统计与自适应信号处理（影印 国际知名大学原版教材）

　　该书由美国麻省理工学院和东北大学的三位学者联合著作。其中，第一作者Manolakis博士和第二作者Ingle副教授近几年曾在多所大学讲授过信号处理课，并有着丰富的研究经历，还分别出版过其他多本信号处理教材。第三作者Kogon博士则主要从事信号处理的研究。三位学者丰富的教学经验和对信号处理的深入研究，使得本书既具有先进的理论水平，又面向诸多的实际应用。因此，本书不仅适合于电子、通信、 自动化、 电机工程、生物医学和生物信息、机械工程等专业研究生作为教材或教学参考书，也适合用作广大工程技术人员的自学读本或参考用书。本书特色：1．全书内容非常丰富，涵盖了谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列信号处理的基本理论与方法。2．书中所有的主要算法以及说明这些算法应用的例子都提供了MATLAB函数，它们可以通过http：／／www．mhhe．com／catalogs／0070400512．mhtml找到。3．插图丰富，并编有大量习题。

暂缺《统计与自适应信号处理（影印 国际知名大学原版教材）》作者简介

Contents                  
 Preface                  
  1  Introduction                  
  2  Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing                  
  3  Random Variables, Vectors, and Sequences                  
  4  Linear Signal Models                  
  5  Nonparametric Power Spectrum Estimation                  
  6  Optimum Linear Filters                  
  7  Algorithms and Structures for Optimum Linear Filters                  
  8  Least-Squares Filtering and Prediction                  
  9  Signal Modeling and Parametric Spectral Estimation                  
 10  Adaptive Filters                  
 11  Array Processing                  
 12  Further Topics                  
 Appendix A  Matrix Inversion Lemma                  
 Appendix B  Gradients and Optimization in Complex Space                  
 Appendix C  MATLAb Functions                  
 Appendix D  Useful Results from Matrix Algebra                  
 Appendix E  Minimum Phase Test for Polynomials                  
 Bibliography                  
 Index