应用概率及其理论基础

　　本书是作者在大学有关专业近三十年教学实践的基础上编写的。全书共分9章。前6章是本书的基本部分，即强调直观背景和应用，又尽量吸收学科发展的新材料。后3章是进一步学习的内容：其中第7章和第8章主要从广度发展，写法仍较初级，第9章则是向深度发展，为读者提供基于测度论的现代概率的理论基础。本书采用积木式结构，通过各章材料的不同组合可作为大学本科各专业和部分专业的研究生有关课程的教科书或教学参考书，同时也可供需要学习和应用概率论、随机过程的人员自学使用。

暂缺《应用概率及其理论基础》作者简介

第1章　样本空间、事件和概率
　1.1　样本空间和事件
　1.2　概率
　1.3　概率的性质
　1.4　条件概率与事件的独立性
　1.5　全概率公式和贝叶斯公式
　习题
第2章　随机变量和概率分布
　2.1　随机变量和分布函数
　2.2　离散型随机变量和连续型随机变量
　2.3　一些常用的离散型分布
　2.4　一些常用的连续型分布
　2.5　随机变量及其概率分布的无记忆性
　2.6　随机变量及其分布函数
　2.7　随机变量的独立性
　2.8　随机变量和随机向量的函数
　习题
第3章　随机变量的数字特征
　3.1　数学期望
　3.2　方差
　3.3　矩和其他数学特征
　3.4　协方差和相关系数
　习题
第4章　条件数字期望和条件概率
　4.1　条件分布和条件密度
　4.2　条件数学期望
　4.3　计算数学期望和概率的条件化方法
　4.4　某些应用
　4.5　剩余寿命及有关的寿命分布类
　习题
第5章　刻画随机变量概率分布的变换
第6章　极限定理
第7章　随机过程
第8章　随机模拟
第9章　概率论的测量度论基础
习题答案
附录A　离散分布表
附录B　泊松分布表
附录C　名词索引