概率论与数理统计

　　《概率论与数理统计》系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，包括随机事件与概率，一元和多元随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了MATLAB的统计功能与应用。《概率论与数理统计》可作为高等学校的工科、理科（非教学类）各专业教材或教学参考书，也可供工程技术人员、管理人员和自学者参考。

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第一部分 概率论
  第1章 随机事件与概率
    1.1 随机事件
    1.2 事件的概率
    1.3 概率的加法公式
    1.4 条件概率与乘法公式
    1.5 全概率公式与贝叶斯公式
    1.6 事件的独立性与贝努里概型
    习题一
  第2章 随机变量及其分布
    2.1 随机变量的概念
    2.2 离散型随机变量
    2.3 连续型随机变量
    2.4 分布函数
    2.5 随机变量函数的分布
    习题二
  第3章 随机向量
    3.1 随机向量的联合分布
    3.2 边缘分布与随机变量的独立性
    3.3 两个随机变量的函数的分布
    习题三
  第4章 随机变量的数字特征
    4.1 数学期望
    4.2 方差
    4.3 矩、协方差和相关系数
    习题四
  第5章 大数定律与中心极限定理
    5.1 大数定律
    5.2 中心极限定理
    习题五
第二部分 数理统计
  第6章 抽样和抽样分布
  第7章 参数估计
  第8章 假设检验
  第9章 方差分析及回归分析
附录
  附录1 排列与组合
  附录2 MATLAB在概率统计中的应用
  附录3 标准正态分布表
  附录4 泊松分布表
  附录5 t分布表
  附录6 x的平方分布表
  附录7 F分布表
  习题答案与提示
参考文献