OLAP解决方案：创建多维信息系统

　　“相对于其他的书，Erik的书，阐述得比较深入。在完整性、可读性和理论与实践的结合等方面，我强力推荐这本书。如果您今年打算只买一本关于OLAP的书，您就应该买《OLAP解决方案》（第二版）。”：：W.H.Inmon（网站http：//www．billinmon．com/创建者之一）“Erik的OLAP解决方案的第一版被广泛地作为多种从业人员的标准参考书，这些人员都是在OLAP系统、决策支持系统、数据仓库和商业分析等领域中工作的。我们都从书中对多维信息系统清晰、简捷和全面的处理中获益匪浅。OLAP解决方案的第二版不仅继续阐述这方面的内容，并且还包含了许多新的和意义深远的内容。特别值得一提的是，该书通过引入OLAP的LC模型，并提供该模型应用的详细实例，给出了一个基于逻辑的多维框架和语言，这种语言解决了在OLAP模型使用和规范方面通常遇到的概念上的困难。《OLAP解决方案》（第二版）将完全改变我们考虑发展和使用OLAP技术的方式。”：：JohnPoole（HyperionSolutions公司著名软件工程师）“Erik又进行了这方面的研究！我发现他的最新著作反映出了关于OLAP工具和方法方面快速动态变化的有价值的新信息。我向已经读过第一版的人推荐这本书，你们可以从书中获得有价值与比较新的内容，还将这本书推荐给使用OLAP产品初学者中需要超越初学阶段的人。”：：AlanP．Alborn（科学应用国际公司副总裁）“本书不仅是该领域每一个从业人员必读本，而且是创建先进分析应用的前沿开发者必读的一本书。利用这本书的读者将会对怎样构造他们的分析应用有一个更清楚的理解。”：：FrankMcGuff（独立顾问）“这本书适合于打算或正在OLAP舞台上工作的学生和从业人员阅读。除了有一些实践的建议外，该书也适合作为大学高年级学生或研究生数据挖掘课程的参考书。OLAP的关系代数学是非常需要的，真实世界的例子可以让你思考怎样应用OLAP技术来实际地帮助现实的业务。”：：DavidGrossman（伊利诺伊技术学院副教授）“这本书是对OLAP分析的全面介绍，它解释了这个复杂的学科，并且证明了OLAP在辅助决策制订时所表现出的重要作用。”：：MehdiAkhlaghi（世界银行开发数据组信息官员）尽管许多商业OLAP产品很容易起作用，但是由于OLAP是一种单独的工具，且越来越多地与关系数据紧密地联合，所以OLAP仍旧是一项很难掌握的复杂技术。无论你使用什么样的OLAP工具，Thomsen写的这本著名的《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》在运用OLAP概念和技术方面提供了一个清晰的，全面的解释。这一版经过了详尽的修订，增加了一些逻辑问题的讲述，例如，维的层次，以及关于数据存储，访问和计算的物理问题。Thomsen还在书中增加了一个全新的应用章节，描述在某个制造公司的环境中的具有10个相互连接业务处理过程的计算交叉价值链模型。无论你使用什么样的商业OLAP工具，在此，你将学到的实际方法和公式都是有用的。在这个全面的、无与伦比的资源库中，你会发现：■OLAP的概念，以及它是怎样与数据仓库、决策支持、SQL数据库及电子数据表联系起来的。■包括维、层次、单一领域和多领域数据立方体、公式、稀疏性和连接的多维技术。■OLAP解决方案物理设计的实用技术。■关于怎样进行数据可视化操作的、彻底的处理方法及部署它的最佳实践。■关于建立企业OLAP解决方案的、丰富而细致的实例■主要OLAP产品语言的比较■如何评价OLAP工具■怎样将OLAP与其他决策支持技术结合起来的实例对于各个行业，OLAP是一种非常重要的主流技术。本书是对OLAP的全面分析：从OLAP的定义、由来、基本要求，以及它是如何结合到整个企业信息架构中的，到如何在N维空间中进行思考，进而设计和使用多维信息系统；从多维技术的特点、概念到多维信息系统的设计使用实践。每一步都是从最简单的问题出发，使用具体生动的实例进行详细讲解的，使得读者可以很容易理解多维信息系统的设计原则，并提高多维信息系统的使用技巧。本书主要是商业分析师、面向OLAP应用开发者、IT工作者，以及计算机科学、面向技术的大学生而编写的，同时本书多层次的编写风格使得IT经理和管理人员也能从中获益。

　　ERIKTHOMSEN是DSSLab公司的首席科学家，他提出了基于决策支持系统的OLAP的设计和实现，在企业和大学中授课，指导在统一标准的信息系统领域中的研究。他也为intelligententerprisc的“AnalyticSolutions”栏目撰稿，他是“MicrosoftOLAPSolutions”的合著者。

  第1部分  多维技术的需求
第1章  OLAP系统的功能性需求
  1.1  OLAP的不同含义
  1.2 OLAP在哪里有用
  1.2.1  一般信息处理需要满足的特征
  1.3  事务处理和决策支持处理的差别
  1.3.1  决策的阶段
  1.4 OLAP的功能性需求
  1.4.1  来自用户的挑战
  1.4.2来自目标的挑战
  1.4.3  核心逻辑需求
  1.4.4  核心物理需求
  1.5  小结
第2章  电子数据表和SQL的局限
  2.1  电子数据表和SQL数据库中OLAP功能的演进
  2.1.1  电子数据表和OLAP
  2.1.2 OLAP、关系模型和SQL数据库
