信息论导引

　　本书是介绍信息论基本理论和方法的导引性教材，是以信息科技为主的，对各种不同专业开设的公共课程教材。本书共分七章：第一章引论；第二章信息论基本概念；第三章信源编码；第四章抗干扰二元编码 基本理论与方法；第五章统计信号的滤波；第六章讨论统计接收中信号检测与估计的基本理论；第七章介绍最大熵原理及其应用。 由于本教材为公共课程教材，所以不同追求高深的教学理论，尽可能以通俗的物理概念来描述，取材注意结构的完整性和内容的典型性，深入浅出，易为读者学习。 本书适用对象为电子学与通信学科的本科生和从事信息技术的科技人员。

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第一章 引论
1.1 信息、消息和信号
1.2 信息的特征和性质
1.3 近代信息技术的含义和基本内容
1.4 现代信息论的形成和发展简介
1.5 预备知识
第二章 信息论的基本概念
2.1 自信息量和互信息量
2.2 平均自信息量——熵
2.3 平均互信息量及其性质
2.4 马尔可夫信源的信息熵
2.5 连续随机变量的熵
2.6 信源熵速率和无噪信道容量
2.7 离散有噪信道中的熵速率和信道容量
2.8 连续有噪信道中的熵速率和信道容量
第三章 信源编码
3.1 信源编码概述
3.2 消息的冗余度
3.3 定长编码定理的定长编码方法
3.4 变长编码定理
3.5 变长编码方法
3.6 一种实用的无失真信源编码——游程编码
第四章 抗干扰二元编码的基本理论与方法
4.1 数字通信基础
4.2 信道编码概述
4.3 安全编码——密码
4.4 二进制一致监督编码的基本原理
4.5 编码问题的一般解法
第五章 统计信号的滤波
5.1 概述
5.2 维纳滤波
5.3 标量卡尔曼滤波
5.4 量小均方误差准则与最小误差熵准则
第六章 统计接收中信号检测与估计的基本理论
6.1 引言
6.2 简单的实例
6.3 双择检测及其最佳准则
6.4 信号参量估计基本理论
第七章 最大熵原理及其应用
7.1 非适定问题与最大熵和最小鉴别信息原理
7.2 最大熵谱分析法（MEM）
7.3 最大熵谱估计的简化求解计算法
习题
参考文献