应用统计学（第2版）

　　《应用统计学（第2版修订本）》以适应统计学教学与统计实践为宗旨，从统计应用的角度系统地阐述了统计的基本理论、基本知识和基本方法。《应用统计学（第2版修订本）》系统性强，结构严谨，布局合理，统计理论与统计实践紧密结合，力求简明易懂，使读者易学易用；力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性；力求体系和内容有所突破和创新。全书共14章，包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、变量数列分析、概率与概率分布、抽样统计、假设检验、方差分析、属性数列分析、相关数列分析、时间数列分析、空间数列分析和平衡数列分析。《应用统计学》体系完善，内容丰富，实例较多，每章均有复习思考题和习题，能够适应统计学的教学需要，可作为高等院校统计学专业、经济学专业、工商管理类专业、信息管理与信息系统专业的统计学课程教材或教学参考用书，亦可作为从事统计、信息管理、市场调研等实际工作的读者的参考书籍或培训用书。

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第1章总论 1.1统计工作的基本问题和基本职能 1.1.1统计工作的基本问题 1.1.2统计工作的基本职能 1.2统计资料的类别与特征 1.2.1统计资料的类别 1.2.2统计资料的特征 1.3统计学的性质与分科 1.3.1统计学的产生 1.3.2统计学的性质 1.3.3统计学的分科 1.3.4统计学与其他学科的关系 1.3.5统计学与统计工作.统计资料的关系 1.4统计研究方法与研究过程 1.4.1统计研究方法 1.4.2统计研究过程 复习思考题 第2章统计计量 2.1计量水准：个体计量 2.1.1总体和总体单位 2.1.2计量水准 2.1.3计量水准设计的原则 2.2统计指标：总体计量 2.2.1统计指标的含义 2.2.2统计指标的种类 2.2.3统计指标设计原则 2.2.4统计指标体系 2.3变量及其种类 2.3.1变量的含义 2.3.2变量的种类 2.4统计计量单位 2.4.1有名数 2.4.2无名数 复习思考题 第3章统计资料搜集 3.1统计资料搜集概述 3.1.1统计资料搜集的意义 3.1.2统计资料搜集的要求 3.1.3统计调查的种类 3.1.4统计资料搜集应注意的问题 3.2统计调查的组织方式 3.2.1普查 3.2.2统计报表 3.2.3重点调查 3.2.4典型调查 3.2.5抽样调查 3.2.6非概率抽样调查 3.3统计资料搜集方法 3.3.1原始资料的搜集方法 3.3.2次级资料的搜集 3.4统计资料搜集的技术工具 3.4.1调查表的设计 3.4.2问卷设计 3.5统计资料搜集方案设计 复习思考题 习题 第4章统计资料整理 4.1统计资料整理程序 4.2品质数列 4.2.1品质数列编制 4.2.2品质数列图示 4.3变量数列 4.3.1变量数列编制 4.3.2变量数列图示 4.4空间数列 4.4.1空间数列的编制 4.4.2空间数列图示法 4.5时间数列 4.5.1时间数列的概念和种类 4.5.2时间数列编制原则 4.5.3时间数列编制方法 4.5.4时间数列图示法 4.6相关数列 4.6.1相关数列的概念 4.6.2相关数列的种类 4.6.3相关数列的编制 4.7平衡数列 4.7.1平衡关系与平衡数列 4.7.2平衡数列的分类 4.7.3平衡数列(表)的编制 4.8统计表的设计 4.8.1统计表的概念与构成 4.8.2统计表的分类 4.8.3统计表的设计 复习思考题 习题 第5章统计比较分析法 5.1统计比较分析法概述 5.1.1比较分析法的两种形式 5.1.2比较分析法的作用 5.2动态相对指标 5.2.1基本形式 5.2.2增长率分类 5.3计划完成相对指标 5.3.1计划完成程度 5.3.2计划执行进度 5.4结构相对指标 5.4.1结构相对指标的特点 5.4.2结构相对指标的应用 5.5比例相对指标 5.5.1比例相对指标的特点 5.5.2几个重要的比例系数 5.6比较相对指标 5.6.1比较相对指标的特点 5.6.2比较相对指标的应用 