  2.2  实例证明
  2.2.1  一个共同的开始点
  2.2.2  尝试用电子数据表提供OLAP功能
  2.2.3  尝试用SQL来提供OLAP功能
  2.3  小结
第3章  如何在～维空间中思考
  3.1低维数据集
  3.2  超越三维
  3.3  多维类型结构(MTS)
  3.3.1  添加第四个维度
  3.4  在计算机屏幕上显示超立方体
  3.5  分析视图
  3.6  小结
  第2部分  核心技术
第4章  LC模型介绍
  4.1  OLAP空间的混乱
  4.1.1  经常用于引用相同事物的术语
  4.1.2开放的问题
  4.1.3  OLAP建模中相关方法的评价
  4.2  一个理想模型的特征
  4.2.1  理论基础稳固性
  4.2.2  完备性
  4.2.3有效性
  4.2.4分析性提示
  4.3  内容定位模型概述
  4.3.1  功能性方法
  4.3.2  超对称性
  4.3.3  类型结构
  4.3.4模式和模型
  4.4  小结
第5章  维度的内部结构
  5.1  非层次结构
  5.1.1  方法的定义
  5.1.2  基数
  5.1.3  排序
  5.1.4  度量(Me.cs)
  5.1.5  层次的度量基础
  5.2  维度层次
  5.2.1概述
  5.2.2层次
  5.2.3非水平层次
  5.3  引用语法
  5.4水平或者对称的层次
  5.5  具有名词排序实例的带级别维度
  5.6  具有序数排序实例的带级别维度
  5.7  具有基数排序实例的带级别维度：时间和空间
  5.8  固定的换算系数
  5.9  单个类型中的多个层次
  5.9.1  不正常的层次-
  5.10伪级别(Pseudolevels)
  5.10.1  排序
  5.10.2虚拟成员(DummyMembers)
  5.11  混合层次
  5.12小结
第6章  超立方体或语义空间
  6.1  意义和稀疏性
  6.1.1  稀疏性的类型
  6.1.2  定义应用范围
  6.2  意义和可比较性
  6.2.1  什么时候一个新维度需要一个新立方体
  6.2.2单领域模式
  6.2.3  多领域模式
  6.2.4不可用和不变性
  6.2.5  和带有不一致性维度的立方体做连接
  6.3  小结
第7章  多维公式
  7.1  多维环境下的公式
  7.1.1  公式层次或依赖树
  7.1.2  基于单元和轴的公式
  7.1.3  优先级
  7.2  多维公式-
  7.2.1  解析一个多维汇总公式
  7.2.2  公式类型
  7.2.3  公式复杂性
  7.3  小结
第8章  连接
  8.1  连接类型
  8.2  结构表和连接
  8.3  数据表和内容连接
  8.3.1  行—成员连接
  8.3.2列—成员连接
  8.3.3  单元连接
  8.3.4表—成员连接
  8.4  预先聚合
  8.5  小结
第9章  分析可视化
  9，1  什么是数据可视化
  9.2可视化的语义
  9.2.1  图形与表格—数字表示
  9.2.2  挑选适当的可视化形式
  9.3  使用数据可视化制订策略
  9。3.1  商业模式分析
  9.4  多维商业数据可视化
  9.4.1  子集
  9.4.2重复或平铺模式
  9.5  更复杂的数据可视化表示例子
  9.5.1  产品销售分析
  9.5.2信用卡应用分析
  9.5.3  网站流量分析
  9.6  小结
第10章  应用系统的物理设计
  10.1  数据分布
  10.1.1在一台机器上
  10.1.2在一个应用程序中
  10.1.3  跨机器
  10.1.4跨应用系统(ROLAP和HOLAP)
  10.1.5跨分区
  10.2  计算分布
  10.2.1  时间
  10.2.2  跨应用和工具
  10.3  通用的配置
  10.3.1  部门级：使用多维客户端的关系数据集市
  10.3.2  部门级：多维服务器和客户端
  10.3.3  企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端
  10.3.4  企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器、Web服务器和多维瘦客户端
  10.4  小结
  第3部分  应用
第11章  设计和实现OLAP模型的实践步骤
  11.1  用户需求
  11.1.1  了解当前状况
  11.1.2  有用的问题
  11.1.3  关于实际情况的问题
  11.1.4  关于所面临困难的问题
  11.1.5  关于约束的信息
  11.1.6  需求文档
  11.2解决方案设计
  11.2.1  逻辑模型定义
  11.2.2立方体和维
  11.2.3  连接
  11.2.4维层次结构
  11.2.5  维成员
  11.2.6决策环境
  11.2.7  公式
  11.2.8  决定何时何地计算
  11.3  更复杂的聚合与分析
  11.3.1  非叶子输入数据
  11.3.2  名词性的、顺序的和基数的分析
  11.3.3  稀疏性
  11.3.4审核
  11.4  小结
