量表编制：理论与应用

　　测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。本书可以为您在测量中的量表编制工作提供有效的帮助。 ■采用图表的形式，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前。 ■采用类比的方式宋代替数学化的术语，使内容浅显易懂。 ■本书中大量的量表编制方面的实例，为读者提供了可操作性的范本。<

　　德威利斯，北卡罗莱纳大学健康行为与健康教育系和心理系教授。另外，他是UNC的罗伯特伍德约翰逊临床学者计划的核心研究成员。他是《关节炎护理与研究》和《健康教育研究》的编委会成员，以及二十几种杂志的客座编辑、助理编辑和评论员。他目前的研究兴趣包括：研究促进对慢性疾病适应的个体内部因素，以及测量与健康和疾病相联系的社会变量和行为变量。相关图书研究设计与社会测量导引案例研究：设计与方法（第三版）调查研究方法（第三版）

1　概　论
　 测量概述
　 测量在社会科学中的历史渊源
　 测量的后续发展
　 测量在社会科学中的作用
　 总结与展望
2　潜在变量
　 结构与测量
　 作为题项值的假设性因素的潜在变量
　 路径图
　 测量模型的进一步阐述
　 平行测试
　 其他的模型
　 练　习
3　信　度
　 连续题项与二分题项
　 内部一致性
　 以量表分数间的相关为基础的信度
　 概括化理论
　 总　结
　 练　习
4　效　度
　 内容效度
　 标准一相关效度
　 结构效度
　 表面效度
　 练　习
5　量表编制指南
　 步骤1：清楚地决定你要测量什么
　 步骤2：建立一个题项库
　 步骤3：决定测量的模式
　 步骤4：让专家评价最初的题项库
　 步骤5：考虑确认题项的包含性
　 步骤6：在一个试测样本中测试题项
　 步骤7：求题项的值
　 步骤8：优化量表长度
　 练　习
6　因素分析
　 因素分析概述
　 因素分析的概念描述
　 因素的解释
　 主成分与共同因子
　 验证性因素分析
　 量表编制中因素分析的使用
　 样本大小
　 结　论
7　项目反应理论概述
　 项目难度
　 项目区分度
　 假阳性
　 项目特征曲线
　 IRT的复杂性
　 何时使用IRT
　 结　论
8　广泛研究背景下的测量
　 编制量表之前
　 量表施测之后
　 最后的思考
参考文献