经济应用数学：概率论与数理统计

　　《经济应用数学》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一，内容包括：随机事件与概率，随机变量的分布与数字特征，二维随机变量及其概率分布（包括大数定律与中心极限定理），数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等，附录为概率论与数理统计发展简史，统计软件简介，常用分布表，每章配有充足的、难度适当的、应用性较强的例题和习题供选用。《经济应用数学》起点较低、难度适中，只要求读者具有高等数学和线性代数的初步知识，没有因降低难度而降低本学科的理论水平，注意突出数学概念和数学思想方法的讲解，加强数学应用能力的训练，可作为培养应用型人才的高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教学用书，以及其它理工科专业的教学参考书，也可供经济管理专业技术人员参考使用。

暂缺《经济应用数学：概率论与数理统计》作者简介

第一章　随机事件与概率
§1．1　样本空间与随机事件
§1．2　古典概率与几何概率
§1．3　频率及其性质
§1．4　概率的定义及其性质
§1．5　条件概率及几个重要公式
§1．6　事件的独立性
§1．7　伯努利概型
§1．8　第一章附注
习题
第二章　随机变量的分布与数字特征
§2．1　随机变量及其分布
§2．2　随机变量的数字特征
§2．3　常用的离散型分布
§2．4　常用的连续型分布
§2．5　随机变量函数的分布
习题二
第三章　二维随机变量及其概率分布
§3．1　二维随机变量的分布
§3．2　边缘分布
§3．3　条件分布
§3．4　相互独立的随机变量
§3．5　二维随机变量的函数分布
§3．6　二维随机变量的数学期望与方差
§3．7　维随机变量的协方差与相关系数
§3．8　矩、协方差矩阵
§3．9　大数定律与中心极限定理
§3．10　简单应用补叙
习题三
第四章　数理统计的基本概念
§4．1　样本与统计量
§4．2　抽样分布——r2分布、t分布与F分布
§4．3　正态总体下常用统计量的分布
习题四
第五章　参数估计
§5．1　点估计及评价标准
§5．2　矩估计法
§5．3　最大似然估计法
§5．4　正态总体参数的区间估计
习题五
第六章　假设检验
§6．1　假设检验的概述
§6．2　单个正态总体参数的假设检验
§6．3　两个正态总体参数的假设检验
§6．4　关于一般总体数学期望的假设检验
§6．5　拟合优度r2检验法
习题六
第七章　方差分析
§7．1　单因素试验的方差分析
§7．2　双因素试验的方差分析
习题七
第八章　回归分析
§8．1　一元线性回归模型及其参数估计
§8．2　一元线性回归模型的检验
§8．3　一元线性回归的预测与控制
§8．4　一元非线性问题的线性化
§8．5　多元线性回归分析
习题八
附录I　概率论与数理统计发展简史
附录Ⅱ　统计软件简介
ExceI在概率论与数理统计中的应用
SAS软件使用简介
附录Ⅲ附表
表1　泊松分布表
表2　标准正态分布函数值表
表3　t分布分位数表
表4　r2分布分位数表
表5　F分布分位数表
表6　相关系数检验表
部分习题参考答案
参考文献