信息检索技术

　　本书系统地介绍了信息检索的原理与技术。讨论的中心问题是如何能迅速地检索到相关信息。具体内容包括：信息检索的布尔模型、向量空间模型、概率模型，以及逻辑模型；文献自动处理技术：自动分类、自动聚类、自动文摘；查询的扩展与精化、相关性、Z3950，以及搜索引擎等。本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业本科生和研究生教材，也可作为信息机构有关信息服务人员、咨询人员、管理人员的参考用书。

暂缺《信息检索技术》作者简介

前言1  引言1·1  信息检索的起源与发展1·2  信息检索技术的研究内容1·3  信息检索技术的未来2  布尔检索模型2·1  传统布尔检索2·2  扩展布尔检索方法3  向量空间检索3·1  传统向量空间检索3·2  广义向量空间检索3·3  项的权重模式3·4  相似度的计算3·5  潜在语义标引4  概率检索4·1  概率信息检索的背景4·2  基于相关性概率估计的检索模型4·3  推理网络模型5  逻辑模型5·1  逻辑模型的建构5·2  古典逻辑与古典逻辑模型5·3  van Rijsbergen的非古典逻辑模型5·4  逻辑蕴涵程度的测算5·5  信息检索逻辑模型6  自动分类6·1  引言6·2  基本概念6·3  特征选取6·4  降维技术6·5  分类方法6·6  文档分类的评估指标7  聚类7·1  聚类检索7·2  文献相似度7·3  层次聚类法7·4  启发式聚类法7·5  增量式聚类法7·6  聚类浏览8  自动文摘8·1  语料库8·2  词法分析8·3  句法分析8·4  自动摘录8·5  基于理解的自动文摘8·6  信息抽取8·7  基于结构的自动文摘8·8  文摘评估方法8·9  自动文摘研究所取得的成绩和面临的问题9  查询扩展和精化9·1  查询扩展和精化概述9·2  相关反馈技术9·3  查询检索词选择方案9·4  词表扩展技术9·5  整体分析技术和局部分析技术9·6  查询的重用10  相关性10·1  相关性的研究历史10·2  相关性研究的学派10·3  相关性模型10·4  属性与类别11  Z39·50检索标准11·1  Z39 50标准概述11·2  Z39 50标准的起源11·3  Z39 50的功能11·4  Z39 50的工作原理11·5  Z39 50协议简介11·6  下一代Z39 5012  Web信息检索工具——搜索引擎12·1  搜索引擎的工作原理与结构12·2  搜索引擎的分类12·3  搜索引擎的检索功能12·4  信息采集Robot的实现12·5  搜索引擎的发展参考文献