5.7强度相对指标 5.7.1强度相对指标的性质 5.7.2强度相对指标的应用 5.8相对指标应用原则 复习思考题 习题 第6章变量数列分析 6.1变量数列分析概述 6.1.1变量数列分析的内容 6.1.2变量数列分析的作用 6.1.3变量数列分析的原则 6.2变量数列分布分析 6.2.1次数分布与频率分布 6.2.2次数分布的主要类型 6.2.3变量数列分布分析 6.3集中趋势测度 6.3.1算术平均数 6.3.2调和平均数 6.3.3几何平均数 6.3.4中位数 6.3.5众数 6.4离散趋势测度 6.4.1全距 6.4.2四分位差 6.4.3平均差 6.4.4方差与标准差 6.4.5离散系数 6.4.6方差的性质 6.4.7是非标志的方差 6.5偏度与峰度 6.5.1偏度 6.5.2峰度 6.5.3偏度和峰度的应用 复习思考题 习题 第7章时间数列分析 7.1水平分析 7.1.1发展水平 7.1.2平均发展水平 7.1.3增长量.平均增长量和年距增长量 7.2速度分析 7.2.1发展速度和增长速度 7.2.2平均发展速度和平均增长速度 7.3长期趋势分析 7.3.1时间数列分解的基本原理 7.3.2长期趋势的测定 7.4季节变动分析 7.4.1同月平均法 7.4.2趋势与季节模型法 7.5时间数列循环变动分析 7.5.1循环变动的含义 7.5.2循环变动的构成 7.5.3循环变动的测定 7.5.4循环变动分析应用 复习思考题 习题 第8章统计指数 8.1指数的意义与种类 8.1.1指数的概念 8.1.2指数的作用 8.1.3指数的种类 8.2综合指数 8.2.1常用加权综合指数 8.2.2各种加权综合指数 8.3平均法指数 8.3.1加权算术平均法指数 8.3.2加权调和平均法指数 8.3.3固定加权平均法指数 8.3.4总指数编制的基本问题 8.4指数体系与因素分析 8.4.1指数体系的意义 8.4.2因素分析 8.4.3平均指标变动因素分析 复习思考题 习题 第9章相互联系分析法 9.1边际与弹性分析法 9.1.1边际分析法 9.1.2弹性分析法 9.2均衡点分析法 9.2.1均衡点分析的基本原理 9.2.2边际收支均衡点分析 9.2.3保本保利销售额(量)分析 9.2.4商品储存保本保利期分析 9.2.5经济采购批量分析 9.2.6居民生活贫富临界点测定 9.3项目平衡分析法 9.3.1平衡状态分析 9.3.2平衡动态分析 9.3.3平衡结构分析 9.3.4平衡比例关系分析 9.4投入产出分析法 9.4.1投入产出分析法的概念 9.4.2投入产出表的种类 9.4.3投入产出表的基本结构 9.4.4直接消耗系数和完全消耗系数 9.4.5投入产出分析法的应用 复习思考题 习题 第10章概率与概率分布 10.1概率的概念与种类 10.1.1概率的概念 10.1.2概率的计算方法 10.2概率运算法则 10.2.1加法定理 10.2.2乘法定理 10.2.3贝叶斯定理 10.3概率分布的类型 10.3.1概率分布的概念 10.3.2概率分布的类型 10.3.3概率分布的特征值 10.4离散型随机变量概率分布 10.4.1分立均等分布 10.4.2二点分布 10.4.3超几何分布 10.4.4项分布 10.4.5泊松分布 10.5连续型随机变量概率分布 10.5.1正态分布 10.5.2指数分布 10.5.3均匀分布 复习思考题 习题 第11章抽样推断 11.1抽样推断的基本概念 11.1.1总体与样本 11.1.2参数和统计量 11.1.3重复抽样与不重复抽样 11.1.4抽样误差与抽样标准误差 11.2抽样分布 11.2.1样本平均数(x)的抽样分布 11.2.2中心极限定理 11.2.3样本比率的抽样分布 11.2.4两个样本平均数之差的分布 11.2.5X2分布(卡方分布) 11.2.6F分布 11.2.7t分布 11.3参数估计 11.3.1点估计与区间估计 11.3.2总体平均数的估计 11.3.3两个总体平均数之差的区间估计 11.3.4总体比率估计 11.4假设检验 11.4.1假设检验的意义与程序 11.4.2常用参数的假设检验 复习思考题 习题 第12章抽样设计 