数字信号处理实践方法

　　本书根据实际工程应用和具体实例，详细介绍了数字信号处理（DSP）领域内的基本概念和相关技术。全书共分为14章，首先讲解了DSP的基本概念及其应用，并从实际的例子出发，阐述了DSP的一些基本内容，如信号的抽样、量化及其在实时DSP上的内涵。然后，作者介绍了离散变换（DFT和FFT），离散时间信号与系统分析的工具（z变换），以及DSP的基本运算（相关和卷积），并分析了数字滤波器设计的实际问题。本书还介绍了多抽样率数字信号处理、自适应数字滤波器、谱估计及其分析等现代数字信号处理理论，最后讨论了通用和专用数字信号处理器、定点DSP系统有限字长效应分析及DSP的应用和设计实例。另外，书中还提供了有关范例和实验的MATLAB实现方法。本书可作为通信与电子信息类专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，而且对于相关学科的工程技术人员也具有很好的参考价值。

　　EmmanuelC.Ifeachor：智能电子系统方向的教授，英国普利茅斯大学通信、网络和信息系统研究中心的主作。BarrieW.Jervis：英国SHEFFIELDHALLAM大学电子工程系教授。

第1章    引言1.1    数字信号处理及其益处1.2    应用领域1.3    关键的DSP运算1.4    数字信号处理器1.5    DSP的实际应用概况1.6    DSP的音频应用1.7    DSP在无线电通信中的应用1.8    DSP在生物医学中的应用1.9    小结习题参考文献参考书目第2章    实时DSP系统的模拟I/O接口2.1    典型的实时DSP系统2.2    模数转换过程2.3    抽样-低通和带通信号2.4    均匀、非均匀量化和编码2.5    A/D转换中的过抽样2.6    数模转换过程：信号恢复2.7    DAC2.8    抗镜像滤波2.9    D/A转换中的过抽样2.10  具有模拟输入/模拟输出信号的实时信号处理的限制2.11  应用例子2.12  小结习题参考文献参考书目第3章    离散变换3.1    引言3.2    DFT及其逆3.3    DFT的性质3.4    DFT计算的复杂性3.5    时域抽取的快速傅里叶变换算法3.6    快速傅里叶反变换3.7    FFT的实现3.8    其他离散变换3.9    DCT的应用：图像压缩3.10  处理过的例子习题参考文献附录第4章    z变换及其在信号处理中的应用4.1    离散时间信号与系统4.2    z变换4.3    z反变换4.4    z变换的性质4.5    z变换在信号处理中的应用4.6    小结习题参考文献参考书目附录第5章    相关和卷积5.1    引言5.2    相关描述5.3    卷积描述5.4    相关和卷积的实现5.5    应用实例5.6    小结习题参考文献附录第6章    数字滤波器的设计框架6.1    数字滤波器概述6.2    数字滤波器的类型：FIR和IIR滤波器6.3    在FIR和IIR滤波器之间的选择6.4    滤波器的设计步骤6.5    说明性的例子6.6    小结习题参考文献参考书目第7章    有限冲激响应（FIR）滤波器设计7.1    引言7.2    FIR滤波器设计7.3    FIR滤波器规范7.4    FIR滤波器系数的计算方法7.5    窗口方法7.6    最佳方法7.7    频率抽样方法7.8    窗口方法、最佳方法和频率抽样方法的比较7.9    特殊FIR设计主题7.10  FIR滤波器的实现结构7.11  FIR数字滤波器的有限字长效应7.12  FIR实现技术7.13  设计实例7.14  小结7.15  FIR滤波器的应用实例习题参考文献参考书目附录第8章    无限冲激响应（IIR）数字滤波器的设计8.1    引言：IIR滤波器基本特征概要8.2    数字IIR滤波器的设计步骤8.3     性能规范8.4    IIR滤波器的系数计算方法8.5    系数计算的极-零点放置法8.6    系数计算的冲激不变法8.7    系数计算的匹配z变换（MZT）法8.8    系数计算的双线性z变换（BZT）法8.9    利用BZT和经典的模拟滤波器来设计IIR滤波器8.10  通过映射s平面极点和零点来计算IIR滤波器的系数8.11  IIR滤波器设计程序的应用8.12  IIR滤波器的系数计算方法的选择8.13  IIR数字滤波器的实现结构8.14  IIR滤波器的有限字长效应8.15  IIR滤波器的实现8.16  IIR数字滤波器详细的设计举例8.17  小结8.18  在数字音频和装置里的应用例子8.19  在电信中的应用举例习题参考文献参考书目附录第9章    多抽样率数字信号处理9.1    引言9.2    多抽样率信号处理的概念9.3    设计实际的抽样率变换器9.4    抽样率变换器—抽取滤波器的软件实现9.5    内插滤波器的软件实现9.6    利用多相滤波器结构实现抽样率变换9.7    应用举例9.8    小结习题参考文献参考书目附录第10章    自适应数字滤波器10.1  何时使用自适应滤波器及应用的范围10.2  自适应滤波的概念10.3  基本维纳滤波器理论10.4  基本LMS自适应算法10.5  递归最小二乘算法（RLS）10.6  应用举例1—人脑电图中视觉伪像的自适应滤波10.7  应用举例2—自适应电话回声对消10.8  其他应用习题参考文献参考书目附录第11章    频谱估计与分析51311.1  引言51311.2  频谱估计原理51411.3  传统方法51611.4  现代参数估计法52911.5  自回归频谱估计53011.6  估计方法的比较53511.7  应用举例53511.8  小结53911.9  处理过的实例539习题539参考文献541附录543第12章    通用和专用数字信号处理器54412.1  引言54412.2  信号处理的计算机体系结构54412.3  通用数字信号处理器55812.4  选择数字信号处理器56612.5  DSP算法在通用数字信号处理器上的实现56812.6  专用DSP硬件58812.7  小结591习题592参考文献595参考书目595其他有用的Web地址596附录597第13章    定点DSP系统的有限字长效应分析60313.1  引言60313.2  DSP算术60313.3  ADC量化噪声和信号质量60913.4  IIR数字滤波器中的有限字长效应61113.5  FFT算法中的有限字长效应64213.6  小结645习题645参考文献649参考书目649附录652第14章    应用和设计研究14.1  实时信号处理评估板14.2  DSP应用14.3  设计学习14.4  基于计算机的DSP多项选择题14.5  小结习题参考文献参考书目附录