试验设计与数据处理

　　本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了Excel在试验数据处理中的强大功能。全书分为10章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法，第5～9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法，第10章介绍了Excel在试验数据分析计算中的应用。本书信息量大，图文并茂，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业高年级本科生或研究生教学用书，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

暂缺《试验设计与数据处理》作者简介

0 引言1 01 试验设计与数据处理的发展概况1 02 试验设计与数据处理的意义11 试验数据的误差分析3 11 真值与平均值3111 真值3112 平均值 3 12 误差的基本概念5121 绝对误差5122 相对误差6123 算术平均误差7124 标准误差7 13 试验数据误差的来源及分类8131 随机误差8132 系统误差8133 过失误差8 14 试验数据的精准度8141 精密度8142 正确度9143 准确度9 15 试验数据误差的估计与检验10151 随机误差的估计10152 系统误差的检验10153 过失误差的检验11 16 有效数字和试验结果的表示13161 有效数字13162 有效数字的运算14163 有效数字的修约规则15 17 误差的传递15171 误差传递基本公式15172 常用函数的误差传递公式16173 误差传递公式的应用16 习题1192 试验数据的表图表示法20 21 列表法20 22 图示法21221 常用数据图 21222 坐标系的选择24223 坐标比例尺的确定25 习题2283 试验的方差分析29 31 单因素试验的方差分析29311 单因素试验方差分析基本问题29312 单因素试验方差分析基本步骤29313 单因素试验方差分析的简化计算33 32 双因素试验的方差分析34321 双因素无重复试验的方差分析 34322 双因素重复试验的方差分析38 习题3434 试验数据的回归分析44 41 基本概念44 42 一元线性回归分析44421 一元线性回归方程的建立44422 一元线性回归效果的检验47 43 多元线性回归分析51431 多元线性回归方程51432 多元线性回归方程显著性检验55433 因素主次的判断方法56 44 非线性回归分析 59441 一元非线性回归分析59442 一元多项式回归62443 多元非线性回归64 习题4675 优选法68 51 单因素优选法68511 来回调试方法68512 黄金分割法（0618法）69513 分数法69514 对分法70515 抛物线法71516 分批试验法71517 逐步提高法（爬山法）73518 多峰情况73 52 双因素优选法74521 对开法74522 旋升法 75523 平行线法76524 按格上升法77525 翻筋斗法77 习题5786 正交试验设计79 61 概述79611 正交表79612 正交试验设计的优点81613 正交试验设计的基本步骤83 62 正交试验设计结果的直观分析法83621 单指标正交试验设计及其结果的直观分析83622 多指标正交试验设计及其结果的直观分析87623 有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析92624 混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析96 63 正交试验设计结果的方差分析法98631 方差分析的基本步骤与格式98632 二水平正交试验的方差分析100633 三水平正交试验的方差分析103634 混合水平正交试验的方差分析107 习题61127 均匀设计114 71 均匀设计表114711 等水平均匀设计表114712 混合水平均匀设计表116 72 均匀设计基本步骤117 73 均匀设计的应用118 习题71218 回归正交试验设计122 81 一次回归正交试验设计及结果分析122811 一次回归正交设计的基本方法122812 一次回归方程的建立124813 回归方程及偏回归系数的方差分析124 82 二次回归正交组合设计131821 二次回归正交组合设计表131822 二次回归正交组合设计的应用136 习题81429 配方试验设计143 91 配方试验设计约束条件143 92 单纯形配方设计143921 单纯形的概念143922 单纯形配方设计的回归模型144923 单纯形格子点设计145924 单纯形重心设计149 93 配方均匀设计151 习题915310 Excel 在试验数据处理中的应用154 101 概述1541011 图表功能1541012 公式与函数1541013 数据分析工具155 102 试验数据表格的建立1571021 试验数据的类型及基本输入方法1571022 有规律数据的输入1581023 公式的输入1611024 数据的复制165 103 Excel图表功能在试验数据处理中的应用1671031 图表的生成1671032 图表的编辑和修改174 104 Excel在方差分析中的应用1771041 单因素试验的方差分析1771042 无重复试验的双因素方差分析1781043 可重复试验的双因素方差分析1801044 Excel内置函数在方差分析中的应用181 105 Excel在回归分析中应用 1831051 图表法1831052 分析工具库在回归分析中应用1851053 Excel内置函数在回归分析中应用1921054“规划求解”在回归分析中应用194 习题10198附录201 1 秩和临界值表201 2 格拉布斯（Grubbs）检验临界值λ(α ,n)表201 3 狄克逊（Dixon）检验的临界值f(α,n)值及f0 计算公式202 4 F分布表203 5 相关系数r与R的临界值表208 6 常用正交表208 7 均匀设计表215 8 二次回归正交组合设计表（m0=2) 226 9 单纯形格子点设计表228 10 单纯形重心设计表228 11 配方均匀设计表229主要参考文献240