MATLAB 7.0在图像处理中的应用

　　本书深入浅出、系统全面地介绍了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB 7.0实例，循序渐进地讲解了MATLAB 7.0在数字图像中的应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB 7.0的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。 全书共分12章，第1-5章详细讲解了数字图像处理的一些基本知识，包括图形的显示、图像的绘制、基本操作和变换等；第6-11章讲解了一些主要的图像处理技术的实用方法，包括图像增强和复原、图像编码及压缩、形态学等的应用；第12章主要介绍了小波在图像处理中的应用，并给出了两个具体应用实例。 本书可作为高等院校大学本科、专科教材或资料参考书，也适用于广大从事图像处更换的工程技术人员。

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第1章 图像与MATLAB 7.0简介
1.1 概述
1.1.1 图像与数字图像
1.1.2 数字图像处理技术内容与发展现状
1.2 MATLAB 7.0版本信息及其新功能
1.2.1 MATLAB版本信息与产品模块
1.2.2 MATLAB 7.0新特性
1.2.3 Simulink 6新特性
1.3 MATLAB 7.0图像处理工具箱简介
1.4 MATLAB 7.0图像处理初步
1.4.1 图像处理基本操作
1.4.2 图像处理的高级应用
第2章 图像显示
2.1 图像类型及其常用术语
2.1.1 图像类型
2.1.2 数字图像的常用术语
2.2 图形图像文件的读写和查询
2.2.1 图形图像文件的读入
2.2.2 图形图像文件的写入与显示
2.3 用图像阅览器显示图像
2.3.1 图像阅览器的开关
2.3.2 了解图像阅览器
2.3.3 使用图像阅览器导航帮助
2.3.4 使用像素区域工具
2.3.5 使用图像信息工具
2.4 不同类型图像显示方法
2.4.1 索引图像及其显示
2.4.2 灰度图像及其显示
2.4.3 RGB图像及其显示
2.4.4 二进制图像及其显示
2.4.5 直接从磁盘显示图像
2.5 特殊图像的显示技术
2.5.1 添加色条
2.5.2 显示多帧图像
2.5.3 显示多幅图像
2.5.4 纹理映射
2.5.5 图像上的区域缩放
第3章 图形绘制基础
3.1 基本图形绘制
3.1.1 创建MATLAB简单图形
3.1.2 指定线型
3.1.3 指定线条的颜色和磅值
3.1.4 图像的叠加
3.1.5 数据点绘制
3.1.6 标记符号绘制和线型控制
3.2 曲线绘制
3.3 虚数和复数绘制
3.4 双Y轴图形绘制
3.5 三维图像绘制
3.6 MATLAB图形绘制窗口
3.6.1 在单个图形窗口中显示多个图形
3.6.2 MATLAB图形颜色控制
3.7 图形标注与特殊图形绘制
3.7.1 图形标注
3.7.2 绘制条形图和区域图
3.7.3 绘制饼图
3.7.4 绘制柱状图
3.7.5 绘制离散数据图形
3.7.6 方向和速度矢量图
3.7.7 绘制等高线图
3.7.8 绘制动画
第4章 常用图像操作
4.1 图像类型转换
4.2 颜色空间
4.2.1 颜色分析
4.2.2 图像处理工具箱中的颜色转换函数
4.3 图像的几何操作
4.3.1 图像的基本运算
4.3.2 图像的插值运算
4.3.3 调整图像的大小
4.3.4 图像的旋转
4.3.5 图像的剪切
4.4 图像的块操作
4.4.1 边缘操作
4.4.2 显示块操作
4.5 特定区域处理
4.5.1 指定区域
4.5.2 特定区域滤波
4.5.3 特定区域填充
第5章 图像变换
5.1 傅里叶变换
5.1.1 基本原理
5.1.2 离散傅里叶变换
5.1.3 傅里叶变换的应用
5.2 离散余弦变换
5.3 Radon变换
5.3.1 Radon变换原理
