元数据仓储的构建与管理

　　这是探讨数据仓库工程中元数据问题的书，并且结果是激动人心的……DavidMarco以易懂、实用、立竿见影的方式阐述了该主题。对任何IT专业人士来说．本书都是一份极好的资料。”——SteveMurchie微软公司产品经理如果能得当地使用元数据仓储并且了解它们能做什么，不能做什么，就可以给公司提供巨大的价值。本书由元数据行业的权威撰写。书中提供了开发、部署和管理元数据仓储以便获得更大竞争优势所需的全部指导。本书不仅介绍基本概念，而且介绍如何利用元数据增加公司收入并削减开支。读者可以全面了解影响元数据产业的主要趋势以及构建一个足够灵活并能适应未来变化的元数据仓储的步骤。本书并不涉及具体产品，而是介绍元数据来源、标准和体系结构，并探讨有关实际实施问题的各个方面。本书逐步介绍实现元数据仓储的过程，告诉读者如何：●评估元数据工具●通过元数据来提高数据质量●制定元数据项目计划●创建物理元数据模型●设计定制的元数据体系结构●评估元数据交付需求本书附带的光盘包括：●一个实施项目计划样本●一份元数据工具需求的功能和特征清单●一些支持特定业务功能的物理元数据模型作者介绍DavidMarco是元数据行业的权威，并且是EnterpriseWarehousingSolutions公司的创始人和总裁，EnterpriseWarehousingSolutions公司是一家总部在芝加哥的战略合伙人和系统集成商。DavidMarco还是《DMReview》杂志的每月专栏作家，并且在世界范围内就数据仓库领域的技术进行过讲演。

