生物信息学

　　《21世纪高等院校教材·生物科学系列：生物信息学》概要叙述生物信息学的基本概念，产生的背景、研究目标和国内外研究现状；并在生物信息基础上扩大了研究范围和深度，详细介绍生物学基础、计算机网络基础、生物信息数据库类型、数据库查询，重点介绍序列分析算法中的动态规划算法、神经网络和隐马尔可夫模型、人类基因组计划和蛋白质组信息学的最新进展，将生物信息学前沿列为“生物芯片”、“新药设计”、“基因诊断与治疗”三个专题进行讨论。力求从各个重要的角度来反映生物信息学的最新进展和今后发展的动向。《21世纪高等院校教材·生物科学系列：生物信息学》可作生命科学专业、生物医学工程专业、临床物理专业、外科专业、计算机信息专业、与生命科学相关专业的高年级本科生、研究生教材。也可供广大生命科学工作者以及由数学、计算机、物理学转入生命科学研究的研究教学人员参阅。

暂缺《生物信息学》作者简介

序 一
序 二
前 言
第一章 概论
1.1 生物信息学产生的背景
1.2 人类基因组计划
1.3 什么是生物信息学
1.4 生物信息学的研究目标和内容
1.5 生物信息学的发展
1.6 生物信息学研究方法的新进展
1.7 国内外对生物信息学研究现状
1.8 生物信息学的主要意义和展望
1.9 生物信息学与生物实验的关系
主要参考文献
第二章 生物学基础
2.1 生命起源和分子进化
2.2 生物的分类
2.3 核酸
2.4 蛋白质
2.5 染色体和基因
2.6 中心法则
2.7 基因工程技术简介
第三章 计算机网络基础
3.1 Internet入门
3.2 Internet Explorer简介
3.3 电子邮件基础知识
3.4 搜索引擎
3.5 文件传输
3.6 上网安全知识
第四章 生物信息数据库及其信息检索
4.1 生物信息数据库的类型
4.2 序列数据库
4.3 结构数据库
4.4 生物数据库的信息检索
4.5 向数据库提交数据
主要参考文献
第五章 序列比对与算法
5.1 序列两两比对
5.2 多序列比对
5.3 序列分析算法
主要参考文献
第六章 核酸序列分析
6.1 DNA序列分析的意义
6.2 基因结构
6.3 序列翻译与ORF预测
6.4 核酸序列分析框架
6.5 基因识别的两种途径
6.6 数据库搜索
6.7 生物信息学软件
6.8 新测定DNA序列的分析实例
主要参考文献
第七章 蛋白质结构预测和分子设计
7.1 蛋白质结构预测
7.2 蛋白质工程分子设计简介
主要参考文献
第八章 人类基因组计划
8.1 概论
8.2 参与基因组计划的机构
8.3 图谱
8.4 测序
8.5 基因组序列信息分析工具
8.6 人类基因组信息数据库
8.7 生物信息学在基因组研究中的应用
8.8 后基因组计划
主要参考文献
第九章 蛋白质组信息学
9.1 蛋白质组学简介
9.2 蛋白质组信息学
9.3 蛋白质组分析的内容和方法
9.4 蛋白质组信息学相关资源
9.5 我国蛋白质组研究进展
主要参考文献
第十章 生物信息学前沿
10.1 生物芯片技术
10.2 药物设计与生物信息学
10.3 基因诊断与治疗
主要参考文献
附录一 生物信息学名词解释
附录二 习题