5.3.2 用Radon变换检测直线
5.3.3 逆Radon变换
5.4 扇形射线映射
5.4.1 扇形映射原理
5.4.2 应用扇形映射进行图像重建
5.5 离散沃尔什一哈达玛变换(DWT-DHT)
5.5.1 离散沃尔什变换
5.5.2 维沃尔什一哈达玛变换
第6章 图像增强
6.1 灰度变换增强
6.1.1像素值及其统计特性
6.1.2 直接灰度变换
6.1.3 直方图灰度变换
6.1.4 直方图均衡化
6.1.5 对比度自适应直方图均衡化
6.1.6 去相关拉伸
6.2 空域滤波增强
6.2.1 空域滤波原理及分类
6.2.2 平滑滤波器
6.2.3 锐化滤波器
6.2.4 空域滤波的MATLAB 7.0实现
6.3 频域增强
6.3.1 低通滤波
6.3.2 高通滤波
6.3.3 同态滤波
6.3.4 频域增强的MATLAB 7.0实现
6.4 彩色增强
6.4.1 伪彩色增强
6.4.2 真彩色增强
第7章 图像编码与压缩
7.1 概述
7.2 统计编码
7.2.1 信息熵
7.2.2 哈夫曼编码
7.2.3 Shannon Fano编码
7.2.4 算术编码
7.2.5 行程编码(RLE)
7.3 预测编码
7.4 变换编码
7.4.1 离散余弦变换
7.4.2 哈达玛变换
7.5 数据压缩编码的国际标准
7.5.1 JPEG标准
7.5.2 MPEG-1标准
7.5.3 MPEG-2标准
7.5.4 MPEG-4标准
7.5.5 MPEG-7标准
7.5.6 H.26L标准
第8章 图像滤波及其滤波器设计
8.1 数字滤波器设计理论
8.1.1 线性系统理论
8.1.2 数字滤波器设计步骤
8.2 滤波器设计方法
8.2.1 MR滤波器
8.2.2 频率转换法
8.2.3 频率采样法
8.2.4 窗口法
8.2.5 创建所需频率响应矩阵
第9章 图像分割
9.1 图像阈值分割
9.2 边缘检测
9.2.1 微分算子
9.2.2 拉普拉斯高斯算子(LOG)
9.2.3 Canny算子
9.3 区域生长法与分开合并区域方法
9.4 基于图像分割的图像分析
第10章 形态学运算
10.1 形态学基本运算
10.1.1 基本概念
10.1.2 基本运算
10.2 膨胀与腐蚀及其MATLAB实现
10.2.1 概述
10.2.2 结构元素
10.2.3 图像膨胀实现
10.2.4 图像腐蚀实现
10.2.5 膨胀和腐蚀联合操作
10.2.6 基于膨胀与腐蚀的形态操作函数
10.3 形态学重构
10.3.1 标记图像和掩模图像
10.3.2 像素的连通性
10.3.3 填充操作
10.3.4 峰值和谷值处理方法
10.4 距离变换与查表操作
10.4.1 距离变换
10.4.2 查表操作
10.5 区域、对象及特性度量
10.5.1 连通区域标记
10.5.2 选择对象
10.5.3 图像面积
10.5.4 欧拉数
10.5.5 基于分水岭的图像分割示例
第11章 图像恢复
11.1 图像退化模型
11.1.1 退化模型
11.1.2 循环矩阵对角化
11.2 图像恢复方法
11.2.1 非约束还原
11.2.2 约束还原
11.2.3 确定点扩展函数(PSF)
11.3 图像恢复MATLAB实现
11.3.1 维纳滤波恢复
11.3.2 约束最小二乘滤波恢复
11.3.3 Lucy-Richardson恢复
11.3.4 盲解卷积恢复
第12章 小波及其在图像处理中的应用
12.1 引言
12.2 小波理论基础
12.2.1 连续小波变换
12.2.2 二进小波变换
12.2.3 离散小波变换(DWT)
12.2.4 MATLAB中的小波函数工具箱
12.3 应用实例一：小波图像分解与合成
12.3.1 概述
12.3.2 实例说明
12.3.3 输出结果与分析
12.3.4 源程序
12.4 应用实例二：小波系数的直方图
12.4.1 概述
12.4.2 结果及其分析
12.4.3 源程序
附录A MATLAB 6.X图像处理工具箱函数
附录B MATLAB 7.0图像处理工具箱新增函数
参考文献