Visual C++实践与提高：数字图像处理与工程应用篇

本书用面向对象的方法向读者介绍了用Visual C++进行数字图像处理的方法和技巧。全书共分13章，内容涵盖了数字图像概述、Visual C++数字图像编程基础、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像的正交变换、图像增强、图像复原、图像的压缩编码、边缘检测与图像分析、图像的数学形态学运算、图像融合，以及图像特技显示等，在本书最后综合运用了图像处理的多种理论和方法实现了一个人脸检测的案例，以助于读者对各种图像处理方法的系统掌握和综合应用。 在进行原理介绍时，力求通俗易懂，简明扼要而又不失完整性。在代码实现时力求简洁明了，注释详尽，为读者的阅读和理解提供最大便利。 本书的特色决定了本书不但适用于初、中级读者，其中的部分内容对高级读者也有一定的参考价值，同时也可用作高校相关专业师生的参考教材。

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第一章数字图像概述
1.1 数字图像概论
1.2 数字图像的存储
1.3 BMP图像文件格式
1.4 TIFF图像文件格式
1.5 JPEG图像文件格式
1.6 PNG图像文件格式
第二章数字图像
2.1 图像和调色版的基本概念
2.2 GDI位图（DDB）
2.3 设备无关位图
2.4 构造Cdib类
2.5 使用Cdib类读写BMP文件示例
2.6 小结
第三章图像增强
3.1 灰度变换修整法
3.2 直方图修整法
3.3 图像平滑
3.4 中值滤波
3.5 图像锐化
3.6 低通滤波
3.7 高通滤波
3.8 小结
第四章 边缘检测与图像分析
4.1 边缘检测
4.2 轮廓提取与跟踪
4.3 Hough 变换
4.4 图像分割
4.5 图像的匹配
4.6 投影法与差影法
4.7 小结
第五章 图像的几何变换
5.1 几何变换的基础知识
5.2 平移
5.3 旋转
5.4 缩放
5.5 转置
5.6 镜像
5.7 插值算法
5.8 小结
第六章 图像的正交变换
6.1 正交函数的概念
6.2 傅立叶变换
6.3 离散傅立叶变换
6.4 沃尔什-哈达玛变换
6.5 离散余弦变换
6.6 离散K-L变换
6.7 小波变换
6.8 小结
第七章 图像的灰度变换
7.1 直方图
7.2 阀值变换
7.3 灰度拉伸
7.4 线性变换
7.5 灰度均衡
7.6 窗口变换
7.7 非线性变换
7.8 小结
第八章 图像的压缩编码
8.1 图像编码概述
8.2 哈夫曼编码
8.3 香农-弗诺编码
8.4 行程编码
8.5 LZW编码
8.6 JPEG编码
8.7 小结
第九章 图像的数学形态学运算
9.1 概述
9.2 图像腐蚀
9.3 图像膨胀
9.4 开运算和闭运算
9.5 数学形态学的其他运算
9.6 小结
第十章 图像融合
10.1系统简介
10.2 HIS变换实现图像融合
10.3 主成分分析实现图像融合
10.4 Brovey算法实现图像融合
10.5 其他一些图像融合的算法
10.6 小结
第十一章 图像复原
11.1 概述
11.2 逆滤波器方法-非约束复原
11.3 非线性复原方法
11.4 最小二乘类约束复原
11.5 其他复原技术
11.6 小结
第十二章 图像特技显示
12.1 图像特技显示的基本原理
12.2 图像的特技显示
12.3 小结
第十三章 图像处理综合运用--人脸检测
13.1 人脸检测、识别概述
13.2 人脸检测系统的方案设计
13.3 图像数据读取与预处理
13.4 人脸区域检测
13.5 眼睛的检测与定位
13.6 人嘴的检测与定位
13.7 人脸及其主要特征的标定
13.8 小结