书籍详情
计量经济学基础（第二版）
作者：张晓峒主编
出版社：南开大学出版社
出版时间：2001-01-01
ISBN：9787310014521
定价：¥23.00
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内容简介
全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型，可线性化的非线性回归模型，联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施，如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法，所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意，并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TSP（TimeSeriesPrograms）的应用，除了在附录1中专门介绍了TIP的主要功能及其使用方法外，还在各章中对典型的应用给出TIP命令。在附录2中给出基本的统计学知识，便于读者随时查阅。书的最后还给出计量经济学专用名词中英文对照表，以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识，在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子，并用案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外，还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。
作者简介
张晓峒，男，南开大学经济学院国际经济研究所教授，数量经济学专业博士生导师，日本大阪市立大学经济学博士。中国数量经济学会理事会常务理事。研究领域是计量经济学、应用统计学、国际经济学。1984年－1986年和1993年-1998年分别在加拿大康考迪亚（Concordia）大学和日本大阪市立大学留学。代表性著作《计量经济分析》（经济科学出版社.2000年）《Cointegration，Error Correction Theory and Application with Mathematica》（日本大阪出版社，1997年）。
目录
前言
第1章 绪论
1. 1 计量经济学的定义
1. 2 计量经济学的特点
1. 3 计量经济学的目的
1. 4 计量经济学的内容及研究问题的方法
第2章 一元线性回归模型
2. 1 模型的建立及其假定条件
2. 2 一元线性回归模型的参数估计
2. 3 最小二乘估计量的统计性质
2. 4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2. 5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2. 6 一元线性回归方程的预测
2. 7 小结
2. 8 案例分析
思考与练习题
第3章多元线性回归模型
3. 1 模型的建立及其假定条件
3. 2 最小二乘法
3. 3 最小二乘估计量的特性
3. 4 可决系数
3. 5 显著性检验与置信区间
3. 6 预测
3. 7 案例分析
思考与练习题
第4章 非线性回归模型的线性化
4. 1 变量间的非线性关系
4. 2 线性化方法
4. 3 案例分析
思考与练习题
第5章 异方差
5. 1 异方差的概念
5. 2 异方差的来源与后果
5. 3 异方差检验
5. 4 异方差的修正方法——加权最小二乘法
5. 5 案例分析
5. 6 异方差问题小结
思考与练习题
第6章 自相关
6. 1 非自相关假定
6. 2 自相关的来源与后果
6. 3 自相关检验
6. 4 自相关的解决方法
6. 5 自相关系数的估计
6. 6 案例分析
思考与练习题
第7章 多重共线性
7. 1 多重共线性的概念
7. 2 多重共线性的来源与后果
7. 3 多重共线性检验
7. 4 多重共线性的修正方法
7. 5 案例分析
思考与练习题
第8章 模型中的特殊解释变量
8. 1 随机解释变量
8. 2 滞后变量
8. 3 虚拟变量
8. 4 时间变量
思考与练习题
第9章 联立方程模型
9. 1 联立方程模型的概念
9. 2 联立方程模型的分类
9. 3 联立方程模型的识别概念
9. 4 联立方程模型的识别条件
9. 5 联立方程模型的估计
9. 6 案例分析
9. 7 两段最小二乘法的TSP估计
思考与练习题
第10章 几种典型的计量经济模型
10. 1 需求函数模型
10. 2 消费函数模型
10. 3 生产函数模型
10. 4 投资函数模型
思考与练习题
第11章 时间序列模型
11. 1 时间序列定义
11. 2 时间序列模型的分类
11. 3 自相关函数
11. 4 偏自相关函数
11. 5 时间序列模型的建立与预测
11. 6 案例分析
思考与练习题
第12章 非平稳经济变量与协整
12. 1 非平稳时间序列与虚假回归
12. 2 单位根检验
12. 3 经济变量的协整性
12. 4 误差修正模型
思考与练习题
附录1 计量经济分析软件包TSP的常用命令. 最小二乘法及预测
附录2 推断统计学知识简介
附录3 检验用表
附表1 t分布百分位数表
附表2 X2分布百分位数表
附表3 F分布百分位数表（a＝0. 05）
附表3（续） F分布百分位数表（a＝0. 01）
附表4 DW检验临界值表（a＝0. 05）
附表5 DF分布百分位数表
附表6 协整性检验临界值表
附录4 专用名词中英文对照
参考文献
第1章 绪论
1. 1 计量经济学的定义
1. 2 计量经济学的特点
1. 3 计量经济学的目的
1. 4 计量经济学的内容及研究问题的方法
第2章 一元线性回归模型
2. 1 模型的建立及其假定条件
2. 2 一元线性回归模型的参数估计
2. 3 最小二乘估计量的统计性质
2. 4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2. 5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2. 6 一元线性回归方程的预测
2. 7 小结
2. 8 案例分析
思考与练习题
第3章多元线性回归模型
3. 1 模型的建立及其假定条件
3. 2 最小二乘法
3. 3 最小二乘估计量的特性
3. 4 可决系数
3. 5 显著性检验与置信区间
3. 6 预测
3. 7 案例分析
思考与练习题
第4章 非线性回归模型的线性化
4. 1 变量间的非线性关系
4. 2 线性化方法
4. 3 案例分析
思考与练习题
第5章 异方差
5. 1 异方差的概念
5. 2 异方差的来源与后果
5. 3 异方差检验
5. 4 异方差的修正方法——加权最小二乘法
5. 5 案例分析
5. 6 异方差问题小结
思考与练习题
第6章 自相关
6. 1 非自相关假定
6. 2 自相关的来源与后果
6. 3 自相关检验
6. 4 自相关的解决方法
6. 5 自相关系数的估计
6. 6 案例分析
思考与练习题
第7章 多重共线性
7. 1 多重共线性的概念
7. 2 多重共线性的来源与后果
7. 3 多重共线性检验
7. 4 多重共线性的修正方法
7. 5 案例分析
思考与练习题
第8章 模型中的特殊解释变量
8. 1 随机解释变量
8. 2 滞后变量
8. 3 虚拟变量
8. 4 时间变量
思考与练习题
第9章 联立方程模型
9. 1 联立方程模型的概念
9. 2 联立方程模型的分类
9. 3 联立方程模型的识别概念
9. 4 联立方程模型的识别条件
9. 5 联立方程模型的估计
9. 6 案例分析
9. 7 两段最小二乘法的TSP估计
思考与练习题
第10章 几种典型的计量经济模型
10. 1 需求函数模型
10. 2 消费函数模型
10. 3 生产函数模型
10. 4 投资函数模型
思考与练习题
第11章 时间序列模型
11. 1 时间序列定义
11. 2 时间序列模型的分类
11. 3 自相关函数
11. 4 偏自相关函数
11. 5 时间序列模型的建立与预测
11. 6 案例分析
思考与练习题
第12章 非平稳经济变量与协整
12. 1 非平稳时间序列与虚假回归
12. 2 单位根检验
12. 3 经济变量的协整性
12. 4 误差修正模型
思考与练习题
附录1 计量经济分析软件包TSP的常用命令. 最小二乘法及预测
附录2 推断统计学知识简介
附录3 检验用表
附表1 t分布百分位数表
附表2 X2分布百分位数表
附表3 F分布百分位数表（a＝0. 05）
附表3（续） F分布百分位数表（a＝0. 01）
附表4 DW检验临界值表（a＝0. 05）
附表5 DF分布百分位数表
附表6 协整性检验临界值表
附录4 专用名词中英文对照
参考文献
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