数理统计方法

　　《数理统计方法》是按国家教育部“工学硕士研究生应用统计课程教学基本要求”，并结合作者多年的教学经验，为非数学类专业，特别是工科研究生编写的一本数理统计教材，也可以作画为数理统计课学时较少的本科数学专业的教材，还可供从事实际工作的科技工作者和工程技术人员阅读、参考。《数理统计方法》共分为9章，内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析和正交试验设计，逐步回归分析，主成分分析，判别分析和聚类分析。《数理统计方法》以介绍方法为主，内容力求做到简明扼要、清晰易懂，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法，在介绍各种基本的数理统计方法的同时，也介绍了一些常用的多元统计分析方法。有介绍数理统计方法的各章的后面，都设置了一定数量的习题，并在书后附有习题答案。

暂缺《数理统计方法》作者简介

1 概率论的基础知识
1.1 随机变量、频率与概率
1.2 概率的基本性质
1.3 离散型随机变量的概率分布
1.4 连续型随机变量的分布函数和概率密度
1.5 多维随机变量
1.6 随机变量的数学特征

2 数理统计的基本概念
2.1 总体与样本
2.2 用样本估计总体的分布
2.3 统计量
2.4 数理统计中的几个常用的分布
2.5 正态总体统计量的分布
习题二

3 参数估计
3.1 点估计
3.2 区间估计
习题三

4 假设检验
4.1 假设检验的基本思想
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 总体分布的检验
4.4 正态分布的概率纸检验
4.5 独立性的检验
习题四

5 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元线性回归
5.3 多元线性回归
5.4 非线性回归

6 方差分析和正交试验设计
6.1 单因子方差分析
6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析
6.3 考虑交互作用的双因子方差分析
6.4 正交试验设计的基本思想
6.5 不考虑交互作用的正交试验设计
6.6 考虑一级交互作用的正交试验设计
6.7 正交试验设计中一些特殊问题的处理
习题六
7 逐步回归分析 ……
8 主成分分析
9 判别分析和聚类分析
习题答案
附录
参考文献