计算智能（第二册 词语计算与Fuzzy集）

　　计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。《计算智能》系统讲述计算智能的基本理论与基本方法。全书分三册出版：第一册从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论：第二册从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理；第三册从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。全书突出基础（特别是数学基础），强调背景（特别是生物与工程背景），着眼研究与发展。《计算智能》除可作为信息与计算科学专业课或选修课教材使用外，也可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用，亦可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。

暂缺《计算智能（第二册 词语计算与Fuzzy集）》作者简介

第1章　结论
　1.1　从数值变量到语言变量
　1.2　走出传统二值逻辑的框架，树立程度化思想
　习题一
第2章　Fuzzy集
　2.1　从语言变量到Fuzzy集
　　2.1.1　Fuzzy集及其边缘
　　2.1.2　用Fuzzy集表示不精确概念
　　2.1.3　修饰词的数学表示
　　2.1.4　极限定理
　2.2　Fuzzy集的运算
　　2.2.1　t模与s模
　　2.2.2　Fuzzy集的基本运算
　　2.2.3　分解定理
　　2.2.4　Fuzzy集的乘积
　2.3　Fuzzy集之间的距离
　　2.3.1　X上无结构时X的Fuzzy子集间的距离
　　2.3.2　X上有结构时X的Fuzzy子集间的距离
　　2.3.3　Hausdorff距离
　2.4　Fuzzy集之间的映射
　　2.4.1　序同态
　　2.4.2　Zadeh型函数
　2.5　Fuzzy数
　　2.5.1　实直线上的Fuzzy集
　　2.5.2　区间数及其运算
　　2.5.3　Fuzzy数
　习题二
第3间　Fuzzy积分、Fuzzy聚类与Fuzzy决策
　3.1　Fuzzy测度与Fuzzy积分
　　3.1.1　Fuzzy测度
　　3.1.2　Fuzzy积分
　3.2　Fuzzy关系与Fuzzy矩阵
　　3.2.1　Fuzzy关系
　　3.2.2　X上Fuzzy关系的等价闭包
　　3.2.3　Fuzzy矩阵
　　3.2.4　Fuzzy综合评价
　3.3　Fuzzy聚类分析
　　3.3.1　Fuzzy相似矩阵的建立
　　3.3.2　等价闭包聚类法
　　3.3.3　Fuzzy c-值聚类算法
　3.4　Fuzzy决策
　习题三
第4章　Fuzzy推理
　4.1　Fuzzy控制与Fuzzy推理
　　4.1.1　Fuzzy推理是Fuzzy控制的理论基础
　　4.1.2　Fuzzy推理规则库的建立
　　4.1.3　Fuzzy推理规则库的使用
　4.2　蕴涵算子的选取
　　4.2.1　推理的强度及其表示
　　4.2.2　蕴涵算子与三角模
　　4.2.3　不具有伴随三角模的蕴涵算子
　4.3　求解Fuzzy MP问题的算法
　　4.3.1　CRI算法
　　4.3.2　三I算法
　　4.3.3　三I算法的还原性
　　4.3.4　a－三I算法
　4.4　多输入单输出Fuzzy控制器及其分明化
　　4.4.1　FATI方法的实现
　　4.4.2　FITA方法的实现
　　4.4.3　Fuzzy集的Defuzzify方法
　　4.4.4　Fuzzy控制的分明化
　习题四
第5章　评注与展望
　5.1　基于Fuzzy集理论的一些新学科
　　5.1.1　Fuzzy拓扑学
　　5.1.2　Fuzzy分析学
　　5.1.3　Fuzzy逻辑学
　　5.1.4　Fuzzy代数学与Fuzzy聚类分析
　5.2　Fuzzy集理论与若干新方法相结合的研究
　5.3　Fuzzy集理论向深层推进的几个研究方向
　　5.3.1　Fuzzy推理的形式化问题
　　5.3.2　Fuzzy控制方法的细致化
　　5.3.3　词语计算才刚刚起步
参考文献