暂缺《元数据仓储的构建与管理》作者简介

译者序
书评
序言
前言
第一部分 基础铺垫
第1章 介绍元数据及其投资回报
1.l 起步阶段
1.2 定义元数据
1.3 元数据——开端
1.3.1 元数据的商业性演化
1.3.2 现今元数据市场的形成因素
1.4 为什么需要元数据
1.4.1 不灵活以及不完善的系统
1.4.2 现有数据仓库和数据集市的增长
1.4.3 业务用户的尚未满足的需求
1.4.4 居高不下的IT员工流动率
1.4.5 用户缺乏对数据的信任
1.5 客户关系管理的出现
1.6 决策支持走向前台
1.6.1 决策支持系统的构件
1.6.2 决策支持面临的挑战
1.7 元数据投资回报
1.7.1 数据定义报表
1.7.2 数据质量跟踪
1.7.3 业务用户对元数据的访问
1.7.4 决策支持影响分析
l.7.5 企业级影响分析
第2章 元数据基础
2.1 元数据和元数据仓储
2.1.1 技术和业务元数据
2.1.2 元数据和外部数据
2.2 元数据用户
2.2.1 业务用户
2.2.2 技术用户
2.2.3 高级用户
2.3 常见的元数据源
2.3.1 ETL工具
2.3.2 数据建模工具
2.3.3 报表工具
2.3.4 数据质量工具
2.3.5 生产商应用程序
2.3.6 其他元数据源
2.4 结构化和非结构化元数据
2.4.1 结构化元数据源
2.4.2 非结构化元数据源
2.5 数据责任
2.6 元数据安全性
第3章 元数据标准
3.1 元数据标准的重要性
3.1.1 工具间元数据共享
3.l.2 工具间互操作
3.2 元模型标准
3.2.1 良好标准的构成
3.2.2 元数据联盟
3.2.3 对象管理组织
3.2.4 形势
3.3 XML标准
3.3.1 XML工作原理
3.3.2 为什么使用XML来进行元数据交换
3.3.3 形势
第二部分 元数据仓储的实施
第4章 了解和评估元数据工具
4.l 元数据工具市场
4.2 仓储工具的需求
4.2.1 确定元数据的类型
4.2.2 管理设备
4.2.3 共享和重用元数据
4.2.4 扩展并支持新兴标准
4.2.5 使用仓储
4.3 元数据集成
4.3.l 元数据集成工具
4.3.2 集成元数据源
4.3.3 元数据集成体系结构
4.4 调研工具生产商的过程
第5章 元数据仓储项目的组织和人员配置
5.1 为什么元数据项目会失败
5.1.1 未能定义目标
5.1.2 评估元数据工具先于定义项目需求
5.1.3 选择元数据工具前未经完全彻底的评估
5.1.4 未能组建元数据仓储团队
5.1.5 未能实现元数据集成处理过程的自动化
5.1.6 允许元数据工具生产商管理项目
5.1.7 未能任命经验丰富的元数据项目经理
5.1.8 低估元数据仓储开发所需付出的努力
5.1.9 未能创建支持团队所需遵从的标准
5.1.10 未能提供对元数据的开放性访问
5.2 元数据仓储团队的职责
5.3 组织元数据仓储团队
5.3.1 项目领导人
5.3.2 项目经理
5.3.3 仓储设计师
5.3.4 数据建模者
5.3.5 业务分析员
5.3.6 数据收集开发人员（后端）
5.3.7 数据交付开发人员（前端）
5.3.8 中间件开发人员
5.3.9 基础设施开发人员
5.3.10 工具设计师
5.4 优秀团队构成
第6章 制订元数据项目方案
6.1 识别初始活动
6.1.1 培训客户
6.1.2 根据人员能力调整方案
6.1.3 项目资金和进度安排
6.1.4 选择项目的开发方法
6.2 制订项目方案
6.3 阅读项目方案
6.3.1 任务ID
6.3.2 持续时间
6.3.3 依赖性
6.3.4 人力资源名称
6.4 定位阶段
6.5 可行性分析阶段
6.5.1 创建项目范围文档
6.5.2 执行高级规划和估计
6.6 设计阶段
6.6.1 评估和选择元数据工具
6.6.2 创建元数据集成体系结构文档
6.6.3 创建详细设计文档
6.6.4 准备开发人员的培训计划
6.7 实施阶段
6.8 首次展示阶段
第7章 构造元数据体系结构
7.1 良好的体系结构构成
7.1.1 集成性
7.1.2 可扩展性
7.1.3 健壮性
7.1.4 可定制性
7.1.5 开放性
7.2 元数据体系结构要素
7.2.1 明确的管理方针
7.2.2 相同的前端
7.2.3 实体和属性命名标准
7.2.4 多个元数据源
7.2.5 自动化和可重用的处理过程
7.2.6 标准化的集成处理
7.2.7 灵活的元模型
7.2.8 元数据的多个版本
7.2.9 更新设施
7.2.10 基于构件的多层体系结构
7.2.11 安全管理模式
7.2.12 跨工具的元数据依赖和元数据谱系跟踪
7.3 体系结构实例
7.4 构造元数据体系结构
7.4.1 集中式的元数据仓储体系结构
7.4.2 分散式的元数据仓储体系结构
7.5 展望：高级体系结构技术
7.5.1 双向元数据
7.5.2 闭环元数据
第8章 通过元数据提高数据质量
8.1 扩展技术元数据的使用
8.2 扩展技术元数据
8.2.1 加载日期
8.2.2 更新日期
8.2.3 加载周期标识符
8.2.4 当前标志指示符
8.2.5 操作型系统标识符
8.2.6 操作型系统有效标志
8.2.7 置信度级指示符
8.3 技术元数据列赋值
8.4 技术元数据标记的使用策略
8.4.1 抽取当前维表数据
8.4.2 加载周期回滚
8.4.3 存档和清除
8.4.4 缓慢变化维（第2类）
8.4.5 缓慢变化事实表ETL处理
8.4.6 维护当前和历史维表
8.5 使用技术元数据解决质量问题
8.6 过犹不及
8.7 小结
第9章 创建元模型
9.1 什么是元模型
9.1.1 元模型的目标
9.1.2 对象模型示例
9.1.3 传统模型示例
9.1.4 元数据模型小结
9.2 创建元模型
9.3 使用模型
9.3.1 通用对象模型
9.3.2 传统模型
9.4 元模型和决策支持系统
9.5 小结
第10章 元数据交付
10.1 评估交付需求
10.1.1 用户是谁
10.1.2 什么是仓储的集成层次
10.1.3 用户需要哪些信息
10.1.4 元数据仓储工具是否提供数据交付构件
10.1.5 有多少用户在使用仓储工具
10.1.6 用户的地理分布情况
10.2 选择交付体系结构
10.2.1 体系结构类型
10.2.2 企业信息门户
10.3 小结
策11章 元数据的未来
11.1 展望
11.1.1 元数据体系结构的进一步发展
11.1.2 元数据向企业级发展
11.1.3 元数据与知识管理的结合
11.1.4 XML和元模型标准的结合
11.1.5 元数据支配系统
11.2 元数据驱动的企业
第三部分 附录
附录A 工具评估表
附录B 元数据项目方案
附录C DDL示例模型代码
术语表
关于本书附带的光盘