第12章  对FOOdcakes应用实例的介绍
  12.1  第二版的前言
  12.2 Foodcakes应用实例介绍
第13章  采购和货币交换
  13.1  背景知识
  13.1.1  数据源
  13.2采购立方体
  13.2.1  定位维
  13.2.2  输入内容
  13.2.3基本派生
  13.3  汇率立方体
  13.3.1  维
  13.4合并采购和汇率
  13.5  小结
第14章  原料库存分析
  14.1  库存吞吐立方体
  14.1.1  数据源
  14.1.2维
  14.1.3  输入内容
  14.1.4查看基本聚合
  14.1.5  更多分析型派生变量
  14.1.6  系统性的年龄跟踪
  14.1.7  审核
  14.1.8派生变量
  14.2  成本
  14.2.1  时间层次的地点成本
  14.3  小结
第15章  FC，的市场和销售
  15.1  立方体维
  15.2立方体输入变量
  15.2.1  销售包的数量：Qty_Sold{pkg)
  15.2.2  返回到QtySold{pkgl
  15.2.3  每包的列表价(S／pkg
  15.3  销售分析
  15.3.1  市场
  15.4  价值状态
  15.5  小结
第16章  FCI基于活动的管理
  16.1  Jane的讲演
  16.2方法
  16.3  业务过程和资产维
  16.4  计算所售物品的总成本
  16.4.1跟踪POS的批号
  16.5  计算总成本
  16.5.1  介绍
  16.5.2  企业资产使用和成本立方体
  16.6  法律问题：留给读者的练习
  16.7  小结
第17章  一个计算的例子
  17.1  如何完成练习
  17.2  FCI维定义
  17.3  全局业务规则
  17.4  FCI模式
  17.5业务过程模式
  17.5.1市场和销售
  17.5.2  从产品库存到商店的运输
  17.5.3产品库存
  17.5.4  从生产到产品库存的运输
  17.5.5  生产
  17.5.6  原料库存
  17.5.7原料运输
  17.5.8  货币交换
  17.5.9采购
  17.6  方体视图
  17.6.1  市场和销售
  17.6.2  从产品库存到商店的运输
  17.6.3  产品库存
  17.6.4  从生产到产品库存的运输
  17.6.5生产
  17.6.6原料库存
  17.6.7原料运输
  17.6.8货币和兑换
  17.6.9  采购
  17.6.10成本汇总
  17.7  按模式的FCI成本一收入分析计算步骤
  17.7.1  市场和销售(见图17.2a-b)
  17.7.2  从产品库存到商店的运输(见图17.3a-d)
  17.7.3  产品库存(见图17.4a-c)
  17.7.4  从生产到产品库存的运输(见图17.5a-c)
  17.7.5  生产(见图17.6)
  17.7.6  原料库存(见图17.7a-e)
  17.7.7  原料运输(见图17.8a-e)
  1.7.7.8  货币和兑换(见图17.9)
  17.7.9采购(见图17.10a-d)
  第4部分  进阶内容
第18章  多维指南
  18.1  大纲
  18.2核心逻辑特性
  18.2.1  结构
  18.2.2  操作
  18.2.3展现
  18.3非核心逻辑
  18.3.1  知识领域
  18.3.2  面向过程的领域
  18.4物理特性
  18.4.1  存储和访问
  18.4.2  计算
  18.4.3  多层分布
  18.4.4优化和效率
  18.4.5  平台问题
  18.4.6  多用户安全性
第19章  产品语言比较
  19.1  开始的例子
  19.2  例子模式
  19.3  引用例子
  19.3.1  引用一个特定成员
  19.3.2  引用父成员
  19.3.3  引用子成员集合
  19.3.4  前一个和后一个成员(末尾和起始位置)
  19.3.5  对祖先的引用
  19.3.6后代
  19.4  缺失和不可用单元(实例)的处理
  19.5  处理计算优先顺序
  19.6基本公式
  19.7  连接立方体中的应用范围
  19.8小结
第20章  DSS熔合
  20.1  统一体系结构概览
  20.1.1决策功能维
  20.1.2  媒体维
  20.1.3  内部和外部展现维
  20.1.4源展现和派生展现
  20.1.5 DEER循环
  20.1.6抽象等级维
  20.1.7数据和知识维
  20.1.8  关于统一决策支持框架的结论
  20.2  更小的多功能任务
  20.2.1  集成OLAP和数据挖掘或统计
  20.2.2  业务驱动分析的细分
  20.2.3  MD可视化
  20.2.4  用于文本存取的MD数组
  20.2.5  用于数据挖掘的MD数组
  20.3  一个更完全集成的例子
  20.4小结
附录A  公式索引
附录B  OLAP市场标准
附录C  LC语法结构
附录D词汇表
附录E  维度和变量之间的关系
附录F  基于理论的基础OLAP模型及
  它与关系模型和规范逻辑的相关性
附录G  Codd的18个特征