数字信号处理基础：英文版

　　本书是关于数字信号处理（DSP）原理、实现和应用的最新教程。全书在概述了数字信号的产生、定义和处理实例之后，详细讨论了差分方程、数字卷积、z变换、离散时间傅里叶变换和傅里叶级数、数字滤波器、传输函数、频率响液压、频谱、无限和有限脉冲响应数字滤波器的设计以及离散傅里中变换和快速傅里叶变换等基本概念和基本理论。随后以较大篇幅介绍了DSP的硬件实现和编程、DSP在声音和图像处理以及小波分析中的应用。书中涉及的数学知识以简明形式给出，深入浅出，易于理解。本书概念清晰，图文并茂，将DSP基础理论与硬件实现、工程应用很好地结合在一起，汇集了DSP的新技术和新理论，具有系统性、先进性和实用性特点。本书知识覆盖面宽、适用范围广，可作为理工类大专院校相关专业的本科生和研究生教材，对于DSP领域的工程技术人员也有很好的参考价值。

暂缺《数字信号处理基础：英文版》作者简介

第1章 数字信号处理概述 1
Crash Course in Digital Signal Processing
第2章 模数转换和数模转换 29
Analog-to-Digital and Digital-to-Analog Conversion
第3章 数字信号 63
Digital Signals
第4章 差分方程与滤波 99
Difference Equations and Filtering
第5章 卷积与滤波 143
Convolution and Filtering
第6章 z变换 170
z Transforms
第7章 傅里叶变换与滤波器形状 230
Fourier Transforms and Filter Shape
第8章 数字信号频谱 281
Digital Signal Spectra
第9章 有限脉冲响应滤波器 314
Finite Impulse Response Filters
第10章 无限脉冲响应滤波器 382
Infinite Impulse Response Filters
第11章 DFT和FFT处理 434
DFT and FFT Processing
第12章 DSP硬件 487
Hardware for DSPs
第13章 DSP编程 516
Programming DSPs
第14章 信号处理 561
Signal Processing
第15章 图像处理 619
Image Processing
第16章 小波 682
Wavelets
参考文献 755
References
附录A 必备数学知识 760
The Math You Need
附录B 信噪比 777
Signal-to-Noise Ratio
附录C 递归滤波器的直接2型实现 779
Direct Form 2 Realization of Recursive Filters
附录D 时域卷积和频域乘积 781
Convolution in the Time Domain and Multiplication in the Frequency Domain
附录E 离散傅里叶级数和离散傅里叶变换中的比例因子 783
Scaling Factor in Discrete Fourier Series and Discrete Fourier Transform
附录F 逆离散时间傅里叶变换 785
Inverse Discrete Time FourierTransform
附录G 理想低通滤波器的脉冲响应 786
Impulse Response of Ideal Low Pass Filter
附录H 采样性质 787
Sampling Property
附录I 数字余弦信号的频谱 788
Spectrum of Digital Cosine Signal
附录J 脉冲序列的频谱 790
Spectrum of Impulse Train
附录K 采样的频谱效应 792
Spectral Effects of Sampling
附录L 巴特沃斯递归滤波器阶数 794
Butterworth Recurisive Filter Order
附录M 切比雪夫I型递归滤波器阶数 796
Chebyshev Type I Recursive Filter Order
附录N 小波结果 798
Wavelet Results
索引 803
Index