12.1简单随机抽样 12.1.1简单随机抽样的方法 12.1.2简单随机抽样的抽样标准误差 12.1.3简单随机抽样的必要抽样数目 12.2分层抽样 12.2.1分层抽样的意义 12.2.2分层抽样的抽样标准误差 12.2.3分层抽样的样本容量 12.3等距抽样 12.3.1等距抽样的概念与方法 12.3.2等距抽样标准误差的测定 12.3.3等距抽样样本容量的确定 12.4整群抽样 12.4.1整群抽样的概念 12.4.2整群抽样标准误差的测定 12.4.3整群抽样的样本容量确定 12.5目录抽样 12.5.1目录抽样的概念 12.5.2目录抽样的参数估计 12.5.3目录抽样中的样本容量 12.6二重抽样 12.6.1二重抽样的意义 12.6.2二重抽样的参数估计 12.7二阶段抽样 12.7.1二阶段抽样的概念 12.7.2二阶段抽样标准误差的测定 12.8抽样方案设计 12.8.1抽样方案设计的内容 12.8.2抽样方案的评审 复习思考题 习题 第重3章相关数列分析 13.1相关分析 13.1.1相关关系的概念 13.1.2相关关系的种类 13.1.3简单相关系数 13.1.4相关指数 13.1.5时间数列自相关 13.2一元线性回归 13.2.1一元线性回归模型 13.2.2一元线性回归模型的参数估计 13.2.3回归模型的评价与检验 13.2.4一元线性回归模型的应用 13.3多元线性回归 13.3.1多元线性回归模型 13.3.2多元线性回归模型的参数估计 13.3.3多元线性回归模型的检验与评价 13.3.4多元线性回归模型的应用 13.4非线性回归 13.4.1非线性回归模型 13.4.2非线性回归模型的评价 13.4.3应用举例 13.5时间数列自回归 13.5.1时间数列自回归模型 13.5.2自回归模型的参数估计与模型检验 13.5.3应用举例 复习思考题 习题 第14章方差分析 14.1方差分析的基本概念 14.1.1方差分析的基本问题 14.1.2方差分析的种类 14.1.3方差分析的应用条件 14.1.4方差分析的应用条件 14.2单因子方差分析 14.3双因子方差分析 14.3.1无交互作用的双因子方差分析 14.3.2有交互作用的双因子方差分析 复习思考题 习题 第15章非参数统计 15.1非参数统计概述 15.1.1非参数统计的概念 15.1.2非参数统计的优缺点 15.1.3非参数统计方法的种类 15.2X2检定法 15.2.1X2检验的基本原理 15.2.2X2的独立性检验 15.2.3X2的一致性检验 15.2.4X2的吻合性检验 15.3符号检验法 15.3.1单一样本中位数的符号检验 15.3.2两个独立样本的符号检验 15.3.3两个有联系样本的符号检验 15.4等级检验法 15.4.1符号等级检验法 15.4.2曼—惠特尼U检验 15.4.3多个样本的等级检验法 15.5趋势性与随机性检验 15.5.1趋势性检验 15.5.2随机性检验 15.6联系的非参数计量 15.6.1斯皮尔曼等级相关系数 15.6.2肯达尔一致性系数 复习思考题 习题 第16章统计综合评价 16.1统计综合评价概述 16.1.1统计综合评价的意义 16.1.2统计综合评价的程序 16.2综合比较评价法 16.2.1综合比重法 16.2.2综合比值法 16.3综合评分(等)评价法 16.3.1综合等级评价法 16.3.2综合评分评价法 16.4功效系数评价法 16.5平均指数评价法 16.6模糊评价法 16.6.1单因素模糊评价 16.6.2模糊综合评价 复习思考题 习题 附录A常用统计数表 A.1正态分布的面积和坐标表 A.1.1正态分布的面积 A.1.2标准正态分布概率度表 A.2卡方(X2)分布表 A.3t的临界值 A.4F分布 A.4.1F分布：显著水准5％(α=0.05)的临界值 A.4.2F分布：显著水准5％(α=0.05)的临界值 A.5威尔科克森T值 A.6曼-惠特尼检验.U的临界值 A.7检验相关系数ρ=0的临界值(γa)表 A.8游程检验表[P(V≤α)|H0为真] A.9D.W统计量临界值表 A.10等级相关系数临界值 A.11肯达尔一致性系数.W:S的临界值