统计分析
第23章 画廊
第24章 交互绘图
24.1 交互绘制条形图
24.2 交互绘制饼图
第25章 常用统计图
25.1 条形图
25.1.1 简单条形图
25.1.2 分类条形图
25.1.3 分段条形图
25.2 线图
25.2.1 简单线图
25.2.2 多重线图
25.2.3 下降线图
25.3 区域图
25.3.1 简单区域图
25.3.2 层叠区域图
25.4 饼图
25.5 高低图
25.5.1 简单高低收盘图
25.5.2 分类高低收盘图
25.5.3 距限区域图
25.5.4 极差图
25.6 Pareto图
25.6.1 简单Pareto图
25.6.2 层叠Pareto图
25.7 控制图
25.7.1 均数. 极差. 标准差控制图
25.7.2 单值. 移动极差控制图
25.7.3 不合格品率. 不合格品数控制图
25.7.4 缺陷数. 单位缺陷数控制图
25.8 箱形图
25.8.1 简单箱形图
25.8.2 分类箱形图
25.9 误差条线图
25.9.1 简单误差条线图
25.9.2 分类误差条线图
25.10 散点图
25.10.1 简单散点图
25.10.2 重叠散点图
25.10.3 散点图矩阵
25.10.4 三维散点图
25.11 直方图
25.12 P-P概率图
25.13 ROC曲线
25.13.1 连续型资料
25.13.2 有序分类型资料
附录
附录A SPSS for Windows变量与显著性的表达方式
附录B 练习题
附录C 本书数据文件一览表
一. 例题数据
二. 习题数据
附录D 英汉词汇表
参考文献