数学建模

　　随着科学技术的进步，数学建模的思想和方法得到了越来越广泛地应用，本书系统介绍了数学建模的相关知识。主要内容包括：简单的数字模型、数学模型的基础知识、实验建模与MATLAB、数据似合与插值、模拟建模、离散模型、线性规划、非线性规划与动态规划、微分议程模型、微分方程组模型、决策论与对策论及其他模型，同时，本书在附录中还介绍了全国大学生数学建模竞赛试题竞选和美国大学生数学建模竞赛试题竞选。 本书语言通俗易懂、内容函盖面广，且实例丰富、实用性较强、既可作为大专院校数学建模课程的入门教材，也可作为各类科技、工程工作者的参考用书，还可作为数学建模爱好者的参考读物。

暂缺《数学建模》作者简介

第1章 简单的数学模型
1.1 从现象到模型
1.2 简单数列
1.3 多变量数列
1.4 图解法
小结
综合练习一
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第2章 数学模型的基础知识
2.1 数学建模过程及其分类
2.2 比例建模
2.3 类比建模 
2.4 量纲的基本知识
2.5 量纲分析的过程
小结
综合练习二
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第3章 实验建模与MATLAB
3.1 实验建模理论
3.2 MATLAB基础知识
3.3 MATLAB的基本操作
3.4 图形绘制与处理
3.5 M文件
小结
综合练习三
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第4章 数据拟合与插值
4.1 数据似合简介
4.2 数据拟合的三种方法
4.3 多项式插值
4.4 样条函数与样条插值
4.5 拟合与插值的MATLAB实现
小结
综合练习四
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第5章 模拟建模
5.1 蒙特卡罗方法
5.2 随机数的产生
5.3 计算机模拟
5.4 存储模型（汽油运输的量佳方案）
5.5 队列模型
小结
综合练习五
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第6章 离散模型
6.1 随机转移模型
6.2 线性回归
6.3 灰色系统理论
小结
综合练习六
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第7章 线性规划
7.1 线性规划问题的提出
7.2 线性规划的基础知识
7.3 线性规划的求解方法
7.4 整数线性规划
7.5 多目标线性规划
7.6 用MATLAB解决线性规划问题
小结
综合练习七
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第8章 非线性规划与动态规划
8.1 非线性规划的基本理论
8.2 非线性规划的求解方法
8.3 动态规划
8.4 MATAB的运用
小结
综合练习八
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第9章 微分方程模型
9.1 微分议程理论
9.2 储存的最小费用
9.3 人口模型
小结
综合练习九
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第10章 微分方程组模型
10.1 微分方程组相关理论
10.2 动物群体关系模型
10.3 军事上的应用
10.4 用MATLAB解微分方程
小结
综合练习十
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第11章 决策论与对策论
11.1 层次分析法
11.2 最佳决策
11.3 最佳对策
小结
综合练习十一
一、选择题
二、填空题
三、解答题
第12章 其他模型
12.1 图论
12.2 变分法
12.3 模糊数学模型 
小结
综合练习十二
一、选择题
二、填空题
三、解答题
附录A 全国大学生数学建模竞赛试题精选（1998-2003）
附录B 美国大学生数学建模竞赛试题精选（1999-2004）
参考文献