点击流数据仓库

　　本书解释了构建点击流数据仓库所需要的Web技术和IT基础设施，并对设计、实现点击流数据仓库的整个过程提供全面的指导，包括：计划、人员分工以及管理整个工程；使用创新的元模式设计模板设计点击流数据仓库；挑选合适的数据仓库软件和存储子系统以支撑点击流数据仓库；建立抽取、变形和装载（即ETL）机制，以及将数据传送给分析这些数据的终端用户。本书主要面向学习或在工作中运用点击流数据仓库技术的教师、学生或工程技术人员，特别适合对数据仓库技术有所了解，但希望进一步提高构建点击流数据仓库能力的应用开发人员。

暂缺《点击流数据仓库》作者简介

第一篇  点击流数据仓库的构建基础
第1章  典型电子商务体系结构
◣  1.1  电子商务体系结构简述
◣  1.2  INTERNET服务提供商——ISP
◣  1.3  多种INTERNET连接服务
◣  1.4  多种物理WEB服务器
◣  1.5  不同类型的备份WEB服务器
◣  1.6  集群商业交易系统
◣  1.7 点击流数据仓库
◣  1.8  规范的电子商务体系结构
◣  1.9  小结
第2章  Web应用环境
◣  2.1  状态无关的HTTP事务模型
◣  2.2  HTTP事务间的信息交互
◣  2.3  查询字符串
◣  2.4  COOKIES, 用户标识以及WEB服务器日志记录
◣  2.5  站点点击. 页面访问和用户会话
◣  2.6  使用CGI调用其他可执行程序
◣  2.7  使用脚本语言记录用户行为
◣  2.8  网页服务器. 应用服务器及动态生成WEB页
◣  2.9  动态生成WEB页和搜索引擎
◣  2.10  小结
第3章  点击流数据源和Web服务器日志文件
◣  3.1  WEB服务器日志
    3.1.1  标准日志文件格式
    3.1.2  扩展Web服务器的日志
    3.1.3  Cookies
◣  3.2  内部数据源
    3.2.1  Web站点和日志文件分析工具
    3.2.2  其他的Web服务器相关系统
    3.2.3  商务应用
    3.2.4  客户联系系统
◣  3.3  外部数据源
    3.3.1  内容缓存服务
    3.3.2  合作伙伴
    3.3.3  在线广告数据
    3.3.4  代理商的关于用户或商业的数据
◣  3.4  小结
第4章  用Cookies和其他机制跟踪用户身份
◣  4.1  维持应用状态的WEB编程技术
    4.1.1  Cookies
    4.1.2  查询字符串和URL重写
    4.1.3  隐藏表单域
◣  4.2  管理会话并跟踪用户
    4.2.1  用Cookies跟踪会话
    4.2.2  用URL重写来跟踪会话
    4.2.3  用隐藏域来跟踪会话
    4.2.4  会话管理的设计技术
    4.2.5  跟踪用户
◣  4.3  用户的身份验证和用户概要信息
    4.3.1  在线用户分类
    4.3.2  用户身份验证
    4.3.3  处理用户身份的数据
    4.3.4  建立用户概要信息
◣  4.4  网站的个性化和用户概要信息
    4.4.1  基本的个性化方法
    4.4.2  个性化的类型
    4.4.3  数据仓库和Web站点概要信息之间的链接
◣  4.5  隐私权政策对点击流数据仓库的影响
◣  4.6  小结
第二篇  逐步建立点击流数据仓库
第5章   点击流数据仓库的计划. 管理及其人员配置
◣  5.1   点击流数据仓库项目流程简介
◣  5.2  项目管理
    5.2.1  第1阶段：项目定义和计划
    5.2.2  第2阶段：商业需求分析
    5.2.3  第3阶段：数据仓库设计
    5.2.4  第4阶段：数据仓库的实现
    5.2.5  第5阶段：部署阶段
◣  5.3   项目人员配置和组织
    5.3.1  项目角色
    5.3.2  项目组织
    5.3.3  项目人员
◣  5.4  小结
第6章  点击流数据仓库的元模式
◣  6.1  由销售分析基准发展到元模型
    6.1.1  CRM客户维
    6.1.2  用户行为/站点点击事实表
    6.1.3  用户维
    6.1.4  财政时间维和用户时间维
    6.1.5  物理. Web和站点地理维
    6.1.6  内容和活动维
    6.1.7  内部促销维和外部促销维
    6.1.8  用户活动/站点点击元模式
◣  6.2  元模式属性
    6.2.1  财政时间维属性
    6.2.2  用户时间维属性
    6.2.3  物理地理维属性
    6.2.4  Web地理维属性
    6.2.5  站点地理维属性
    6.2.6  用户维属性
    6.2.7  内容维属性
    6.2.8  活动维属性
    6.2.9  内部促销维属性
    6.2.10  外部促销维属性
    6.2.11  用户活动/站点事实表属性
◣  6.3  页面活动和会话活动聚合
    6.3.1  页面维
    6.3.2  会话维
    6.3.3  会话聚合
◣  6.4  元模式的B2B应用
◣  6.5  对现有面向商务模式加入点击流特征
◣  6.6  用多个冗余WEB服务器来支持大型的站点
◣  6.7  小结
第7章  实现合适的点击流数据仓库的技术基础
◣  7.1  点击流数据仓库的数据库支持
    7.1.1  RDBMS的批装载器
    7.1.2  分区
    7.1.3  索引
    7.1.4  特殊的联接（joins）
    7.1.5  聚合的创建. 认识和管理
    7.1.6  并行性
    7.1.7  对SQL的有用分析扩展
◣  7.2  磁盘驱动和卷管理
    7.2.1  逻辑卷管理
    7.2.2  数据库对象
    7.2.3  对数据库对象磁盘布局的建议
◣  7.3  选择合适的基础结构供应商
    7.3.1  数据库软件
    7.3.2  逻辑卷管理软件（LVM）和磁盘子系统
◣  7.4  小结
第8章  建立点击流的抽取. 转换和装载机制
◣  8.1  抽取. 转换和装载的体系结构
◣  8.2  点击流ETL体系结构
    8.2.1  更加复杂的点击流环境
    8.2.2  点击流ETL体系结构
◣  8.3  建立ETL子系统
    8.3.1  第1步：数据分析
    8.3.2  第2步：使Web站点适合点击流
    8.3.3  第3步：创建高层ETL设计和体系结构
    8.3.4  第4步：设计特定点击流的组件
    8.3.5  第5步：设计和建立ETL组件维表
    8.3.6  第6步：设计和建立事实表ETL组件
    8.3.7  第7步：建立数据装载机制和整合ETL程序
    8.3.8  第8步：为数据管理建立支持
◣  8.4  小结
第9章  点击流数据仓库中的数据分析
◣  9.1  OLAP 工具
    9.1.1  MOLAP概述
    9.1.2  ROLAP 概述
    9.1.3  HOLAP 概述
    9.1.4  今天的OLAP
◣  9.2  分析特点和技术
    9.2.1  查询工具相关特点和技术
    9.2.2  数据模型相关的特点和技术
    9.2.3  数据库引擎相关特性和技术
◣  9.3  小结